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RSS订阅原创 【ArcGIS Pro微课1000例】0066：多边形要素添加折点，将曲线线段（贝塞尔、圆弧和椭圆弧）替换为线段？
ArcGIS Pro中提供了【增密】工具，作用是：沿线或多边形要素添加折点。还可将曲线线段（贝塞尔、圆弧和椭圆弧）替换为线段。原理图如下所示用法通过距离参数对直线段进行增密。利用距离、最大偏转角或最大偏移偏差参数，通过增密操作对曲线段进行简化。将逐段进行增密。每次执行增密时只能选择一种增密方法。数据的空间参考对于此工具所生成的结果来说非常重要。应该在合适的坐标系中对数据进行增密，以保持要素的正确形状。对于原始要素的每个折点（包括起点和终点），在生成的要素中将出现重合折点。
2025-05-05 18:27:49
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原创 【ArcGIS微课1000例】0145：如何按照自定义形状裁剪数据框?
使用绘图 工具条上的新建圆工具 可创建一个椭圆，使其包含要在该数据框中显示的数据范围。. 在基础工具工具条上单击选择元素工具 ，然后选择圆形。. 在内容列表中右键单击要裁剪的数据框，然后单击属性。. 单击裁剪选项下拉菜单，然后选择裁剪至形状。. 单击数据框属性 对话框中的数据框选项卡。还可以更改裁剪形状轮廓的边框选项。打开软件，添加配套实验数据包中。修改椭圆的属性，使其透明。. 单击所选图形的轮廓。. 单击指定形状按钮。
2025-05-04 16:53:33
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原创 【ArcGIS微课1000例】0144：沿线或多边形要素添加折点，将曲线线段（贝塞尔、圆弧和椭圆弧）替换为线段。
沿线或多边形要素添加折点。还可将曲线线段（贝塞尔、圆弧和椭圆弧）替换为线段。原理图如下所示用法通过距离参数对直线段进行增密。利用距离、最大偏转角或最大偏移偏差参数，通过增密操作对曲线段进行简化。将逐段进行增密。每次执行增密时只能选择一种增密方法。数据的空间参考对于此工具所生成的结果来说非常重要。应该在合适的坐标系中对数据进行增密，以保持要素的正确形状。对于原始要素的每个折点（包括起点和终点），在生成的要素中将出现重合折点。
2025-05-04 11:37:48
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原创 【ArcGIS微课1000例】0143：什么是ovkml，如何转换为kml与shp？
Keyhole 标记语言 (KML) 是一种基于 XML 的格式，用于存储地理数据和相关内容，是一种官方的开放地理空间联盟 (OGC) 标准。KML 格式便于在 Internet 上发布并可通过 Google 地球和 Explorer for ArcGIS 等许多免费应用程序进行查看，因此常用于与非 GIS 用户共享地理数据。KML 文件要么以 .kml 为扩展名，要么以 .kmz（表示压缩的 KML 文件）为扩展名。拓展阅读【ArcGIS微课1000例】0076：KMZ转换KML的方法。
2025-04-29 08:13:54
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原创 【3dmax笔记】013：捕捉、角度捕捉、百分比捕捉
3D捕捉是指在3D环境中，通过使用坐标轴和网格系统来捕捉和对齐对象。这种方式适用于对齐和精确放置3D对象，使其在三维空间中的位置准确。2.5维捕捉是指在3D环境中，使用2D图像进行捕捉和对齐。在2.5维捕捉中，用户可以在2D平面上进行精确对齐和放置对象。打开首选项设置，找到微调器设置位置，设置捕捉单位，设置成功后，微调器按照设置的单体进行调整。3dmax中的捕捉主要有：捕捉、角度捕捉、百分比捕捉、微调器捕捉切换。首选设置捕捉角度，例如5°。然后打开角度捕捉开关，借助旋转工具，实现指定角度的捕捉。
2025-04-26 10:06:31
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原创 【Envi遥感图像处理】016：如何下载NOAA AVHRR GIMMS 全球数据集？
【Envi遥感图像处理】016：如何下载NOAA AVHRR GIMMS 全球数据集？如果浏览器下载速度较慢，可以复制链接地址，在迅雷等专业下载软件中进行下载，方法是：打开迅雷，点击【新建】，默认从系统剪贴板中粘贴地址，点击【立即下载】开始。点击下载后，系统默认用浏览器下载，可以在下载管理器中查看下载任务。点击登录，弹出登录窗口。输入用户名和密码登录即可。在对应的数据后面，点击下载按钮，开始下载。
2025-04-19 20:41:22
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原创 【GlobalMapper精品教程】094：GlobalMapper26简体中文版安装教程（附安装包下载）
【GlobalMapper精品教程】094：GlobalMapper26简体中文版安装教程（附安装包下载）- 基于深度学习的图像分析工具，用于自动识别土地覆盖分类、建筑物提取和车辆检测。新的太阳阴影分析工具，用于计算加载地形和 3D 要素的阴影。新的 GENERATE_SHADOWS 脚本命令允许自动执行这些计算。新增点云模型关键点自动识别。能够在自动点云分析工具中保存和加载自定义创建的要素模型。改进了像素到点中各种潜在重叠图像中 GCP 的自动识别。
