几何建模-CMOD特征建模器

《宾馆客房管理系统》是一个基于C#与MySQL的项目，旨在帮助学习者掌握数据库管理和系统开发知识。该项目通过完整代码实现，将编程技术应用于宾馆客房管理的实际业务场景。 C#是微软开发的面向对象编程语言，广泛用于Windows应用程序开发。在本项目中，C#用于构建用户界面、处理业务逻辑以及与数据库交互。它拥有丰富的类库，便于开发复杂图形用户界面（GUI），并通过ADO.NET组件实现与MySQL数据库的连接。MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于Web应用程序，用于存储客房、预订、客户等核心数据。通过SQL语句，开发者可对数据进行增、删、改、查操作。系统中可能涉及“客房表”“预订表”“客户表”等，包含客房编号、类型、价格、预订日期等字段。 数据库连接是系统的关键部分。C#通过ADO.NET的SqlConnection类连接MySQL数据库，连接字符串包含服务器地址、数据库名称、用户名和密码。用户下载项目后，需根据本地环境修改连接字符串中的用户名和密码。系统主要功能模块包括：客房管理，可展示、添加、修改、删除客房信息；预订管理，处理预订的查看、新增、修改和取消；客户管理，存储和管理客户个人信息；查询功能，支持按客房类型、价格范围、预订日期等条件查询；报表和统计功能，生成入住率、收入统计等报表辅助决策。开发者需编写C#方法对应数据库操作，同时设计直观易用的界面，方便用户完成预订流程。项目中的MySQL文件可能是数据库脚本或配置文件，包含建表、数据填充及权限设置等内容，用户需在本地测试前运行脚本设置数据库环境。 总之，该系统结合C#和MySQL，为学习者提供了一个涵盖数据库设计、业务逻辑处理和界面开发的综合实践案例，有助于提升开发者在数据库应用和系统集成方面的能力。

yolov12通过医学图像分析肝脏状况-辅助肝脏疾病的诊断+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共3976张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：liver-disease（肝脏疾病），包括 ballooning（气球样变）、fibrosis（纤维化）、inflammation（炎症）、steatosis（脂肪变性）等 3. yolo项目用途：通过医学图像分析肝脏状况，辅助肝脏疾病的诊断 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

本模型为四分之一车辆悬架的Simulink模型，用户可根据自身需求自行设定相关参数。该模型的参数设置参考依据为四分之一悬架运动学方程。

MySQL8.0 下载安装详细教程（ZIP版、windows）

MATLAB实现广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类（源码+数据集）.zip

提供了一份八路彩灯循环控制的Multisim仿真电路图资源，这对初学者来说非常有帮助。通过该电路图，可以轻松实现多种彩灯的循环控制，并且能够实现不同的循环方式。

Python播放wav文件程序代码新1.txt

MyEMS开源能源管理系统(EMS)参考ISO 50001能源管理体系标准(等同GB/T 23331-2020），适用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能源数据采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等企业版可选功能。资深专业公司开发维护，保障长期支持。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!

Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

yolov12-pyqt5-gui识别扑克牌的花色和点数-检测游戏开发和娱乐应用+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1285张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：poker-cards（扑克牌），包括 10_Diamonds（方块10）、10_Hearts（红心10）、10_Spades（黑桃10）、10_Trefoils（梅花10）、2_Diamonds（方块2）、2_Hearts（红心2）、2_Spades（黑桃2）、2_Trefoils（梅花2）、3_Diamonds（方块3）、3_Hearts（红心3）、3_Spades（黑桃3）、3_Trefoils（梅花3）、4_Diamonds（方块4）、4_Hearts（红心4）、4_Spades（黑桃4）、4_Trefoils（梅花4）、5_Diamonds（方块5）、5_Hearts（红心5）、5_Spades（黑桃5）、5_Trefoils（梅花5）、6_Diamonds（方块6）、6_Hearts（红心6）、6_Spades（黑桃6）、6_Trefoils（梅花6）、7_Diamonds（方块7）、7_Hearts（红心7）、7_Spades（黑桃7）、7_Trefoils（梅花7）、8_Diamonds（方块8）、8_Hearts（红心8）、8_Spades（黑桃8）、8_Trefoils（梅花8）、9_Diamonds（方块9）、9_Hearts（红心9）、9_Spades（黑桃9）、9_Trefoils（梅花9）、A_Diamonds（方块A）、A_Hearts（红心A）、A_Spades（黑桃A）、A_Trefoils（梅花A）、J_Diamonds（方块J）、J_Hearts（红心J）、J_Spades（黑桃J）、J_Trefoils（梅花J）、K_Diamonds（方块K）、K_Hearts（红心K）、K_Spades（黑桃K）、K_Trefoils（梅花K）、Q_Diamonds（方块Q）、Q_Hearts（红心Q）、Q_Spades（黑桃Q）、Q_Trefoils（梅花Q）等 3. yolo项目用途：识别扑克牌的花色和点数，用于游戏开发和娱乐应用 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

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WEBSTORM前端 —— 第3章：移动 Web —— 第2节：空间转换、转化

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这是一个关于音频信号处理的实用工具，功能十分强大且操作简单。它能够根据输入的音频文件名和降采样间隔，完成一系列关键操作。首先，它通过插值方法在降采样的同时保持原信号长度不变，从而确保信号的基本特性得以保留。基于此，它能够绘制出音频信号的时域波形图，直观展示信号随时间的变化情况；还能生成频域频谱图，清晰呈现信号的频率分布情况。更厉害的是，它可以根据频谱特征自动计算音频的基频，并据此判断音频是男声还是女声，准确率相当高。最后，它还能播放降采样后的音频，方便用户直观感受处理效果。这个工具是作者作为信号处理作业的成果，非常适合音频处理初学者参考学习，对于有一定基础的“大神”来说可能就比较简单了。作者是新手第一次分享资源，希望大家多多支持。

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yolov12在火灾检测和安全监控中-检测识别烟雾-及时发现火灾隐患+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共746张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：smoke（烟雾） 3. yolo项目用途：在火灾检测和安全监控中，用于识别烟雾，及时发现火灾隐患 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502