lovecode2008的博客

𝑨𝒏)=𝑷(𝑨1)𝑷(𝑨2)𝑷(𝑨3)…定义2：设A、B，C是三个事件，如果P(AB)=P(A)P(B)，P(AC)=P(A)P(C)，P(BC)=P(B)P(C)，P(ABC)=P(A)P(B)P(C)，定义3：设A、B，C是三个事件，如果P(AB)=P(A)P(B)，P(AC)=P(A)P(C)，P(BC)=P(B)P(C)，则称A、B、C两两独立。：仅给出概率是得不到事件的结论的。设A，B是两个事件，且P(A) > 0，称P(B|A)=P(AB)/P(A) 为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。

在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数，比值nA/n称为事件A发生的频率。某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方式完成，第二种方法可由n种方式来完成，则这件事可由m+n种方法来完成。某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n种方法来完成，则这件事可由m×n种方法来完成。设A、B是两个事件，若A⊂B，则有P(B−A)=P(B)−P(A)，P(B)≥P(A)。：事件A发生可能性的大小，记作P(A)，称为事件A的概率。

概率论是数学的一个分支，研究如何定量描述随机现象及其规律。数理统计则是以数据为唯一研究对象，包括数据的收集、整理、分析和建模，从而对随机现象的某些规律进行预测和决策。概率论是演绎，从先验知识推出结论，在已知变量的概率分布下来推出各种结论。数理统计是归纳，从观察值推出背后的数学模型（变量之间的关系），因为在真实世界里，我们只能通过观测值来预估数学模型，所以数理统计又是后验的。确定性现象（必然现象）：一定发生或一定不发生随机现象（偶然现象）：可能发生或可能不发生对于随机现象而言，在实验中不能预知结果，随着随机试