2025-04-19 20:39:45
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原创 【CASS精品教程】036：CASS根据坐标位置合并多个dwg文件
在CASS中，合并多个文件的最常用方法是复制粘贴，但是区别于常规复制粘贴，要选择【带基点复制】和【粘贴到原坐标】，接下来演示将第一个文件粘贴到第二个。打开CASS11，点击打开按钮，打开两个案例数据，全选，点击打开。一般情况带基点复制之后，无法粘贴到原坐标，显示灰色。在第二个文件窗口中，空白位置右键→粘贴到原坐标。：如果第一种方法复制的对象无法粘贴，就使用命令。输入名称，选择对应的CAD版本，点击保存。选择统一的比例尺，例如1:500，回车即可。：选择对象，右键→带基点复制。重复以上第一二步，完成！
2025-04-16 11:21:55
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原创 【3dmax笔记】012： 二维图形的创建与参数修改
按住 shift 键画水平或者垂直直线 Backspace，回到上一个顶点。创建一个截面，对截面的大小、位置、角度等进行调整。基于三个子层级进行参数的编辑与修改。（2）绘制与修改界面。
2025-04-16 09:34:04
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原创 【3dmax笔记】011： 参数修改及微调器的作用
tab 键或者向下的箭头切换到下一行，向上的箭头切换到上一行。在微调器上鼠标右键，参数能变成最小值 双击选择参数。
2025-04-16 09:32:57
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原创 【ArcGIS微课1000例】0142：如何从谷歌地球保存高清影像图片
在搜索框内输入关键词，例如青海湖，点击【搜索】。在搜索结果列表中，单击某一个位置，可快速实现定位。如果有区域范围矢量数据，那就更简单了，直接点击【文件】→【打开】。点击【保存图像】，确定输出位置与名称，图像格式为JPG。采用该方式保存的图像仅供浏览使用，不带坐标信息。首先需要选取影像区域，可通过以下方式快速定位。本案例提供了kmz格式的青海湖范围，选择打开。除了影像之外，你可以添加多种格式的图层。
2025-04-02 22:07:33
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原创 【Erdas实验教程】015：哨兵二号卫星数据简介及下载方法
哨兵－2 卫星是高分辨率多光谱成像卫星，为欧洲哥白尼环境监测计划的组成部分。主要用于包括陆地植被、土壤以及水资源、内河水道和沿海区在内的全球陆地观测，可用于气候变化、应急响应、森林监测、土地利用变化、植被健康监测、产量预测、食品安全管理等。哨兵 2 号（Sentinel-2）卫星任务是按双星联合一前一后工作形式进行设计。哨兵－2 卫星将运行在高度为 786km、倾角为 98.5°的太阳同步轨道上，2 颗卫星的重访周期为 5 天。卫星设计寿命为 7 年。
2025-03-15 23:02:24
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原创 【3dmax笔记】007：八视图的认识与使用
可以直接点击选择视图，也可以直接点击视图对应的快捷方式，如透视图是P。每个视图都可以切换成其他视图、改变显示质量和改变显示样式。视图网格显示快捷键G。选定视口最大化ALT+W。
2025-03-12 09:42:35
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原创 【Envi遥感图像处理】015：查看高光谱影像、光谱曲线
高光谱数据是包含光谱维度的三维数据，获取依赖高光谱成像仪器。数据格式多样，如ENVI、HDF、NetCDF等。数据特点为光谱分辨率高、信息量大、数据维度高。处理流程包括数据导入、预处理、特征提取、分类和可视化。应用领域广泛，如农业、环境监测、军事侦察和城市规划。保来发仪器提供高光谱相机等配色系统产品。
2025-03-11 23:10:06
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原创 【易康eCognition实验教程】006：在影像上添加文本
在某些情况下，希望能在影像上面显示文本文字，例如，一个地图的名称或者是多时相影像分析的年或月的显示。此外，文本如果作为一个规则集导出的部分则可以被纳入数字影像中。若要添加文本，在影像视窗的拐角处（不是在影像上面）您想添加文本的地方双击，从而会弹出相应的文本编辑（Edit Text Settings）窗口。键入2025年3月11日，设置字体颜色等，点击OK。
2025-03-11 22:31:32
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原创 【易康eCognition实验教程】005：影像波段组合显示与单波段显示
