架构师日记

本文基于《线上事故案例集》深入探讨了缓存使用中的问题，指出尽管缓存应用门槛低，但高并发、大流量等特性使其面临技术挑战。缓存设计需预防大Key问题，包括设计阶段的预防、运营阶段的快速识别和优化阶段的拆分。缓存过期方面，应合理设置过期时间，确保数据一致性，并考虑历史数据兼容性。缓存难点包括查询优化、穿透问题和热Key问题。查询优化建议采用批量命令替代循环查询，规避阻塞命令。穿透问题可通过流量控制与分批过期策略防范。热Key问题则需增强识别能力，采用分片与多级缓存策略，并明确方案选择标准。

本文继续基于《线上事故案例集》，进一步深入梳理线上事故数据存储方面的问题点，重点关注数据库存储在使用和优化过程中可能出现的问题，旨在为读者提供具有实践指导意义的专业见解与思考。我们的微服务架构通过无状态设计和拆分，已经成功实现了服务的横向扩容，特别是在潮汐服务的引入后，这一扩容操作变得更加高效和便捷。然而，在数据库层面（特别是MySQL），实现扩容却面临诸多挑战。一条不当的SQL语句，就有可能对整个表乃至整个数据库造成灾难性的影响，这种风险不容忽视。

本文主要剖析了并行处理与大数据处理领域内影响系统性能的几个难题。

京东到家评价系统是订单完成确认收货后的重要环节。希望通过阅读本文，带你了解评价系统的存储架构演进过程。

随着到家业务发展，到家的用户量级也在持续增加，为了满足用户购物需求，给用户一个便捷的购物体验，搜索系统一直在持续地进行架构迭代和策略升级。本文将对到家搜索系统架构演进历程进行详细介绍。...