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原创 MCP - 资源合辑 (Awesome clients, servers )
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2025-04-07 14:45:02
1422

原创 ☕️ 关于本博客 ☀️
我的技术历程与分享初心🛠️ 从软件探索到AI开发🌴 关于坚持与温暖博文内容导航📚资源整理工具使用 & 安装配置开源项目 & 文档翻译大模型技术追踪🔥传统 AI 技术iOS & macOS 开发技术 🍎
2025-04-05 18:57:42
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原创 Cherry Studio - 安装、调用大模型、使用MCP
下载 Cherry Studio 客户端配置模型对话配置 MCP添加 MCP 服务调用 MCPch
2025-05-05 07:15:00
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原创 Xiaomi MiMo 模型
目前,大多数成功的RL工作,包括开源研究,都依赖于相对较大的基础模型,例如32B模型,特别是用于增强代码推理能力。此外,人们普遍认为,在小型模型中同时实现数学和代码能力的均匀和同步提升是具有挑战性的。尽管如此,我们认为,RL训练的推理模型的有效性依赖于基础模型固有的推理潜力。为了完全释放语言模型的推理潜力,必须关注不仅限于后训练,还要关注针对推理的定制化预训练策略。在本工作中,我们介绍了MiMo-7B,这是一系列从头开始训练且专为推理任务而生的模型。
2025-05-05 07:15:00
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原创 Agno - 轻量级智能体构建库
智能体大脑:用于推理和响应的模型身体:与现实世界交互的工具行为:由指令定义,模型越强,指令跟随越好推理:在响应前"思考",分析行动结果知识:存储在向量数据库中的领域信息(Agentic RAG)存储:保存会话历史和状态记忆:存储和回忆过往交互信息。
2025-05-05 07:15:00
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原创 LHM - 人体动作生成框架
1、下载动作处理所需的模型权重2、安装额外依赖项3、运行处理脚本# 针对半身视频(如./train_data/xiaoming.mp4),推荐使用以下命令:4、使用生成的动作驱动虚拟形象# 若未安装sam2?请执行 pip install rembg。
2025-05-05 07:15:00
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原创 Invoify - 基于Web的专业发票生成工具
基于Next.js 13构建的现代化发票生成系统,提供从创建、存储到多渠道导出的全流程解决方案。访问 http://localhost:3000 即可使用。:当前版本在Firefox存在已知问题,详见。伊织 xAI 2025-05-03(六)
2025-05-05 07:15:00
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原创 validator - Go 结构体验证库
验证函数返回 error 类型,这种设计避免了以下讨论中提到的问题(err 总是!因此代码中只需检查返回的 error 是否为 nil,必要时可将其转换为。6、别名验证标签,可将多个验证映射到单个标签以简化结构体定义。1、通过验证标签或自定义验证器实现跨字段和跨结构体验证。框架的默认验证器(从 v8 升级到 v9 的指南见。包实现了基于标签的结构体和字段值验证功能。2、支持切片、数组和映射的多层级嵌套验证。4、验证前自动识别接口的实际类型。验证器仅对错误的验证输入返回。3、可同时验证映射的键和值。
2025-05-04 07:15:00
557
原创 BIG-bench - chair - - 超越模仿游戏的基准测试
如需新增,请联系bigbench@googlegroups.com评估。基准测试,旨在探索大型语言模型的能力边界并预测其未来发展潜力。介绍该基准的论文(包含对大语言模型的评估结果)目前正在评审中,可获取。注:当前SeqIO仅支持加载JSON定义的任务,不支持可编程任务。相比完整版200+任务,它能以更低成本提供模型性能的规范测量。联系big-bench-copyright@google.com。可将模型在BIG-bench上的评估结果提交至仓库,具体步骤详见。是,鼓励提交多语言任务以测试模型跨语言能力。
2025-05-04 07:15:00
684
原创 Pytorch - Developer Notes 2
模块一个简单的自定义模块模块作为构建单元使用模块进行神经网络训练模块状态模块初始化模块钩子高级功能分布式训练性能分析通过量化提升性能通过剪枝优化内存使用参数化方法使用FX转换模块MPS 后端多进程最佳实践多进程中的CUDA最佳实践与技巧避免和解决死锁问题重用通过队列传递的缓冲区异步多进程训练(如Hogwild)Hogwild多进程中的CPU问题CPU 超配避免 CPU 过载数值精度批处理计算或切片计算极值问题线性代数 (`torch.linalg`)
2025-05-04 01:09:11
858
原创 Pytorch - Developer Notes 1/2
