模型训练如何实现自动化输出评估报告、模型、特征平台

已于 2024-09-23 00:11:49 修改
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分类专栏： 数据分析 机器学习 文章标签： json 人工智能 数据分析 自动化 python
于 2024-09-08 11:50:22 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/142024406
版权

模型训练如何实现自动化

1、目标

把对文本分类【体育，教育，娱乐，经济，文学，政治】的模型实现自动化训练。

分类器：贝叶斯、支持向量机、梯度提升、随机森林、逻辑斯蒂回归

通过预设的准确率期望值与训练轮数，获取最优的分类器模型，当模型评估的准确率大于期望值时即停止训练，保存模型、评估报告、特征与对应的训练数据主键（id）。

2、流程

1、设置模型初始准确率期望值与训练轮数
2、多个分类器多线程训练
3、获取特征并随机划分训练集与测试集
4、保存模型、评估报告、特征与对应的训练数据主键（id）

3、输出效果

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4、实现代码


                

                
                
        

        

    

  


        

            

                

                

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数据分析训练模型后输出模型评估报告

				
			

			

				

					LDC，公众号【轻松学编程】
				

				

					09-08
					
					521
					
				

			

		

		

			
				
数据分析训练模型后输出模型评估报告
准确率、精确率、召回率、F1score
概念、公式、代码

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
（19）目标检测算法之模型预测并保存结果到xml中，自动生成标签文件/自动标注

				
			

			

				

					yohnyang的博客
				

				

					03-13
					
					1329
					
				

			

		

		

			
				
（19）目标检测算法之模型预测并保存结果到xml中，自动生成标签文件/自动标注

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
【机器学习】太香啦！只需一行Python代码就可以自动完成模型训练！

				
			

			

				

					fengdu78的博客
				

				

					05-20
					
					1297
					
				

			

		

		

			
				
自动化机器学习(Auto-ML)是指数据科学模型开发的管道组件自动化。AutoML 减少了数据科学家的工作量并加快了工作流程。AutoML 可用于自动化各种管道组件，包括数据理解，EDA，...

			
		

	





	

		

			

				
					
用ERNIE-Layout看图自动写报告

				
			

			

				

					m0_63642362的博客
				

				

					02-23
					
					504
					
				

			

		

		

			
				
>在企业日常信息化建设中，有一类需求特别普遍。比如下面的场景：

部门A：我们每周要报送个统计报表，格式基本是固定的，上面是统计表格，下面是一段文字综述。文字内容可能会根据企业考核指标调整，但是频率不高，你们开发下。

部门B：我们每月要出个经营分析报告，现在领导说要无纸化，最好可以在线上查看，当然，导出word的功能还是需要的，文字报告得签章……

部门C：年终总结的时候我们有个报告，格式是这样……

这些报告到底长什么样呢？通常来讲，就几张图表，但是要加入一段文字描述。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
大模型训练完成之后可以直接使用吗？该怎么使用训练好的大模型？

					
最新发布

				
			

			

				

					xxue345678的博客
				

				

					06-24
					
					1449
					
				

			

		

		

			
				
训练大模型的目的，就是为了解决业务问题**”**学习机器学习的人大部分都知道怎么设计并训练一个模型，但开发模型的目的是为了解决业务问题，所以怎么使用大模型也是重中之重。刚训练好的大模型事实上虽然可以用，但由于没有用户接口，所以只能自己用，无法对外提供服务；所以，刚训练好的大模型需要经过一些处理才可以使用，包括数据预处理，接口开发等。训练一个大模型，在训练完成之后最重要的就是要把模型给保存下，然后在使用的时候加载。在什么情况下需要保存模型？

			
		

	





	

		

			

				
					
机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

				
			

			

				

					weixin_39108752的博客
				

				

					01-21
					
					1297
					
				

			

		

		

			
				
