图片预处理技术介绍

  大家好，我是阿赵。
  接下来说一下图片预处理的一些东西。
  所谓的预处理，一般是指图片在提取图片特征的时候，对图片本身进行一些处理，让图片的特征更容易提取。
  下面是一个简单的例子：

  我随便在网上找了一张不是很清晰，包含了不少噪点的图片，想提取这张图片的轮廓边缘。
  如果我直接对这张图片进行二阶偏导求边缘的计算，会得到这样的结果：

  可以看到，由于本身图片的质量和颜色问题，偏导出来的结果带有很多的噪点和边缘杂点。
  如果在进行二阶偏导计算之前，我先对图片进行一系列的操作，比如求灰度、调节对比度、高斯模糊、降噪等操作，可以得到一张这样的图片：

  这时候，再进行二阶偏导求边缘计算，可以得到这样的结果：

  可以看出，经过预处理之后，再次计算的结果，比之前的干净了很多。

  和原图对比，预处理后的图片抛弃了色值、降低了噪点

  后面一次提取的结果，明显效果是要好很多。
  接下来的几篇，我将会介绍一些这些预处理图片的方法，包括有
1、 颜色调节
  颜色调节包括了转灰度、增加减少对比度和单通道增强减弱
2、 模糊
  模糊算法会介绍比较常见的均值模糊和高斯模糊。
3、 锐化
  锐化会介绍2种算法基础的锐化算法，包括拉普拉斯锐化和USM锐化
4、 降噪
  降噪算法会介绍比较基础的2中算法双边滤波和NLM降噪
5、 二阶偏导
  会介绍一阶偏导和二阶偏导求边缘的用法。