Mac os mysql数据库中文乱码解决

Mac os mysql数据库中文乱码解决

问题描述:

在使用jdbc、mybatis等框架时,往数据库插入数据后,用Navicat等工具查看发现,原来的中文变成了乱码。

1. 问题如下
        sqlSessionFactory = SqlSessionFactoryUtil.getSqlSessionFactoryInstance();
        userInfo = new UserInfo();
        userInfo.setUid(UUID.randomUUID().toString());
        userInfo.setUsername("dada's mt");
        userInfo.setPassword("12345678");
        userInfo.setSex(0);
        userInfo.setNickname("哒哒");
        userInfo.setEmail("dada@163.com");
        userInfo.setBirthday(new Date());
        userInfo.setType(0);

userInfo.setNickname(“哒哒”);这里设置的中文字符,数据软件查看却是??
在这里插入图片描述

2. 原因:

使用如下语句,查询数据库编码
show variables like ‘%char%’;
可以看到如下结果:
character_set_server 是latin1而不是utf8
在这里插入图片描述

3. 解决:
  • 1)数据库连接url加上characterEncoding=UTF-8,如:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring_boot?useUnicode=true&amp&characterEncoding=UTF-8
  • 2)修改配置文件,找到一份mysql的配置文件(一般在/usr/local/mysql/support-files/目录下,新版的mysql可能没有了),命名为my.cnf,放到/etc下, 在文件标签[mysqld]下加上character-set-server=utf8 如下:
    注意:my.cnf不要赋777权限,my.cnf是wirtale的话会被mysql忽略(755是可以的)
[client]
default-character-set=utf8
port        = 3306
socket      = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
#设置mysql server编码为utf8
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
port        = 3306
socket      = /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 16K
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 4
sort_buffer_size = 64K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
net_buffer_length = 2K
thread_stack = 128K
server-id   = 1
pid-file = /usr/local/mysql/data/mysql.pid
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

重启mysql服务,执行show variables like ‘%char%’,如下:
在这里插入图片描述

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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