- 博客(668)
- 收藏
- 关注
原创 分布式锁在高并发系统中的应用与实践
分布式锁是一种在分布式系统中协调多个节点访问共享资源的机制。与单机环境中的或不同,分布式锁需要在跨进程、跨节点的场景下保证互斥性。分布式锁的核心目标是确保在同一时刻,只有一个节点能访问或修改共享资源(如库存、订单状态)。分布式锁是高并发系统中保证资源一致性的核心工具,Redisson 凭借高性能、易用性和自动续期成为 Redis 分布式锁的首选。示例通过 Spring Boot 3.2 和 Redisson 实现库存扣减,性能测试表明单节点 QPS ~1 万,库存 100% 准确。
2025-05-06 14:31:09
552
原创 分布式 ID 的技术解析与实现实践
分布式 ID 是在分布式系统中生成的全局唯一标识符,用于标识数据记录、事件或实体。与单机系统中的自增 ID(如数据库主键)不同,分布式 ID 需要在多个节点、数据库或服务之间保持唯一性,避免冲突。分布式 ID 广泛应用于微服务、分布式数据库、消息队列和日志系统。分布式 ID是分布式系统的核心组件,需保证全局唯一性、高性能和高可用性。Snowflake 算法以其高性能、递增性和去中心化特性,成为高并发场景的首选。
2025-05-06 14:30:52
380
原创 防止重复提交订单的解决方案:技术实现与最佳实践
通过前端防抖 + 幂等性 Token + Redis 分布式锁 + MySQL 唯一约束,有效防止重复提交订单。示例集成 MySQL 8.4 JSON、Spring Boot 3.2、Redisson 和 AOP,性能测试表明创建订单耗时 ~20ms,重复提交快速拒绝。未来可探索云原生和 AI 优化。
2025-05-05 08:44:03
566
原创 百万级数据导出 Excel 的高效解决方案:解决 OOM 问题
通过分页查询 + SXSSF + 异步导出,成功解决百万级数据导出 Excel 的 OOM 问题。示例集成 Spring Boot 3.2、MySQL 8.4 和 Redis,性能测试表明 100 万行耗时 ~150 秒,内存占用 ~50MB。未来可探索云存储和分布式方案。
2025-05-05 08:43:37
804
原创 常见分布式事务解决方案:技术解析与实践指南
分布式事务是指跨越多个节点(服务或数据库)的事务操作,需要保证所有操作要么全部成功,要么全部失败。与单机事务(ACID:原子性、一致性、隔离性、持久性)不同,分布式事务因网络延迟、节点故障和数据分区而更复杂。电商订单:创建订单、扣减库存、扣款需一致。银行转账:跨账户转账需同步更新。微服务:多服务协同完成业务流程。分布式事务是分布式系统中保证数据一致性的核心技术,Seata 以其综合性和易用性成为主流选择。常见方案包括 2PC、TCC、消息队列、Saga 和 Seata,各有适用场景。
2025-05-05 08:42:33
451
原创 优化高并发电商秒杀系统:性能提升的技术实践
通过Redis 缓存、RocketMQ 异步、Redisson 分布式锁和 Sentinel 限流,我们将秒杀系统的性能提升至每秒 50 万 QPS,延迟降至 30ms,库存准确率 100%。示例展示了 Spring Boot 3.2 实现的秒杀系统,验证了优化效果。优先使用 Redis 缓存热点数据。异步处理写操作,降低数据库压力。配置 Sentinel 保护系统,动态调整流量。
2025-05-05 08:41:51
653
原创 谷歌更新搜索质量评估指南:重新定义低质量内容与SEO优化策略
谷歌的《搜索质量评估指南》是指导其全球约16,000名搜索质量评估者(Quality Raters)评估搜索结果质量的框架。虽然评估者的评分不会直接影响网站排名,但他们的反馈为谷歌算法的优化提供了重要数据,帮助算法更好地识别高质量内容。2025年的更新与谷歌在Search Central Live活动中的讨论密切相关,强调了对低质量内容的精准识别,尤其是那些仅为盈利而创建、缺乏用户价值的页面。