如果导入的影像数据具有三个或者更多的波段，影像场景将自动以RGB（红绿蓝）模式默认显示，如上图所示。在视图设置（View Settings）窗口中使用单波段灰度显示（Single LayuerGrayscale）按钮则以灰度模式分别展示影像波段。一般来说，浏览多波段的影像场景时，影像显示的灰度模式能够提供有用的信息。要将默认的RGB模式切换到灰度模式下，需要选择工具栏的Single Layer Grayscale按钮，则以灰度模式显示影像层的第一个波段。
2025-03-11 22:17:53
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原创 【易康eCognition实验教程】003：软件认识、常用工具、视图介绍
创建、打开、保存工程，也可以在File中点击New Project创建工程（.dpr）右键选择Toolbars可以选用需要的工具条。
2025-03-11 22:05:53
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原创 【Erdas实验教程】014：Landsat8卫星数据融合的方法
Resolution Merge将高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像融合，生成高分辨率多光谱影像。算法主要有 Brovey、PCA、Multiplicative 和 Wavelet 等方法。适用于 Landsat、SPOT 等卫星影像。由于Landsat-8原始的多光谱和全色大小范围不完全一致，所以直接利用HPF影像融合后背景值不为0，无法计算全色和对应多光谱影像的。分别选择高光谱pan数据与多光谱mis数据，确定输出路径与名称，其他参数默认，点击OK。，输出色彩信息满足要求的融合产品。
2025-03-09 17:05:36
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原创 【Erdas实验教程】013：Landsat8卫星数据导入erdas
Landsat 数据通常都是以压缩包（.tar.gz）形式进行存储，且压缩包内各个数据波段以单波段影像文件的方式来进行存储，为了影像处理与分析，有时候需要将多个多光谱的单波段文件组合为一个多波段影像文件。此操作也可通过 Import Data 工具来实现。可根据实际情况选择导出的数据。接下来，可以根据需要进行数据加载。
2025-03-09 11:42:51
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原创 【Erdas实验教程】012：Landsat8卫星数据介绍
Landsat 8（中文译名：陆地卫星8号），是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11日在美国加利福尼亚范登堡空军基地用Atlas-V火箭发射成功。Landsat 8最初称为“陆地卫星数据连续性任务”（Landsat Data Continuity Mission，LDCM）。卫星上携带陆地成像仪（： 收集地球热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗，特别是干旱地区水分消耗。： 被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射。：432真彩色合成，最接近真实颜色。
2025-03-09 10:56:26
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原创 【Erdas实验教程】011：landsat8卫星影像下载全流程
行列号采用WRS2(卫星条带号的一个参考坐标系统)。例如，输入列号133，行号033，回车进行搜索。点击右上角的注册按钮进行注册，如果已经有用户名，直接登录。点击地理空间数据云官网（点击下载按钮，开始下载。
2025-03-09 09:29:58
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原创 【Envi遥感图像处理】014：影像非监督分类
包括了ISODATA和K-Mean两种非监督分类方法。ISODATA是一种重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。K-Means使用聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。非监督分类总体上一般可分为4个过程：执行非监督分类、类别定义、合并子类和评价分类结果。启动
2025-02-27 09:51:45
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原创 【Envi遥感图像处理】013：影像监督分类
ENVI中是利用ROI（感兴趣区，Region Of Intrest）Tool来定义训练样本的，也就是把感兴趣区当作训练样本。因此，定义训练样本的过程就是创建感兴趣区的过程。第一步 打开分类图像并分析图像训练样本的定义主要靠目视解译，TM图像由7个波段组成，各个波段之间的相关性较高，不同的RGB组合可以得到不同的彩色图像。因此，需要根据分类种类以及地物特点选择不同的增强方法。下面介绍一种简单的增强方式：RGB彩色合成。（1）打开图像“can_tmr.img”（位于），用Band5、4、3合成RGB 显示。
