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原创 R语言(五)数据探索
其他插补方法, 贝叶斯线性回归(norm) 基于bootstrap的线性回归(norm.boot) 线性回归预测值(norm.predict) 分类回归树(cart) 随机森林(rf),等。平均值mean()、中位数median()、方差var()、标准差sd()、绝对偏差mad()、变异系数mean()、 四分位数quantile()、极差range()duplicated()函数 :用于向量或数据框,返回TRUE和FALSE,标注该 索引所对应的值是否是重复值。
2024-10-20 13:58:16
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原创 R语言(三)数据管理
异常处理:输入的数据不能满足函数计算的要求,或者类型不符, 应设计相应的程序代码提示哪个地方出现错误。更多高级选项包括:覆盖默认的行名、列名和类,指定输入文件的字符编码,以及输入的字符串格式的列如何声明。arglist为函数中的参数列表,是在函数体内部将要处理的值,只在函数内部使用。如果文件的结构松散,可先读入文件中的所有文本行,再对其内容进行分析或操作。运算过程:包括具体的运算步骤,该函数要完成的功能。是指所使用的函数,可以是自定义的函数,也可以是。的长度是一样的,表示处理数据时的索引。
2024-10-20 12:39:58
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原创 R语言(二)数据结构
数据框R有许多用于存储数据的结构,包括向量、矩阵、数组、数据框、列表和因子。向量:向量的创建、等差序列、重复序列、向量索引、NA和NULL值、编辑、排序;矩阵和数组:矩阵的创建、合并、拉直、索引、行和列的计算、行列命名、数组创建、维度;数据框和列表:数据框的创建、索引、列表的创建、索引;因子:因子的创建、level(水平)、因子序列、因子的存储。向量向量以一维数组的方法管理数据,向量可以是数值型、字符型、逻辑值型(TF)和复数型。
2024-10-19 23:27:36
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