2025-05-05 08:41:00
469
原创 重新构想E-E-A-T:提升销售与搜索可见性的SEO策略
在2025年的数字营销环境中,谷歌的E-E-A-T(经验、专业性、权威性、可信度)已成为SEO和内容营销的核心支柱。传统的E-E-A-T优化方法通常聚焦于展示作者资质或获取反向链接,但这些策略可能不足以应对AI驱动的搜索和日益挑剔的用户需求。在SEO Charity播客的最新一期中,Cedarwood Digital的创始人Amanda Walls提出了一种创新方法:通过亚里士多德的说服三原则(Ethos、Pathos、Logos)重新构想E-E-A-T,驱动更高的销售和搜索可见性。
2025-05-03 22:13:04
1081
原创 优化高搜索量还是低竞争关键词?SEO策略解析
在2025年的SEO环境中,关键词研究仍然是优化网站排名的基石。然而,一个常见的问题困扰着SEO从业者:在使用谷歌关键词规划师(Google Keyword Planner)进行关键词研究时,是否应该优先选择月搜索量较高的关键词(例如500次以上),还是专注于低竞争或高竞争的关键词?在《Search Engine Journal》的“Ask An SEO”专栏中,数字营销专家Adam Riemer提供了一个令人耳目一新的答案:与其执着于搜索量或竞争度,不如聚焦于用户意图和主题优化。
2025-05-03 22:12:55
813
原创 为什么电商查询会排名一个迁移页面?谷歌的SEO解答与优化建议
在2025年5月,谷歌搜索关系团队的John Mueller在Bluesky上回答了一个关于SEO的疑问:为什么一个几乎没有内容的登陆页面(landing page),仅用于说明域名迁移,会在电商相关查询的搜索结果中排名靠前?这一现象引发了广泛讨论,因为它看似违背了SEO的常规逻辑。本文将基于Mueller的解答,分析这一现象的原因、对SEO的启示以及如何优化网站以避免类似问题。
2025-05-02 14:54:24
708
原创 网站SEO审计的经验教训:提升搜索排名的实用指南
SEO审计是对网站的技术性能、内容质量和用户体验的全面检查,旨在识别阻碍搜索引擎索引和排名的障碍。技术SEO:检查爬取效率、页面加载速度和移动友好性。内容SEO:评估内容相关性、关键词优化和E-E-A-T(专业性、权威性、可信度、体验)。站外SEO:分析反向链接质量和品牌提及。用户体验:检查导航结构、页面布局和行为信号(如跳出率)。根据Search Engine Journal的分析,定期的SEO审计可以将自然流量提升20%-50%,并显著改善用户转化率。
2025-05-02 14:46:56
766
原创 人工智能搜索时代的SEO:关键趋势与优化策略
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,搜索引擎的运作方式正在经历前所未有的变革。2025年,AI驱动的搜索(如谷歌的AI概览、ChatGPT搜索和必应的AI增强功能)不仅改变了用户获取信息的方式,还为SEO从业者和网站管理员带来了新的挑战与机遇。本文将深入探讨AI搜索的最新趋势、对SEO的影响以及如何通过优化策略在这一新时代保持竞争力。
2025-05-02 14:43:10
906
原创 接口幂等性保证:技术方案与实践指南
接口幂等性(Idempotency)是指客户端多次调用同一接口,无论调用多少次,产生的结果和副作用都与第一次调用相同。例如,在电商系统中,重复提交订单请求不应生成多个订单,而应返回相同的结果(如“订单已创建”)。幂等性是 RESTful API 和分布式系统设计的重要原则。接口幂等性是分布式系统避免重复操作的关键,结合 Redis 和数据库唯一约束可实现高性能和强一致性。常见方案包括数据库约束、缓存检查、客户端标识、状态机和分布式锁,各有适用场景。