2025-02-27 09:40:15
260
原创 【Erdas实验教程】010：监督分类及后处理、精度评价
遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。相似度是两类模式之间的相似程度，在遥感图像分类过程中，常使用距离和相关系数来衡量相似度。遥感图像的分类方法包括监督分类和非监督分类。从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本，根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。监督分类的主要方法有：最小距离分类、最大斯然比分类、线性判别分类、平行管道分类等。
2025-02-21 15:16:20
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原创 【Erdas实验教程】009：非监督分类及分类后评价
ERDAS 的ISODATA算法是基于最小光谱距离来进行的非监督分类，聚类过程始于任意聚类平均值或一个已有分类模板的平均值；聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。这个过程不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。ISODATA 算法的是：人为的干预少，不用考虑初始类别中心，只要叠代时间足够，分类的成功率很高；常用于监督分类前符号模板的生成。缺点是时间耗费较长，且没有考虑像元之间的同谱异物现象。
2025-02-21 14:34:03
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原创 【Envi遥感图像处理】012：矢量栅格数据投影变换
ArcGIS中可以直接采用【定义投影】工具，根据上述思想，完成投影丢失或者没有投影系统数据投影操作，但是ENVI并不支持此操作。ENVI提供了针对矢量数据的【矢量重投影】工具，我们运行工具，尝试ENVI能否完成对做坐标系统丢失的矢量数据的投影变换操作。：以上数据没有投影信息，通过查看原数据，发现丢了是.prj坐标系统文件，也就是缺少。栅格数据投影方法与矢量类似，仅仅是工具不同而已，要使用【重投影栅格】工具。此时我们已经完成了数据的投影操作，重新加载数据，发现投影正常。：输入矢量没有投影，工具退出。
2025-02-20 13:56:21
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原创 【Erdas实验教程】008：erdas2022定义投影、创建坐标系、投影变换
erdas可以很方便的完成投影变换操作。当一个数据没有投影信息的时候，可以采用定义投影的方式，为其添加一个已有的投影坐标系统。打开软件，加载配套实验包中的实验数据lanier.img数据，如下图所示：点击Metadata下的View/Edit Image Metadata（也可以直接点击Metadata），如下图所示：或者点击图像显示区域左上角的i图标，均可打开图像的原数据信息窗口，在该窗口中可以看到投影信息：此时，数据是有完整的投影信息的。
2025-02-20 10:42:37
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原创 【Erdas实验教程】007：图像融合（多波段+高分辨率）
本案例使用dmtm影像数据为多光谱landsat数据，分辨率较低，使用全色的spots数据与之融合，保留了色彩，提高了空间分辨率。本案例使用的融合方法是主成分变换（Principal Component），针对不同的影像，采用不用的方法会有不同的效果。图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又保留多光谱的特性。效果比对：通过卷帘工具（Swipe）查看融合效果，在地图区域右键→Swipe。选择相应的卷帘方法，直接安装中间滚轮拖动查看效果。
2025-02-16 21:24:52
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原创 【Erdas实验教程】006：波段合成（单波段合成多波段影像）
标准假彩色在tm影像中对应的是红：4、绿：3、蓝：2，在刚刚组合的影像中就分别是321波段，在加载组合后的影像时，需要切换到【Raster Options】选项卡，在【Display AS】中选择【True Color】，然后三个波段分别选择321，点击OK即可。为了影像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段影像文件，即根据多个波段创建一个单独的栅格数据集。需要在Layer中选择All，然后点击Add，软件会自动创建一个.vsk的文件。点击OK，即可完成波段合成。
2025-02-15 15:14:04
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原创 【Erdas实验教程】005：影像矩形、矢量多边形、AOI裁剪