自动混合精度示例典型的混合精度训练处理未缩放梯度梯度裁剪处理缩放梯度梯度累积梯度惩罚处理多个模型、损失函数和优化器多 GPU 工作环境下的注意事项单进程中的DataParallel分布式数据并行:每个进程对应一个GPU每个进程使用多块GPU的DistributedDataParallel自动混合精度与自定义自动求导函数支持多输入或自动转换操作的功能需要特定 `dtype` 的函数自动微分机制自动微分如何编码历史记录保存的张量不可微函数的梯度计算局部禁用梯度计算
2025-05-04 01:05:37
341
原创 Hyprnote - 本地优先的AI会议笔记工具
Hyprnote 是一款面向会议场景的AI记事本工具,采用本地优先设计并支持功能扩展。只需简单记录要点,Hyprnote 就能基于您的备忘录自动生成专业会议笔记。采用本地优先架构,即使没有网络连接也能正常工作,确保数据隐私安全。支持根据实际需求添加或创建扩展功能,架构设计类似VSCode。伊织 xAI 2025-04-26(六)
2025-05-03 07:15:00
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原创 AI Installer Discovery Image Builder for MAAS - MAAS 的 AI 安装器发现镜像构建工具
该工具提供 Packer 模板,用于创建基于 CoreOS 的 AMD64 镜像,专为 MAAS(Metal as a Service)设计。伊织 xAI 2025-04-26(六)将您的 AI 发现镜像下载到。
2025-05-03 07:15:00
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原创 MFLUX - 基于 Huggingface Diffusers 实现的 FLUX 模型 MLX 移植版
模型的 MLX 移植版本,让你能在 Mac 上本地运行这些模型!伊织 xAI 2025-04-28(一)
2025-05-03 07:15:00
887
原创 MAAS Anvil - 高可用 MAAS 部署管理工具
如果您需要在 macaroon 过期后与 MAAS Anvil Juju 控制器交互,您需要重新验证会话。在高可用性部署 MAAS 时,您可能需要配置数据库的最大连接数、虚拟 IP、TLS、使用的 charms 版本,甚至是组件的部署方式。在软件类别中,您可以选择 MAAS Anvil 中使用的所有 charms 的版本和配置,并定义这些 charms 的部署方式。要向集群添加其他节点,您必须首先在引导集群的初始节点上创建加入令牌。命令、刚创建的加入令牌以及您希望特定节点具有的角色,在加入节点上加入集群。
2025-05-02 07:15:00
720
原创 GitHub1s - 用 VS Code 秒读 GitHub 代码
该令牌仅存储在浏览器中,仅在获取仓库文件时发送给 GitHub。点击左侧图标栏底部的图标,对话框会提示您输入令牌,并引导至 GitHub 设置页面生成。点击状态栏中的 “Develop your project on Gitpod” 按钮,可进行文件编辑、运行 Docker 容器、创建 PR 等操作。GitHub1s 是一个基于 VS Code 的在线代码阅读工具,让您能在浏览器中快速浏览 GitHub 仓库代码。只需在浏览器地址栏的 GitHub 仓库 URL 中的 “github” 后添加。
2025-05-02 07:15:00
687
原创 Exa MCP Server - AI 搜索服务中间件
Exa MCP Server 是一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务,允许 Claude 等 AI 助手通过 Exa AI Search API 执行网页搜索。2、返回结构化结果(包含标题、URL和内容摘要)1、支持通过 Exa API 执行网页搜索。1、Node.js v18 或更高版本。1、完全退出应用(不仅是关闭窗口)4、完善的速率限制和错误处理机制。3、有效的 Exa API 密钥。3、自动缓存近期搜索结果。4、Git 版本控制工具。5、支持实时网页抓取。
2025-05-02 07:15:00
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原创 MAAS UI - 裸机服务器数据中心管理界面
MAAS 是一款开源工具,可让您从裸机服务器构建数据中心。它能够发现、调试、部署并动态重新配置大规模独立设备网络。是新一代系统容器和虚拟机管理器,被 MAAS 广泛使用。伊织 xAI 2025-04-26(六)网页应用 maas-ui 的源代码。MAAS 服务器源码和问题追踪位于。
2025-05-01 07:15:00
358
原创 MAAS GUI 框架
该框架作为 MAAS(Metal as a Service)的前端工具,用于大规模服务器配置的云服务。注:如使用 npm 4.0.0 或更高版本,需在安装命令中添加。1、更新所有图标和配色方案,保持与 Vanilla 框架视觉统一。2、新增二级页面导航模式,用于长页面或需要标签式内容的导航。3、仪表盘元素样式更新,可用于展示 CPU、内存等机器信息。1、新增通知组样式,适用于需要同时显示多个同类通知的场景。3、优化响应式设计,特别是表格在小屏幕下的显示效果。1、补充缺失的字体资源,并增加。
2025-05-01 07:15:00
298
原创 100 个 NumPy 练习