2025-05-01 11:52:15
702
原创 MySQL 高可用架构设计:电商系统的实践与优化
MySQL 高可用架构结合主从复制、读写分离、分库分表和缓存,满足了高并发电商需求。示例通过 Spring Boot 3.2 实现订单管理,验证了架构性能(QPS ~3000/节点,延迟 ~15ms)。使用 MGR 和 ProxySQL 实现高可用和读写分离。分库分表降低单库压力,Redis 缓存热点。监控主从延迟和 QPS,优化索引和连接池。
2025-05-01 11:51:41
968
原创 常见数据库索引结构及其应用场景:哈希表结构的深入分析
数据库索引是一种数据结构,用于加速表中数据的检索,类似于书籍的目录。索引通过存储特定列的值及其对应的行位置,减少全表扫描的开销。常见的数据库(如 MySQL、PostgreSQL)支持多种索引结构,每种结构针对特定查询模式优化。数据库索引结构是优化查询性能的关键,B+ 树适合范围查询,哈希索引适合等值查询,全文索引和 R 树分别针对文本和空间数据。哈希表结构以 O(1) 复杂度在高并发等值查询场景(如订单 ID 查找)表现优异,但不适合范围查询和持久化场景。
2025-05-01 11:51:30
830
原创 在 Spring Boot 中实现面向切面编程(AOP)的全面指南
AOP 是一种编程范式,补充了面向对象编程(OOP),通过将横切关注点(如日志、事务、安全性)从业务逻辑中分离出来,减少代码耦合。日志记录:在方法执行前后记录调用信息。事务管理:自动管理数据库事务。权限验证:检查用户权限。性能监控:统计方法执行时间。AOP 通过“切面”(Aspect)将这些关注点封装,动态织入到目标代码中,而无需修改业务逻辑。AOP 通过分离横切关注点提升代码模块化,Spring Boot 提供强大的 AOP 支持,基于代理和 AspectJ 表达式。
2025-04-29 10:17:41
931
原创 在 Spring Boot 中实现面向切面编程(AOP)的全面指南
AOP 是一种编程范式,补充了面向对象编程(OOP),通过将横切关注点(如日志、事务、安全性)从业务逻辑中分离出来,减少代码耦合。日志记录:在方法执行前后记录调用信息。事务管理:自动管理数据库事务。权限验证:检查用户权限。性能监控:统计方法执行时间。AOP 通过“切面”(Aspect)将这些关注点封装,动态织入到目标代码中,而无需修改业务逻辑。AOP 通过分离横切关注点提升代码模块化,Spring Boot 提供强大的 AOP 支持,基于代理和 AspectJ 表达式。
2025-04-29 10:17:29
815
原创 什么是 CSRF 攻击?
CSRF 攻击利用用户认证会话执行未授权操作,Spring Boot 通过 Spring Security 提供内置防护,自动要求 CSRF 令牌。示例展示了表单提交防护及与分页、Swagger、ActiveMQ 等集成。针对你的查询(ThreadLocal、Actuator、热加载),通过清理、Security 和 DevTools 解决。
2025-04-29 10:17:13
1068
原创 在 Spring Boot 中实现异常处理的全面指南
Spring Boot 通过和提供强大的异常处理机制,支持统一 REST 和页面错误响应。示例展示了全局异常处理、自定义异常及与分页、Swagger、ActiveMQ、Profiles、Security、Batch、FreeMarker 的集成。性能测试表明异常处理开销低(5ms)。针对你的查询(ThreadLocal、Actuator、热加载),通过清理、Security 和 DevTools 解决。未来趋势包括增强 ProblemDetail 和 AI 辅助。
2025-04-28 22:48:57
1402
原创 什么是 Web 标准?为什么它们对 SEO 和开发很重要?
