Azure AI-102 认证全攻略: (二十四) AI的问责制

在人工智能（AI）技术的快速发展与广泛应用中，如何让AI系统保持可信赖、守伦理、具备可追溯性，正成为各界关注的焦点。其中，“AI问责制（AI Accountability）”是确保对算法决策负责，并在出现偏差或错误时能追踪责任主体的关键。正因如此，微软在 Azure AI-102 认证中也将“负责任AI”列为重要考核内容，对AI问责制有着较为系统的要求。

本文将围绕AI问责制的概念与框架、企业及开发者的责任、实践案例、未来展望等内容展开深入探讨，并在过程中结合 Azure 产品和工具的实际落地场景，为备考 Azure AI-102 的你提供理论与实践并行的指导，助你打造一个合规、可信而且可追溯的AI系统。

1. 什么是AI问责制？

AI问责制 指的是在人工智能的开发、部署和使用生命周期中，通过明确责任主体、确保过程中决策可被追踪、解释和纠正，从而对AI行为负责的一整套原则与机制。这不仅仅是一个技术话题，还涵盖了伦理、法律、社会多重层面。

对于备考