一、传统IO编程
1. 阻塞式I/O的通信模型示意图
每个客户端连接过来后,服务端都会启动一个线程去处理该客户端的请求

2. 业务场景
客户端每隔两秒发送字符串给服务端,服务端收到之后打印到控制台
3. 代码实现
服务端实现 :
public class IOServer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建服务端socket对象
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket ( 8000 );
while (true){
//接收来自客户端的socket请求
Socket socket = serverSocket.accept ( );
//使用匿名内部类和匿名对象的方式创建线程
new Thread ( ){
@Override
public void run() {
BufferedInputStream b_in = null;
try {
String name = Thread.currentThread ( ).getName ( );
//获取网络输入流
b_in = new BufferedInputStream ( socket.getInputStream ( ) );
byte[] bytes = new byte[1024];
int len = 0;
while ((len = b_in.read ( bytes )) != -1){
//打印读取到的数据
System.out.println ( "线程" + name + ":" + new String ( bytes,0,bytes.length ) );
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace ( );
}finally {
//关闭资源
if (b_in!=null){
try {
b_in.close ();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace ( );
}
}
}
}
}.start ();
}
}
}
客户端实现:
public class IOClient {
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new ClientDemo ().start ();
}
}
static class ClientDemo extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
//创建客户端socket对象
Socket socket = new Socket ( "127.0.0.1", 8000 );
//获取网络字节输出流
OutputStream out = socket.getOutputStream ( );
while (true){
out.write ( "你好,服务端".getBytes ( ) );
Thread.sleep ( 2000 );
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace ( );
}
}
}
}
4.存在的问题
从服务端代码中我们可以看到,在传统的IO模型中,每个连接创建成功之后都需要一个线程来维护,每个线程包含一个while死循环 。
如果在用户数量较少的情况下运行是没有问题的,但是对于用户数量比较多的业务来说,服务端可能需要支撑成千上万的连接,IO模型可能就不太合适了 。
如果有1万个连接就对应1万个线程,继而1万个while死循环,这种模型存在以下问题:
- 当客户端越多,就会创建越多的处理线程。线程是操作系统中非常宝贵的资源,同一时刻有大量的线程处于阻塞状态是非常严重的资源浪费。并且如果务器遭遇洪峰流量冲击,例如双十一活动,线程池会瞬间被耗尽,导致服务器瘫痪。
- 因为是阻塞式通信,线程爆炸之后操作系统频繁进行线程切换,应用性能急剧下降。
- IO编程中数据读写是以字节流为单位,效率不高。
二、NIO编程
1. 非阻塞式I/O的通信模型示意图
NIO,也叫做new-IO或者non-blocking-IO,可理解为非阻塞IO。NIO编程模型中,新来一个连接不再创建一个新的线程,而是可以把这条连接直接绑定到某个固定的线程,然后这条连接所有的读写都由这个线程来负责,我们用一幅图来对比一下IO与NIO