网页标准是由万维网联盟(W3C)等组织制定的技术规范和指南,旨在确保网站在不同浏览器和设备上的兼容性、可访问性和一致性。这些标准涵盖了HTML、CSS、JavaScript等前端技术的正确使用,以及robots.txt和sitemap等文件的规范化编写。遵循网页标准意味着你的网站代码结构清晰、语法正确,并且能够被搜索引擎高效解析和索引。这不仅提升了用户体验,还能帮助搜索引擎更好地理解网站内容,从而优化排名。
2025-04-28 22:48:45
979
原创 人工智能搜索时代:如何优化SEO以保持领先
随着人工智能(AI)技术的快速发展,搜索引擎的运作方式正在发生深刻变革。传统的SEO策略已不足以应对AI驱动的搜索环境,如谷歌的AI概览(AI Overviews)、ChatGPT搜索以及其他新兴AI搜索工具。在2025年,AI搜索不仅改变了用户获取信息的方式,也为网站管理员和营销人员带来了新的挑战与机遇。本文将深入探讨如何通过优化SEO策略,在AI搜索时代保持可见性、吸引流量并实现业务增长。
2025-04-28 22:48:32
1064
原创 针对字段 ab, ac, abc 的 MySQL 索引设计:策略与实践
为字段abacabc设计索引需根据查询模式和字段特性选择合适的结构。idx_ab_ac复合索引覆盖等值和组合查询,idx_ac优化状态统计,idx_abc全文索引支持模糊搜索。示例通过 Spring Boot 3.2 和 MySQL 8.4 实现订单查询,性能测试表明查询延迟1ms(等值),5ms(模糊),QPS ~5000。优先创建复合索引(ab, ac),覆盖多场景。使用全文索引优化abc模糊查询。监控索引使用率,精简低效索引。
2025-04-28 09:42:20
1078
原创 数据库隔离级别解析:默认隔离级别选择与实践
数据库隔离级别定义了事务之间如何相互隔离,以避免并发操作导致的数据不一致问题。事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)中,隔离性由隔离级别控制。隔离级别越高,一致性越强,但性能开销越大。读未提交(READ UNCOMMITTED)读已提交(READ COMMITTED)可重复读(REPEATABLE READ)可序列化(SERIALIZABLE)脏读:读取未提交的数据,若事务回滚,数据无效。不可重复读:同一事务内多次读取相同数据,结果不同。幻读。
2025-04-28 09:42:05
892
原创 MySQL 默认隔离级别为何选择可重复读(REPEATABLE READ)
数据库隔离级别是事务并发控制的核心,定义了事务之间如何隔离以保证数据一致性。读未提交(READ UNCOMMITTED):允许读取未提交数据,可能导致脏读。读已提交(READ COMMITTED):只读取已提交数据,避免脏读,但可能出现不可重复读。可重复读(REPEATABLE READ):事务内多次读取相同数据结果一致,避免脏读和不可重复读,部分避免幻读。可序列化(SERIALIZABLE):事务串行执行,避免所有并发问题,但性能最低。脏读:读取未提交且可能回滚的数据。不可重复读。
2025-04-28 09:41:53
974
原创 大数据治理:框架、实践与技术实现
大数据治理是指通过策略、流程和技术手段,确保数据的可用性、完整性、合规性和安全性,从而最大化数据价值。它涵盖数据质量、元数据管理、数据安全、数据生命周期管理和合规性等方面。治理的目标是将杂乱无序的数据转化为可信资产,支持分析、AI 和决策。数据孤岛:用户行为、订单和库存数据分散在不同系统。质量问题:数据缺失、重复或不一致影响推荐算法。合规要求:GDPR、CCPA 等法规要求数据隐私保护。效率低下:无统一元数据,查询和分析耗时。
2025-04-27 15:37:43
889
原创 在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板
FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在 Java 应用中生成动态文本输出(如 HTML、XML、邮件内容等)。它允许开发者将数据模型与模板文件分离,通过模板语法动态生成内容。FreeMarker 广泛用于 Web 开发、报表生成和自动化文档生成,特别是在 Spring Boot 项目中与 Spring MVC 集成,用于生成动态网页。FreeMarker 是一种高效的模板引擎,适合生成动态内容。在 Spring Boot 中,通过快速集成。
2025-04-27 10:19:27
1065
原创 什么是 Spring Batch?
