OceanBase VS Doris 对比分析

OceanBase与Doris在多个方面存在显著的差异，这些差异主要体现在它们的设计目标、应用场景、性能特点、架构以及兼容性等方面。以下是对两者的详细对比：

一、设计目标与应用场景

OceanBase

• 设计目标：OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库，旨在提供高性能、高可用、强一致、可扩展和低成本的数据存储解决方案。
• 应用场景：OceanBase广泛应用于金融、证券等对高可用、强一致要求特别高的场景，以及对性能、成本和扩展性有需求的金融属性场景。同时，它也支持各种关系型结构化存储的OLTP应用。

Doris

• 设计目标：Doris（原名Apache Doris）是一个用于商业智能（BI）的开源MPP（大规模并行处理）数据库系统，专注于构建数据仓库和进行数据分析。
• 应用场景：Doris适用于需要快速响应和复杂数据分析的场景，如电商的用户行为分析、金融市场的实时数据分析等。同时，它也支持大规模数据的处理和报表生成。

二、性能特点

OceanBase

• 高性能：采用读写分离架构，把数据分为基线数据和增量数据，其中增量数据放在内存里（MemTable），基线数据放在SSD盘（SSTable），对数据的修改都是增量数据，只写内存，性能非常高。