关于 100 个 NumPy 练习相关链接资源关键功能特性100 个 NumPy 练习题1、导入 NumPy 包并命名为 `np` (★☆☆)2、打印 NumPy 版本和配置信息 (★☆☆)3、创建一个大小为 10 的空向量 (★☆☆)4、如何获取任意数组的内存大小? (★☆☆)5、如何从命令行获取 NumPy add 函数的文档? (★☆☆)6、创建一个大小为 10 的空向量,但第 5 个值为 1 (★☆☆)7、创建一个值范围为 10 到 49 的向量 (★☆☆)
2025-04-30 22:15:00
980
原创 DINOv2 - 无监督学习鲁棒视觉特征
一、关于 DINOv2相关链接资源关键功能特性二、预训练模型预训练骨架网络通过 PyTorch Hub 加载预训练模型预训练分类头 - ImageNet预训练头 - 深度估计预训练头 - 语义分割三、安装1、推荐安装方式(conda)2、pip 安装方式3、密集任务额外依赖conda 方式(推荐)pip 方式四、数据准备1、ImageNet-1k 数据集2、ImageNet-22k 数据集五、训练1、快速设置:在 ImageNet-1k 上训练 DINOv2 ViT-L
2025-04-30 20:15:00
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原创 TorchRec - PyTorch生态下的推荐系统解决方案 [官方文档翻译]
TorchRec为什么选择TorchRec?TorchRec 高级架构TorchRec的并行策略:模型并行表格嵌入相关内容TorchRec 概念JaggedTensorKeyedJaggedTensor规划器EmbeddingTables的划分使用TorchRec分片模块进行分布式训练分布式模型并行优化器推理相关链接设置 TorchRec系统要求版本兼容性安装运行一个简单的 TorchRec 示例
2025-04-30 20:15:00
1503
原创 MLX-VLM - 基于MLX的Mac端视觉语言模型工具
lora.py是一个使用低秩自适应(LoRA 或 QLoRA)技术微调视觉语言模型(VLMs)的 Python 脚本。该脚本允许您在自定义数据集上训练模型,并通过命令行参数调整各种参数。
2025-04-30 08:15:00
858
原创 Flax Engine - 高品质现代3D游戏引擎
使用Flax源代码必须遵守《Flax Engine终端用户许可协议》。所有贡献需通过GitHub Pull Request提交,主分支(master)是主要开发分支。Flax Engine 是一款采用 C++ 和 C# 编写的高品质现代 3D 游戏引擎。从惊艳的图形渲染到强大的脚本系统,它专为高效工作流设计,提供大量开箱即用的功能。本仓库包含 Flax Engine 的完整源代码(不包含受 NDA 保护的平台支持)。欢迎任何人贡献代码或在基于 Flax 的游戏中修改使用这些源代码。
2025-04-30 08:15:00
557
原创 Abseil Python 通用库
该仓库是用于构建 Python 应用程序的通用库集合,代码源自 Google 内部 Python 代码库,经过充分测试并已投入生产环境使用。当前仓库包含早期采用的基础库组件,未来版本将增加更多功能模块以及与 Abseil C++ 通用库的互操作性。伊织 xAI 2025-04-27(日)
2025-04-30 07:15:00
370
原创 Albumentations - 快速灵活的图像增强库
包括 Apple、Google Research、Meta Research、NVIDIA、Amazon Science、Microsoft、Stability AI 等知名机构。图像增强在深度学习和计算机视觉任务中被广泛使用,通过从现有数据创建新的训练样本来提高模型质量。像素级变换仅修改输入图像,不会改变掩码、边界框等附加目标。对于体积数据(3D体积和掩码),这些变换沿Z轴(深度维度)独立应用于每个切片。开始,了解图像增强的重要性及其如何帮助构建更好的模型。空间级变换会同时修改图像及其附加目标。
2025-04-30 07:15:00
574
原创 mamba.py :简洁高效的 Mamba 实现方案
简洁实现方案,通过并行扫描(parallel scan)技术显著提升了序列化实现的运行效率。2、支持 Mamba/Mamba-2/Jamba/Vision Mamba 架构。1、在序列长度 <128 时,训练速度比初始版本快 20%当前版本未实现反向传播重计算,大模型训练时需注意内存消耗。2、在典型 NLP 场景下,训练速度提升约 10%1、纯 PyTorch 实现的并行扫描算法。1、小模型调优的超参数直接迁移到大模型。3、与官方 CUDA 实现相比,3、学习率等超参数与模型规模解耦。
2025-04-30 07:15:00
498
原创 terraform-maas-demo - 使用 Terraform 在 MAAS 上简单配置 KVM 虚拟机
这是一个使用 Terraform 在 MAAS(Metal as a Service)平台上自动化配置 KVM 虚拟机的演示项目。伊织 xAI 2025-04-26(六)用于定义 MAAS 平台的访问密钥。MAAS API 地址。
2025-04-30 07:15:00
222
原创 ArrayFire - 通用张量计算库
