ubuntu16 + gt940m + cuda9.2 + cudann7.3

1、装显卡驱动

检测显卡型号和对应推荐安装驱动

root$ ubuntu-drivers devices

自动安装所推荐的驱动

root$ sudo ubuntu-drivers autoinstall

确保BIOS中Secure Boot设置为disabled，
重启检查驱动是否安装成功
root$ nvidia-smi

2、装CUDA
链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA推荐下载.run可以根据提示安装

执行如下命令：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

然后用一本书的书角压住回车键，直到服务条款显示到100%。接着按下面的步骤选择：

accept

n（不要安装driver）

y

y

y

安装完成后，设置环境变量。

      （3）设置环境变量。

打开主目录下的 .bashrc文件添加如下路径，例如我的.bashrc文件在/home/wangyuanwei下，如果没有找到，则按Ctrl+H键显示隐藏文件。

    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
    export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0

终端运行：source ~/.bashrc

检查：nvcc --version
 

3.cudnn的安装

cudnn的安装非常简单，

（1）下载安装文件

按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

（2）安装cudnn

解压下载的文件，可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令：

    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
     
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
     
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
     
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

（3）查看cudnn版本

在终端输入

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2