可用的在线中英文语料库

23个在线英语词典和英语语料库。大家可以拿来训练模型。

鉴于大家要求发布了中英双文对照语料，大概有百兆以上，大家可以拿来试试。

一万句对齐的中英文平行语料库，用于机器翻译，问答系统等模型的预处理语料。

总之，《英文维基百科语料库txt（5）》是研究者和开发者进行NLP和AI研究的宝贵资源，其经过的预处理步骤显著提升了数据的质量和可用性，使得数据更适合进行深度分析和建模。无论是学术研究还是商业应用，这个语料库...

总的来说，《英文维基百科语料库txt（6）》是一个经过精心预处理的文本集合，适合于各类自然语言处理任务，其处理流程遵循了标准的NLP实践，确保了数据的质量和可用性。无论是学术研究还是实际应用，这份资源都能为...

这个压缩包中的语料库已经进行了多项预处理，以提高其在自然语言处理任务中的可用性： 1. **分词**：这是将连续的文本分割成单词或词组的过程，是大多数自然语言处理任务的第一步。通过分词，我们可以将句子分解为...

此外，隐私和版权问题也需要考虑，确保语料库中的内容合规可用。 在使用中英平行语料库进行模型训练时，还需要注意数据的多样性和平衡性。例如，避免特定领域的过度代表，确保模型能够适应各种类型的文本和话题。...

LOB语料库 创建时间: 1970年代初 创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学 规模层级: 100万词次 基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。 The Lancaster-Oslo Bergen Corpus (LOB) was compiled by researchers in Lancaster, Oslo and Bergen. It consists of one million words of British En glish texts from 1961. The texts for the corpus were sampled from 15 different text categories. Each text is just over 2.000 words long (longer texts have b een cut at the first sentence boundary after 2.000 words) and the number of texts in each category varies (see table below). Further information about the t exts can be found in the LOB manual (external link). This corpus is the British counterpart of the Brown Corpus of American English. which contains texts printed in the same year so that comparison bet ween both varieties could be made

美国当代英语语料库 COCA Frequency 60000,适用于欧路，mdict等第三方词典