Spring Batch 是处理批量任务的强大工具,支持大规模数据处理、错误管理和监控。在 Spring Boot 中,通过 Starter 快速集成。示例展示了基本 Job、错误处理及与分页、Swagger、ActiveMQ、Profiles、Security 的集成。性能测试显示高效(10,000 条数据 1.5s)。针对你的查询(ThreadLocal、Actuator、热加载),通过清理、Security 和 DevTools 解决。
2025-04-27 10:19:16
755
原创 MySQL 可重复读隔离级别实现原理与不可重复读问题解决机制
可重复读是 ANSI SQL-92 标准定义的四种事务隔离级别之一(其他为读未提交、读已提交、可序列化),旨在保证事务内多次读取相同数据时结果一致。脏读:读取未提交的数据,可能因回滚失效。不可重复读:事务内多次读取同一行,数据被其他事务修改导致不一致。幻读:事务内多次查询同一范围,新增或删除行导致结果变化。可重复读通过牺牲部分性能(相比读已提交)换取更高的数据一致性,尤其在避免不可重复读方面效果显著。MySQL 可重复读隔离级别通过MVCC和锁机制。
2025-04-27 10:19:03
559
原创 定位与解决线上 OOM 问题:原因分析与快速排查指南
OOM 是 JVM 抛出的错误,表示内存分配失败。Heap Space:堆内存不足(Metaspace:元空间溢出(:垃圾回收耗时过长(:直接内存溢出(:栈溢出(通过日志分析、堆转储、工具诊断,可快速定位线上 OOM。示例模拟内存泄漏,使用 Eclipse MAT 和 Arthas 定位问题,优化后内存稳定。配置 JVM 参数,启用堆转储和 GC 日志。使用 VisualVM、MAT 和 Arthas 诊断。建立 Prometheus 监控,预防 OOM。
2025-04-26 15:57:01
1001
原创 线上突发 CPU 飙高:快速定位与解决指南
CPU 飙高指系统 CPU 使用率持续接近或达到 100%,通常伴随响应延迟或服务不可用。用户时间(%user):应用代码执行耗时。系统时间(%sys):内核操作(如 IO、网络)耗时。等待时间(%iowait):IO 等待。空闲时间(%idle):CPU 未使用。通过top、jstack、Arthas 和监控系统,可快速定位线上 CPU 飙高。示例模拟死循环,使用 jstack 和 Arthas 定位问题,优化后 CPU 恢复正常。配置 JVM GC 日志和 Actuator 监控。
2025-04-26 15:56:28
688
原创 什么是 Spring Profiles 以及如何在 Spring Boot 中使用:配置与实践指南
是 Spring 框架提供的一种机制,允许开发者为不同的运行环境定义不同的配置(如 Bean 定义、属性文件),并在运行时动态选择激活的 Profile。每个 Profile 对应一组特定的配置,适用于特定的环境或场景(如devtestprod在 Spring Boot 中,Spring Profiles 通过属性文件()、命令行参数或环境变量激活,简化了多环境配置管理。Profiles 与 Spring 的依赖注入和配置管理紧密集成,支持灵活的环境切换。
2025-04-26 08:57:04
1383
原创 什么是 Swagger 以及如何在 Spring Boot 中实现 Swagger:配置与实践指南
Swagger是一套基于OpenAPI 规范(OAS,OpenAPI Specification)的工具集,用于定义、生成、描述和可视化 RESTful API。它最初由 SmartBear 开发,现已成为 API 开发的标准工具。Swagger UI:交互式 Web 界面,展示 API 文档并支持在线测试。:用于编辑 OpenAPI 规范的工具。:根据 OpenAPI 规范生成客户端和服务端代码。OpenAPI 规范。
2025-04-26 08:56:51
1041
原创 如何使用 Spring Boot 实现分页和排序:配置与实践指南
使用 Spring Boot 实现分页和排序依赖 Spring Data JPA 的Pageable和Sort,支持基本分页、动态排序和高级查询。代码示例展示了从简单分页到 REST API 集成的完整流程,性能测试表明小数据集查询高效(5ms),大数据量需索引优化。案例分析显示,分页和排序适用于用户管理、商品列表和微服务场景。针对 ThreadLocal 泄漏、Actuator 安全和热加载(参考你的查询),通过清理、Spring Security 和 DevTools 解决。