在Machine Learning 这个领域，通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择，而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作，训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。AutoML 是 Azure Databricks 的一项功能，它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练：1、分类问题：AutoML可以用于解决二分类或多分类问题，如客户流失预测、邮件是否为垃圾邮件的判断等。

			
		

	





	

		

			

				
					
Yolov8目标识别——模型训练结果可视化图分析与评估训练结果

					
热门推荐

				
			

			

				

					知来者逆的博客
				

				

					01-16
					
					7万+
					
				

			

		

		

			
				
Yolov8在训练完成之后，会在run目录下把训练的过程一些参数与结果示意图保存下来,这里面包含是目标检测性能指标，如下图:表示正确预测的目标数量与总预测数量的比率。表示模型正确预测为正样本的样本数量占所有预测为正样本的样本数量的比例。表示模型正确预测为正样本的样本数量占所有实际正样本的样本数量的比例。综合考虑精确率和召回率，是精确率和召回率的调和平均数。衡量模型检测出的区域与实际目标区域的重叠程度。在目标检测中，AP通常指Precision-Recall曲线下的面积，用于综合评估模型的性能。

			
		

	





	

		

			

				
					
利用机器学习进行金融数据风险评估

				
			

			

				

					孟凡霄
				

				

					12-01
					
					3203
					
				

			

		

		

			
				
需求
使用数据1,用python语言构建逻辑回归模型,分析预测目标人群发生风险交易的概率（1）以 “python.txt”命名完整python执行代码，建模流程完整，主要步骤代码注释规范：有读入或导入样本、分析特征变量、查看数据维度、建立模型、测试模型相关步骤。（2）能测试评估模型有效性。以“score_oos.xlsx”命名保存验证集OOS结果（素材有模板），结果文件字段内容完整，结论描述完整，计算正确，AUC评估值不小于0.5。所需字段及相关说明:uid(用户编号)prob（风险交易概率，越大

			
		

	





	

		

			

				
					
分类模型评价指标及其含义

				
			

			

				

					baihua234的博客
				

				

					08-29
					
					1538
					
				

			

		

		

			
				
1.混淆矩阵

对于二分类问题，预测结果和真实结果两两结合会出现如下四种情况：





TP、FP、FN、TN可以理解为


	TP：预测为positive，实际为Ture，预测正确。
	
	
	FP：预测为positive，实际为False，预测错误。
	
	
	FN：预测为negative，实际为Ture，预测错误。
	
	
	TN：预测为nagative，实际为False，预测正确。
	
2.准确率

准确率(Accuracy)预测正确的结果占总样本的百分比：



虽然准确率能够判断总的正确率，.

			
		

	





	

		

			

				
					
ICLR 2023 | 微软提出自动化模型训练剪枝框架OTO，一站式获得轻量级架构

				
			

			

				

					Paper weekly
				

				

					03-22
					
					815
					
				

			

		

		

			
				
©PaperWeekly 原创 ·作者 |陈天翼单位 |微软研究方向 |模型压缩大型神经网络 DNN 对资源的巨大需求限制了其在现实世界的部署，如何在尽可能小地损失性能的前提下，压缩神经网络是 DNN 产品化的关键。剪枝是最常见的 DNN 压缩方法之一，旨在减少冗余结构，给 DNN 模型瘦身的同时保持模型性能。然而，现有的剪枝方法通常指针对特定模型，特定任务，并需要 AI 工程师投入大量的...

			
		

	





	

		

			

				
					
一文讲解自动机器学习（AutoML）！你已经是个成熟的模型了，该学会自己训练了...

				
			

			

				

					Datawhale
				

				

					04-25
					
					6224
					
				

			

		

		

			
				
Datawhale作者：瞿晓阳，AutoML书籍作者寄语：让计算机自己去学习和训练规则，是否能达到更好的效果呢？自动机器学习就是答案，也就是所谓“AI的AI”，让AI去学习AI。随着...