ArrayFire 支持从低功耗移动设备到高性能 GPU 超级计算机的全系列设备,兼容所有主流厂商的 CPU(Intel/AMD/ARM)及 GPU(AMD/Intel/NVIDIA/Qualcomm),并支持 Windows/Mac/Linux 上的各类加速设备。商标政策 : “ArrayFire” 文字商标及标识是 AccelerEyes LLC(运营名 ArrayFire)的注册商标。开发者对 ArrayFire 数组执行操作时,这些操作会自动转换为在计算设备上执行的近最优内核。
2025-04-30 07:15:00
975
原创 百度千帆大模型平台 SDK
注:此方式仅支持部分功能,建议使用 Access Key 方式。完整训练流程:数据准备 -> 训练 -> 评估 -> 服务部署。更多功能详见:<./docs/inference.md>更多安装选项见:<./docs/install.md>目前千帆 SDK 支持用户使用如下大模型预测能力,详见。目前千帆平台支持对训练完成后的模型进行管理,详见。详见:<./docs/prompt.md>查看详情:<./docs/cli.md>目前千帆平台支持如下训练调优能力,详见。千帆平台支持将模型发布成服务,详见。
2025-04-30 07:15:00
1155
原创 Packer Windows Imaging Tools - Windows 镜像生成工具
当前版本支持 MacOS 上的 QEMU,未来计划增加对 Linux 和 VirtualBox 的支持。目前仅提供 alpha 版本的快速安装指南供实验使用。该仓库包含用于生成 Windows 镜像的 Packer 模板,这些镜像可与裸机硬件配置工具。文件(或 Packer 模板中定义的文件名),该镜像已准备好通过 MAAS 或。安装相关系统依赖,并下载 QEMU 所需的驱动程序和 EFI 固件。或其他来源下载 Windows ISO 文件(请务必验证哈希值!伊织 xAI 2025-04-26(六)
2025-04-30 07:15:00
274
原创 Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) - 跨视频与图像的通用分割模型
一、关于 Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)相关链接资源关键功能特性二、核心功能1、跨视频帧的对象选取与调整2、陌生场景的鲁棒分割3、实时交互体验三、技术优势1、业界领先的分割性能2、模型架构创新四、数据集与开源1、SA-V 视频分割数据集2、开放研究资源五、应用前景1、可扩展输出2、可扩展输入
2025-04-29 19:15:00
878
原创 Suna - 开源通用人工智能助手
一、关于 Suna相关链接资源关键功能特性二、架构设计1、后端 API2、前端3、Agent Docker4、Supabase 数据库三、使用案例四、本地运行/自托管1、系统要求2、先决条件3、安装步骤五、致谢主要贡献者核心技术
2025-04-29 19:15:00
1067
原创 DeepWiki - gthub 代码文档快速查看
进行提问,跳转到新的界面,显示问题答案相关文档和代码。有的repo 没有 Indexed 就无法查看。你也可以输入 想查看的 repo。(index 目前没有详细说明)2025-04-28(一)一进去有很多现成的文档。点击进入一个repo。
2025-04-29 19:15:00
212
原创 verl - 火山引擎大语言模型强化学习训练库
一、关于 verl相关链接资源关键功能特性二、最新动态三、技术特性四、快速开始五、性能调优指南六、升级至 vLLM >= v0.8.2七、使用最新 SGLang八、硬件支持:AMD (ROCM 内核)九、基于 verl 的优秀项目
2025-04-29 18:15:00
747
原创 acme.sh - 纯Shell编写的ACME协议客户端
一、关于 acme.sh相关链接资源关键功能特性二、安装1、在线安装2、从Git安装三、使用指南1、签发证书2、安装证书3、独立服务器模式4、SSL独立服务器模式5、Apache模式6、Nginx模式7、DNS API集成8、DNS手动模式9、签发ECC证书10、签发通配符证书四、维护操作1、更新acme.sh2、强制更新证书3、停止证书更新五、测试环境六、支持的CA机构七、致谢
2025-04-29 08:15:00
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2023-03-21
ffmpeg iOS SDK
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2022-11-30
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2021-02-22
Mac neo4j-community-4.2.3-unix.tar.gz
2021-02-22
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2021-02-03
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Python CIFAR-1 数据集 (cifar-10-python.tar.gz)
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covtype_data.zip
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Mac端R语言IDE: RStudio-1.3.1093.dmg
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