知识图谱：自适应学习的智慧引擎，点燃个性化教育新篇章

自适应学习平台的关键技术与典型案例概述关键信息点总结 点我下载论文 概述 论文着重分析了美国自适应平台Knewton涉及的关键技术方法。Knewton平台是自适应平台中的佼佼者，获得了多轮融资，以投入商业使用。Knew平台针对学习者目标的模糊性和动态性，实现了认知状态诊断和学习目标动态规划。Knew平台的实现了持续自适应引擎，其中主要组件包括：空间强化、学习和记忆曲线以及学生学习档案。空间强化是指...

探索Miari Adaptive：智能适应性学习框架的革新实践 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目简介 是一个开放源代码的项目，旨在为教育领域提供智能化、自适应的学习解决方案。该项目由Mirai027开发并维护，它利用先进的机器学习算法和数据处理技术，帮助教育者与学生实现个性化的学习路径。 技术分析 1. 自适应学习引擎 Miari Adaptive的核心是一个...

图片来源：pixabay近年来，无论中外，教育科技界对“自适应学习” （adaptive learning）的热度一直很高。借着热潮，小星最近也阅读了培生集团（Pearson）于今年推出的《解码自适应学习》（Decoding Adaptive Learning）的研究报告，收获很大。因此，从这篇推送开始，小星将根据这份报告的内容，为大家整理一份有关自适应学习，你不能错过的干货分享。总览：什么是自适...

本文基于国家卫健委医疗信息化试点项目，披露 Java 在智能医疗的全链路合规应用，涵盖符合 SNOMED CT 的实体识别、等保 2.0 隐私图谱构建、临床指南智能匹配等核心技术，提供某三甲医院实战代码与第三方验证数据，为医疗数字化转型提供 “技术 + 政策” 双合规方案。

开源大模型作为 AI 领域的革新力量，已在技术创新、产业赋能、学术探索等诸多领域展现出非凡价值，它打破技术垄断，让智慧之光普照，驱动应用百花齐放，助力各行业转型升级。然而，前行之路挑战重重，数据质量、资源瓶颈、可解释性等难题横亘在前。但危机亦是契机，全球开发者、科研机构、企业正携手共进，精研数据治理、优化资源配置、深挖模型原理，以创新为笔，书写开源大模型的崭新篇章。展望未来，在各界的通力协作下，开源大模型必将乘风破浪，引领 AI 技术攀越新高峰，为人类社会发展注入源源不断的动力，开启智能新纪元。

本文围绕 Java 大数据在智能教育自适应学习平台的应用展开，详细阐述数据采集、清洗、用户行为分析模型构建及个性化推荐算法实现，结合实际案例，展示其在推动教育数字化变革中的重要作用。

If you’ve spent any time in the field of educational technology, you may have heard the term “adaptive learning,” or one of its many aliases: adaptive instruction, adaptive hypermedia, computer-based l

7.1 基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究 1.搜索算法研究与实践 1.1背景 淘宝的搜索引擎涉及对上亿商品的毫秒级处理响应，而淘宝的用户不仅数量巨大，其行为特点以及对商品的偏好也具有丰富性和多样性。因此，要让搜索引擎对不同特点的用户作出针对性的排序，并以此带动搜索引导的成交提升，是一个极具挑战性的问题。传统的Learning to Rank（LTR）方法主要...

自适应学习技术前面我曾提到，“我认为，自适应学习是在学习研究的范式下，一种以计算机技术为主导的学习环境和系统的横向探索，而且是一种意义重大的探索”。这种意义我这里不再讨论，之前站正面立场时也曾讨论过。我们这里，是通过跳出现有产品经验的方式下，来探讨自适应学习和自适应技术。更多的是来自学术界已经做过的探索。但作为与学习研究范式的连接，我们有必要简单提及一个问题，后面我不再详细讨论这个问题。那就是，持...

【编者按】目前AI教育的核心技术是什么呢？自适应学习是如何进行个性化推荐课程的呢？面对知识爆炸的现状，教学方案要做出怎样的调整呢？大学如何与在线教育结合，帮助学生学以致用呢？未来的AI教育又会发生怎样的变化？……也许你的内心也有这些问题，那么这篇演讲不可错过。演讲内容如下（因篇幅问题，我们做了适当编辑删减）。不管是我国的高考机器人还是佐治亚理工大学的智能助教沃森，目前人工智能+教育的应用都只是停留...

自适应学习拼的不是简单的代码或者几个算法，而是收集、分析、运用和维护海量的学习数据，涉及到大数据的沉淀、检测和推荐算法的精准性。这需要有一个顶尖的研发团队来做，而在这其中，数据科学团队是最重要的。数据科学团队需要懂得贝叶斯理论、信息论等高级的算法和数据分析技术，而且还要不断地对算法进行优化，甚至根据需要开发新的算法。纵观全国，目前自称为“自适应学习”的公司都还不具备这样顶尖的数据科学团队。 自适...

作者：胡天硕 发布时间： 2017-08-07 19:16 500182789.jpg 图片来源：摄图网 本文是胡天硕《揭秘自适应学习的背后原理》系列文章第二篇，第一篇为《一套自适应学习系统更应该包括那些环节？》。 当大家聊起AI与汽车的时候，第一个想到的是无人驾驶技术。当大家聊起AI与教育的时候，第一个往往想到的则是自适应学习。然而自适应学习就像无人驾驶一样，是分为不同的等级。较低等级的...

相对姿态(坐标系旋转)的描述：假设目标的坐标系为B,参考坐标系为R，对目标的姿态描述即确定目标坐标系与参考坐标系的关系。由于目标坐标系一般固结在目标上，这样便实现了目标的相对姿态描述。描述方式主要有：方向余弦式、欧拉轴/角式、欧拉角式、姿态四元数；由于姿态可唯一确定，这些描述方式间可相互转换。

在 MySQL 中，CREATE TABLE LIKE 是一种用于创建新表的语法，该新表的结构与现有表完全相同，但不包含源表中的数据1。上述语句将创建一个名为 employees_backup 的新表，其结构与 employees 表完全一致，但不包含任何数据1。此语法会复制 existing_table_name 表的所有列定义、索引以及约束到 new_table_name 表中1。新表结构：仅包含 SELECT 中显式指定的字段，不继承源表的索引和约束（除非手动声明）。一、CREATE TABLE …

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