如上图所示,IO模型中,一个连接都会创建一个线程,对应一个while死循环,死循环的目的就是不断监测这条连接上是否有数据可以读。但是在大多数情况下,1万个连接里面同一时刻只有少量的连接有数据可读,因此,很多个while死循环都白白浪费掉了,因为没有数据。
而在NIO模型中,可以把这么多的while死循环变成一个死循环,这个死循环由一个线程控制。这就是NIO模型中选择器(Selector)的作用,一条连接来了之后,现在不创建一个while死循环去监听是否有数据可读了,而是直接把这条连接注册到选择器上,通过检查这个选择器,就可以批量监测出有数据可读的连接,进而读取数据。
2. 举例说明传统I/O和NIO的区别
举个栗子,在一家餐厅里,客人有点菜的需求,一共有100桌客人,有两种方案可以解决客人点菜的问题:
-
方案一:
每桌客人配一个服务生,每个服务生就在餐桌旁给客人提供服务。如果客人要点菜,服务生就可以立刻提供点菜的服务。那么100桌客人就需要100个服务生提供服务,这就是IO模型,一个连接对应一个线程。
-
方案二:
一个餐厅只有一个服务生(假设服务生可以忙的过来)。这个服务生隔段时间就询问所有的客人是否需要点菜,然后每一时刻处理所有客人的点菜要求。这就是NIO模型,所有客人都注册到同一个服务生,对应的就是所有的连接都注册到一个线程,然后批量轮询。
这就是NIO模型解决线程资源受限的方案,实际开发过程中,我们会开多个线程,每个线程都管理着一批连接,相对于IO模型中一个线程管理一条连接,消耗的线程资源大幅减少。
3. NIO的三大核心组件
NIO的三大核心组件:通道(Channel)、缓冲(Buffer)、选择器(Selector)
-
通道(Channel)
是传统IO中的Stream(流)的升级版。Stream是单向的、读写分离(inputstream和outputstream),Channel是双向的,既可以进行读操作,又可以进行写操作
-
缓冲(Buffer)
Buffer可以理解为一块内存区域,可以写入数据,并且在之后读取它
-
选择器(Selector)
选择器(Selector)可以实现一个单独的线程来监控多个注册在她上面的信道(Channel),通过一定的选择机制,实现多路复用的效果
4. NIO相对于IO的优势
- IO是面向流的,每次都是从操作系统底层一个字节一个字节地读取数据,并且数据只能从一端读取到另一端,不能前后移动流中的数据。NIO则是面向缓冲区的,每次可以从这个缓冲区里面读取一块的数据,并且可以在需要时在缓冲区中前后移动
- IO是阻塞的,这意味着,当一个线程读取数据或写数据时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入,在此期间该线程不能干其他任何事情。而NIO是非阻塞的,不需要一直等待操作完成才能干其他事情,而是在等待的过程中可以同时去做别的事情,所以能最大限度地使用服务器的资源
- NIO引入了IO多路复用器selector。selector是一个提供channel注册服务的线程,可以同时对接多个Channel,并在线程池中为channel适配、选择合适的线程来处理channel。由于NIO模型中线程数量大大降低,线程切换效率因此也大幅度提高
5. 代码实现
和前面一样的场景,使用NIO实现(复制代码演示效果即可,客户端照样用原来的):
public class NIOServer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 负责轮询是否有新的连接
Selector serverSelector = Selector.open();
// 负责轮询处理连接中的数据
Selector clientSelector = Selector.open();
new Thread() {
@Override
public void run() {
try {
// 对应IO编程中服务端启动
ServerSocketChannel listenerChannel = ServerSocketChannel.open();
listenerChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8000));
listenerChannel.configureBlocking(false);
// OP_ACCEPT表示服务器监听到了客户连接,服务器可以接收这个连接了
listenerChannel.register(serverSelector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
while (true) {
// 监测是否有新的连接,这里的1指的是阻塞的时间为1ms
if (serverSelector.select(1) > 0) {
Set<SelectionKey> set = serverSelector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
SelectionKey key = keyIterator.next();
if (key.isAcceptable()) {
try {
// (1) 每来一个新连接,不需要创建一个线程,而是直接注册到clientSelector
SocketChannel clientChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept();
clientChannel.configureBlocking(false);
// OP_READ表示通道中已经有了可读的数据,可以执行读操作了(通道目前有数据,可以进行读操作了)
clientChannel.register(clientSelector, SelectionKey.OP_READ);
} finally {
keyIterator.remove();
}
}
}
}
}
} catch (IOException ignored) {
}
}
}.start();
new Thread() {
@Override
public void run() {
String name = Thread.currentThread().getName();
try {
while (true) {
// (2) 批量轮询是否有哪些连接有数据可读,这里的1指的是阻塞的时间为1ms
if (clientSelector.select(1) > 0) {
Set<SelectionKey> set = clientSelector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
SelectionKey key = keyIterator.next();
if (key.isReadable()) {
try {
SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// (3) 读取数据以块为单位批量读取
clientChannel.read(byteBuffer);
byteBuffer.flip();
System.out.println("线程" + name + ":" + Charset.defaultCharset().newDecoder().decode(byteBuffer)
.toString());
} finally {
keyIterator.remove();
key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
}
}
}
}
}
} catch (IOException ignored) {
}
}
}.start();
}
}
三、Netty
1. 为什么使用Netty
我们已经有了NIO能够提高程序效率了,为什么还要使用Netty?
简单的说:Netty封装了JDK的NIO,让你用得更爽,你不用再写一大堆复杂的代码了。
官方术语:Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,用于快速开发可维护的高性能服务器和客户端。
下面是使用Netty不使用JDK原生NIO的一些原因:
- 使用JDK自带的NIO需要了解太多的概念,编程复杂
- Netty底层IO模型随意切换,而这一切只需要做微小的改动,就可以直接从NIO模型变身为IO模型
- Netty自带的拆包解包,异常检测等机制,可以从NIO的繁重细节中脱离出来,只需要关心业务逻辑
- Netty解决了JDK的很多包括空轮询在内的bug
- Netty底层对线程,selector做了很多细小的优化,精心设计的线程模型做到非常高效的并发处理
- 自带各种协议栈让你处理任何一种通用协议都几乎不用亲自动手
- Netty社区活跃,遇到问题随时邮件列表或者issue
- Netty已经历各大rpc框架,消息中间件,分布式通信中间件线上的广泛验证,健壮性无比强大
2. 代码实现
和IO编程一样的案例:
添加Netty依赖
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.5.Final</version>
</dependency>
服务端:
public class NettyServer {
public static void main(String[] args) {
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
NioEventLoopGroup boos = new NioEventLoopGroup();
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
serverBootstrap
.group(boos, worker)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<String>() {
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) {
System.out.println(msg);
}
});
}
})
.bind(8000);
}
}
客户端:
public class NettyClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
bootstrap.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
});
Channel channel = bootstrap.connect("127.0.0.1", 8000).channel();
while (true) {
channel.writeAndFlush("测试数据");
Thread.sleep(2000);
}
}
}
3. Netty的事件驱动
例如很多系统都会提供 onClick() 事件,这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动模型的大体思路如下:
- 有一个事件队列
- 鼠标按下时,往事件队列中增加一个点击事件
- 有个事件泵,不断循环从队列取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数
- 事件一般都各自保存各自的处理方法的引用。这样,每个事件都能找到对应的处理方法

