OpenCV 加载 ONNX 模型

在C#中使用OpenCVSharp加载ONNX模型通常需要几个步骤： 1. 首先，确保你已经安装了`OpenCvSharp4_contrib`库，它包含ONNX支持。你可以通过NuGet包管理器添加这个依赖。 ```csharp Install-Package OpenCvSharp4_contrib ``` 2. 加载ONNX模型： 使用`OpenCvSharp_contrib.Extensions.ONNXNetLoader`类，你可以加载ONNX模型文件。假设你的模型名为`model.onnx`，可以这样做： ```csharp using OpenCvSharp_contrib.Extensions; ... var onnxModel = ONNXNetLoader.Load("model.onnx"); ``` 3. 初始化模型： 被加载的模型可能是一个网络层、分类器或其他机器学习模型。你需要创建一个`Mat`输入，并调用模型的`Forward`方法进行推理： ```csharp // 假设inputImage是一个OpenCvSharp的Mat实例 var inputBlob = new Mat(); // 将image转换成模型所需的输入格式（可能需要预处理） ... var output = onnxModel.Forward(inputBlob); ``` 4. 获取结果： 输出通常是另一个`Mat`对象，你可以进一步处理它获取预测结果。 注意：ONNX模型的输入和输出格式以及模型结构需与OpenCVSharp的需求匹配，如果模型是用于图像分类等任务，可能还需要额外的处理才能得到最终的结果。