			
		

	





	

		

			

				
					
模型自动化运行利器——IBM SPSS Modeler Batch

				
			

			

				

					数控小J 对大数据的探索与见解
				

				

					05-27
					
					3967
					
				

			

		

		

			
				
数据模型的自动化运行在数据分析过程中起着至关重要的作用，不但可以大幅提高数据分析的工作效率，还可以大大提升结果的准确程度，下面我们一起来看看，模型自动化运行利器——IBM SPSS Modeler Batch

			
		

	





	

		

			

				
					
自动训练（决策树）模型

				
			

			

				

					dianliao7817的博客
				

				

					10-07
					
					1173
					
				

			

		

		

			
				
项目上要求给出一个可配置的类自动化的流程，下面根据自己的思考给出自动训练模型的部分。
决策树模型关键参数有两个：树深度和树棵数（模型训练中称为迭代次数，下称迭代次数）
树深度
树的深度如何决定，个人觉得：每棵树最好都能用到所有的特征，所以树深度跟特征数相关，对特征个数对2求对数，然后上取整即可

# 通过特征个数计算决策树深度
# 计算逻辑：把所有的特征都放到决策树的叶子...

			
		

	





	

		

			

				
					
移动端机器学习模型压缩也自动化了：腾讯新框架为自家模型加速50%

				
			

			

				

					量子位
				

				

					09-17
					
					762
					
				

			

		

		

			
				

  
    
                    

                    

                    
                    
                    夏乙 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI把深度学习模型压缩部署到手机上直接本地运行的趋势，愈演愈烈。从Google的TensorFlow Lite、苹果的...

			
		

	





	

		

			

				
					
Parris：机器学习算法自动化训练工具

				
			

			

				

					机器之心
				

				

					01-03
					
					1099
					
				

			

		

		

			
				
Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型，且花费很多时间来设置运行服务器，使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助，甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具，更详细的内容请查看该 GitHub 项目。
      
      
        
      
      项目地址：http

			
		

	





	

		

			

				
					
python数据分析使用matplotlib绘图

				
			

			

				

					LDC，公众号【轻松学编程】
				

				

					07-24
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
matplotlib绘图

Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线形图

%matplotlib inline 是IPython 中的一个魔法函数。

以下命令都是在浏览器中输入。

cmd命令窗口输入：jupyter notebook 

后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 



导入库



impo...

			
		

	





	

		

			

				
					
python重要的第三方库pandas模块常用函数解析之DataFrame

				
			

			

				

					LDC，公众号【轻松学编程】
				

				

					07-19
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
pandas模块常用函数解析之DataFrame

以下命令都是在浏览器中输入。  

cmd命令窗口输入：jupyter notebook  

打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 

一、导入模块



import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame



二、Da...

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas模块常用函数解析之Series（详解）

				
			

			

				

					LDC，公众号【轻松学编程】
				

				

					07-19
					
					8147
					
				

			

		

		

			
				
pandas模块常用函数解析之Series

以下命令都是在浏览器中输入。  

cmd命令窗口输入：jupyter notebook  

打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 



一、导入模块



import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame



二、Ser...

			
		

	





	

		

			

				
					
python给图片打马赛克

				
			

			

				

					LDC，公众号【轻松学编程】
				

				

					08-04
					
					7533
					
				

			

		

		

			
				
图片马赛克



导包



import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline



读取图片



dog = plt.imread('./img/金毛.jpg')
plt.imshow(dog)



dog.shape

 
图片高800，宽1280。

全图打马赛克



#隔30行30列取一个像素点...

			
		

	





	

		

			

				
					
SVR模型训练与自动测试，掌握参数优化和预测优势

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
 - 测试环境配置：搭建自动化测试环境，可以是脚本或专门的自动化测试工具。  - 测试执行：自动执行测试用例，评估模型在测试数据上的表现。  - 结果记录：记录测试结果，包括预测准确性、运行时间等指标。  4. SVR...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  





	
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