者，输入 ULX（左上角 X 坐标）：1698385.570、ULY（左上角 Y 坐标）：288632.691217 和 LRX（右下角 X 坐标）：1702282.557434、LRY（右下角 y 坐标）：284900.708704；（2） 点击 OK，关闭 Subset Image 对话框，执行图像裁剪裁剪范围还可通过另外两种方式定义：其一是应用查询框 Inquire Box，首先打开被裁剪图像，（输出波段）：1：7（表示从 1 到 7 波段）Input File（输入文件名）：dmtm.img；
2025-02-15 15:13:05
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原创 【Erdas实验教程】004：影像镶嵌拼接
在erdas中，常用MosaicPro工具进行影像的拼接。在【Image Area Options】选项卡下，选择【Compute Active Area】，然后再点击OK。添加影像之后，默认显示影像边界，导入的时候影像不会显示出来。掌握具有坐标系且有重叠的多个影像的镶嵌。数据获取方式：订阅专栏后，从私信查收。
2025-02-15 15:12:31
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原创 【Erdas实验教程】003：正射校正（DEM+GCPs）
多项式的纠正只能针对分辨率比较低的卫星影像，而对于高分辨率的卫星影像我们需要严格的物理模型（如，DIM原数据）或者是有理函数多项式进行模拟卫星参数（如RPC参数）。对于分辨率较高（小于或等于15米），且具有RPC文件或者轨道参数的图像，可以用正射校正的方法完成几何校正，以达到更高的精度要求。可以用正射校正以达到较高的精度要求。要进行三角测量，就要给定软件计算或估计出的空间传感器的位置和方位。：参考数据，2.5 米分辨率的 DOM 图像，UTM 坐标系。数据是沿扫描线获取的，每条扫描线都有自己的透视中心。
2025-02-15 15:11:35
226
原创 【Envi遥感图像处理】011：遥感影像正射校正---以QuickBird为例
由于只知道控制点对应的地理坐标、高程和图面坐标，并不知道控制点的具体位置，因此现在影像任意位置点击添加控制点，然后输入正确的坐标，添加的控制点会自动跳转（双击左侧地面控制点列表中的点名）到正确的位置，并自动计算出精度。如果有控制点，可以添加地面控制点，提高校正精度，如下图所示，点击工具条中的【符号】工具，在影像的对应位置单击添加一个控制点，并在GCP Properties区域输入对应的坐标值等参数，完成添加。可以用正射校正以达到较高的精度要求。：参考数据，2.5 米分辨率的 DOM 图像，UTM 坐标系。
2025-02-15 11:32:29
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原创 【Envi遥感图像处理】010：归一化植被指数NDVI计算方法
归一化植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，应用于遥感影像。NDVI是通过植被在近红外波段（NIR）和红光波段（R）的反射率差异来计算的，用于评估地表植被的覆盖和生长情况。计算公式：NDVI = (NIR - R) / (NIR + R)。其中，NIR为近红外波段的反射值，R为红光波段的反射值。
2025-02-04 23:09:59
2068
原创 【Envi遥感图像处理】009：envi5.6设置中文界面的方法
ENVI软件从5.0版本开始，界面发生了大的变化，并开始支持中文。本文讲述envi5.6设置中文界面的方法。
2025-02-04 22:05:13
1228
原创 【ArcGIS遇上Python】批量提取多波段影像至单个波段
本案例基于ArcGIS python，将landsat影像的7个波段影像数据，批量提取至单个波段。
2025-01-30 22:35:05
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08、新中职高职教学能力大赛全套：《Word空白模板+PPT模板》（可填写编辑修改）持续更新
2024-09-25
acute3Dwiwer64位，无人机倾斜模型查看工具，无需安装CC软件，即可简单快速查看，支持多种常见三维格式
2023-10-22
通路测=桥梁+导线+隧道+路基+出隧道图+土方断面图+RTK全站仪917预升级-8200-n.apk
2023-08-26
HDFExplorer（MODIS数据查看神器），无需安装专业遥感软件，可以直接查看hdf格式的MODIS影像数据，方便快捷
2023-08-24
地理信息系统软件mapgis67完整版安装包
2023-08-24
时间序列谐波分析HANTS软件完整安装包
2023-08-24
Geoda 1.20中文版下载地址
2023-08-24
摄影测量软件天工Godwork3.17（亲测可用版）
2023-08-24
遥感图像处理Envi 5.6安装包（完整版）
2023-08-24
最新倾斜摄影测量软件Context Capture (CC10.20)完整安装包
2023-08-23
Google earth的替代品ArcGIS-Earth2.0版本：ArcGIS-Earth-x64-Setup-2.0.exe
2023-08-23
Maxent软件V3.4.1安装包
2022-11-19
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