为什么使用事件驱动?
- 程序中的任务可以并行执行
- 任务之间高度独立,彼此之间不需要互相等待
- 在等待的事件到来之前,任务不会阻塞
Netty使用事件驱动的方式作为底层架构,包括:
- 事件队列(event queue):接收事件的入口
- 分发器(event mediator):将不同的事件分发到不同的业务逻辑单元
- 事件通道(event channel):分发器与处理器之间的联系渠道
- 事件处理器(event processor):实现业务逻辑,处理完成后会发出事件,触发下一步操作

4. 核心组件
Netty 的功能特性图:

Netty 功能特性:
- 传输服务,支持 BIO 和 NIO。
- 容器集成:支持 OSGI、JBossMC、Spring、Guice 容器。
- 协议支持:HTTP、Protobuf、二进制、文本、WebSocket 等,支持自定义协议。
BIO和NIO的区别:
场景 | BIO | NIO |
---|---|---|
有新连接请求时 | 开一个新的线程处理 | 使用多路复用原理,一个线程处理 |
适用场景 | 连接数小且固定 | 连接数特别多,连接比较短(轻操作)的场景 |
Netty框架包含如下的组件:
-
ServerBootstrap :用于接受客户端的连接以及为已接受的连接创建子通道,一般用于服务端。
-
Bootstrap:不接受新的连接,并且是在父通道类完成一些操作,一般用于客户端的。
-
Channel:对网络套接字的I/O操作,例如读、写、连接、绑定等操作进行适配和封装的组件。(双向通道,可以读又可以写)
-
EventLoop:处理所有注册其上的channel的I/O操作。通常情况一个EventLoop可为多个channel提供服务。
-
EventLoopGroup:包含有多个EventLoop的实例,用来管理 event Loop 的组件,可以理解为一个线程池,内部维护了一组线程。(一般会创建两个对象,一个用来接收,一个用来处理,如果只有一个压力会比较大)
-
ChannelHandler和ChannelPipeline:例如一个流水线车间,当组件从流水线头部进入,穿越流水线,流水线上的工人按顺序对组件进行加工,到达流水线尾部时商品组装完成。流水线相当于
ChannelPipeline
,流水线工人相当于ChannelHandler
,源头的组件当做event。 -
ChannelInitializer:用于对刚创建的channel进行初始化,将ChannelHandler添加到channel的ChannelPipeline处理链路中。
-
ChannelFuture:与jdk中线程的Future接口类似,即实现并行处理的效果。可以在操作执行成功或失败时自动触发监听器中的事件处理方法。
服务端:
public class NettyServer {
public static void main(String[] args) {
// 用于接受客户端的连接以及为已接受的连接创建子通道,一般用于服务端。
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
// EventLoopGroup包含有多个EventLoop的实例,用来管理event Loop的组件
// 接受新连接线程
NioEventLoopGroup boos = new NioEventLoopGroup();
// 读取数据的线程
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
//服务端执行
serverBootstrap
.group(boos, worker)
// Channel对网络套接字的I/O操作,
// 例如读、写、连接、绑定等操作进行适配和封装的组件。
.channel(NioServerSocketChannel.class)
// ChannelInitializer用于对刚创建的channel进行初始化
// 将ChannelHandler添加到channel的ChannelPipeline处理链路中。
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
// 组件从流水线头部进入,流水线上的工人按顺序对组件进行加工
// 流水线相当于ChannelPipeline
// 流水线工人相当于ChannelHandler
ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<String>() {
//这个工人有点麻烦,需要我们告诉他干啥事
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) {
System.out.println(msg);
}
});
}
})
.bind(8000);
}
}
客户端:
public class NettyClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 不接受新的连接,并且是在父通道类完成一些操作,一般用于客户端的。
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
// EventLoopGroup包含有多个EventLoop的实例,用来管理event Loop的组件
NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
//客户端执行
bootstrap.group(group)
// Channel对网络套接字的I/O操作,
// 例如读、写、连接、绑定等操作进行适配和封装的组件。
.channel(NioSocketChannel.class)
// 用于对刚创建的channel进行初始化,
// 将ChannelHandler添加到channel的ChannelPipeline处理链路中。
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
// 组件从流水线头部进入,流水线上的工人按顺序对组件进行加工
// 流水线相当于ChannelPipeline
// 流水线工人相当于ChannelHandler
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
});
//客户端连接服务端
Channel channel = bootstrap.connect("127.0.0.1", 8000).channel();
while (true) {
// 客户端使用writeAndFlush方法向服务端发送数据,返回的是ChannelFuture
// 与jdk中线程的Future接口类似,即实现并行处理的效果
// 可以在操作执行成功或失败时自动触发监听器中的事件处理方法。
ChannelFuture future = channel.writeAndFlush("测试数据");
Thread.sleep(2000);
}
}
}