2025-04-26 08:56:41
1013
原创 谷歌终止新冠疫情时期结构化数据支持:SEO影响与应对策略
2025年4月,谷歌悄然宣布将于7月31日起停止支持新冠疫情时期的“特殊公告”(SpecialAnnouncement)结构化数据。这一举措标志着谷歌正式结束一项在疫情期间推出的实验性功能,对依赖该结构化数据的网站管理员和SEO从业者来说,可能需要重新评估其优化策略。本文将探讨这一变化的背景、SEO影响以及网站管理员的应对措施。
2025-04-25 15:48:17
772
原创 如何查找和移除Noindex标签:谷歌Martin Splitt的SEO建议
Noindex标签是一种HTML元标签或HTTP头部指令,告诉搜索引擎不要将特定页面纳入其索引库。例如:虽然Noindex标签在管理搜索引擎爬取方面非常有用(例如避免索引低价值页面或隐私页面),但意外添加的Noindex标签可能导致重要页面被搜索引擎忽略,从而严重影响网站的流量和排名。例如,一个原本希望公开的页面因Noindex标签而未被索引,用户将无法通过谷歌搜索找到它。Splitt在视频中回应了一位名为Balant的用户提问,Balant希望让页面公开,但发现Noindex标签阻止了索引。
2025-04-25 15:47:51
890
原创 如何创建和推广高质量内容:SEO与内容营销的成功指南
在2025年的数字营销环境中,内容营销和搜索引擎优化(SEO)仍然是吸引目标受众、提升网站流量和建立品牌权威的核心策略。然而,创建高质量内容并成功推广并非易事,需要深入理解用户需求、精准的关键词策略以及有效的推广计划。本文将基于最新的内容营销趋势,详细介绍如何创建吸引用户的内容,并通过多渠道推广最大化其影响力。
2025-04-25 15:47:00
755
原创 如何在Spring Boot中禁用Actuator端点安全性
完全禁用 Spring Security:通过移除依赖或排除,简单但影响全局。配置 Security 规则:通过允许公开,灵活且保留业务 API 保护。排除 Actuator Security 配置:禁用,精确且适合过渡。原理上,Actuator 安全性由 Spring Security 的过滤器链控制,禁用需调整自动配置或规则。代码示例展示了配置和验证步骤,性能测试表明方法 1 最快(1.5ms/请求)。案例分析显示,三种方法适配开发、内网和生产过渡场景。
2025-04-25 10:21:35
945
原创 如何集成 Spring Boot 和 ActiveMQ:配置与实践指南
集成 Spring Boot 和 ActiveMQ 包括环境搭建、发送/接收消息以及配置事务、重试和安全性。Spring Boot 的简化了 JMS 集成,ActiveMQ 提供可靠的消息传递。代码示例展示了基于队列的消息传递、事务传递和安全配置。性能测试显示开销低(1-2ms/消息),适用于大多数应用。案例分析表明,ActiveMQ 适合异步处理、通知和云原生场景。针对消息丢失和 ThreadLocal 泄漏(参考你的查询),通过事务、死信队列和清理解决。未来趋势包括云原生消息和 AI 优化。
2025-04-25 10:21:26
739
原创 在 Spring Boot 中实现 WebSockets
WebSockets是一种基于 TCP 的全双工通信协议,允许客户端和服务器之间建立持久的双向连接,用于实时数据交换。相较于传统的 HTTP 请求-响应模型,WebSockets 提供了低延迟、高效率的通信方式,特别适合需要实时更新的应用场景,如聊天应用、实时通知、在线游戏和股票价格更新。WebSockets 提供实时双向通信,Spring Boot 通过 STOMP 简化实现。示例展示了聊天应用及与分页、Swagger、ActiveMQ 等集成。
2025-04-25 10:21:00
975
原创 如何实现Spring Boot应用程序的安全性:全面指南
实现 Spring Boot 应用程序安全性需涵盖认证(用户名/密码、JWT)、授权(角色)、数据保护(HTTPS、配置加密)、API 安全(CORS、Rate Limiting)和 Actuator 保护。Spring Security 提供声明式配置,集成热加载(参考你的热加载查询)和 ThreadLocal 清理(参考你的 ThreadLocal 查询)。代码示例展示了配置步骤,性能测试表明安全开销可控(2-5ms/请求)。
2025-04-24 16:57:51
1187
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人