lisangsimida-CSDN博客

原创计算机视觉-基于Mean Shift算法的图像分割

本实验基于均值漂移（Mean Shift）算法进行图像分割，首先将图像从 RGB 空间转换至Lab 色彩空间，以更好地反映人眼感知差异，并对图像进行压缩以提高处理效率。随后通过设置空间和颜色域的搜索窗口，对每个像素进行密度峰值搜索并聚类，合并相近的像素点以完成图像分割。最后使用 Canny 算子提取聚类边界，并结合人工标注图像（Ground Truth）计算分割结果的精确率与召回率，从而评估分割性能，并分析搜索窗口大小对分割效果的影响。

2025-05-06 14:34:36 586

原创计算机视觉-基于LM滤波器的特征提取与分类

本次实验基于图像分类原理，选取 3 类数据用于训练与测试。利用 LM 滤波器组对数据提取特征。其原理是。接着运用，借助 libsvm - 3.21工具包，依据给定的多项式核函数的度和惩罚系数，用。最后通过评估函数计算等指标来评价，并分析 SVM 中两个关键参数对分类结果的影响，以此探究实验中图像分类的规律和性能。

2025-05-05 22:18:01 947

原创 winform-高校人力资源管理系统（2）

这是一个基于 Windows Forms 的 C# 应用程序，其核心功能为用户登录与注册，且与 MySQL 数据库交互。发送移动窗口的消息，实现窗体的拖动功能。释放鼠标捕获，然后使用。

2025-04-21 20:00:00 737

原创计算机视觉-Harris角点检测

在确定可能的角点后，由于相邻像素的R值可能相近，会存在多个响应值大的点聚集情况。通过非极大值抑制，即比较每个像素点与其邻域像素点的R值，仅保留局部邻域内R值最大的点作为真正的角点，去除其他非最大值点，从而精确定位角点位置。非极大值抑制这一步骤通过膨胀操作找出每个像素的 3x3 邻域内的最大值，接着比较原始响应图和膨胀后的响应图，找出局部最大值点，并且排除响应值为 0 的点，最终得到真正的角点坐标。

2025-04-19 19:25:59 783

原创数字图像的复原及重建

根据图像的维度判断是彩色图像还是灰度图像，对彩色图像的每个通道进行基于小波的降噪处理，最后将结果合并并裁剪到 [0, 255] 范围内。将图像转换为浮点数，对图像进行填充，遍历图像的每个像素点，计算其邻域的几何均值，最后将结果裁剪到 [0, 255] 范围内并转换为。接受图像、椒盐噪声的概率作为参数，随机选择一定数量的像素点分别设置为白色（盐噪声）和黑色（胡椒噪声），返回带噪声的图像。该函数接受一个图像、均值和方差作为参数，生成符合高斯分布的噪声并添加到图像上，返回带噪声的图像。

2025-04-19 16:45:00 634

原创计算机视觉-利用霍夫变换检测直线

对于平面上的任意一点\((x,y)\)，从原点到该点的向量可以用极坐标\((\rho,\theta)\)来表示，其中\(\rho\)是向量的长度，\(\theta\)是向量与x轴正方向的夹角。那么，直线在极坐标下的方程可以表示为\(\rho = x\cos\theta + y\sin\theta\)。对于平面上的任意一点\((x,y)\)，从原点到该点的向量可以用极坐标\((\rho,\theta)\)来表示，其中\(\rho\)是向量的长度，\(\theta\)是向量与x轴正方向的夹角。

2025-04-18 12:49:26 649

原创数字图像的频域滤波

幅度谱反映图像中不同频率成分的强度，相位谱反映各频率成分的相位信息。- 原理：先对图像进行对数变换，将图像的光照分量和反射分量分开（在频域中），然后应用一个滤波器，该滤波器对低频和高频有不同的增益调整，最后进行指数变换恢复图像。5. 陷波滤波： - 原理：在频谱中指定一些中心位置（陷波中心），以这些中心为圆心，在一定半径（截止频率）内创建滤波器掩码，将这些位置的频率成分去除或衰减。- 高斯低通滤波器：基于高斯函数，频率越接近中心（低频部分），通过的比例越高，随着频率远离中心（高频部分），通过比例逐渐降低。

2025-04-17 19:25:18 301

原创数字图像的空域滤波

高斯模糊可以用于图像的预处理，为后续的图像处理任务（如边缘检测、特征提取等）提供更好的输入。- 高斯模糊通过对图像中的每个像素及其邻域像素进行加权平均，得到新的像素值，从而实现图像的平滑。- 在高斯模糊中，每个像素的权重由其与中心像素的距离决定，距离越近，权重越大。高斯模糊是一种图像处理技术，用于减少图像中的噪声和细节，使图像更加平滑。- 标准差决定了高斯函数的形状，较大的标准差会产生更宽的模糊效果。- 高斯模糊可以模糊图像的边缘和细节，使图像的视觉效果更加自然。

2025-04-15 16:30:00 313

原创数字图像的点运算

1. 直方图均衡化是一种全局图像增强技术，通过调整图像的直方图，使得图像的像素值分布更加均匀。直方图均衡化通过计算图像的累积分布函数（CDF），将原始图像的像素值映射到新的像素值，使得图像的像素值分布更加均匀。其中，`input`是原始图像的像素值，`output`是经过Gamma校正后的像素值，`gamma`是Gamma校正系数。直方图均衡化可以提升图像的质量，使得图像的细节更加清晰，图像的视觉效果更加自然。2.直方图均衡化可以显著增强图像的对比度，使得图像的亮部和暗部之间的差异更加明显。

2025-04-14 15:51:51 911

原创大数据分析与计算大作业-基于本科专业的评估与分析

目录。

2024-12-24 23:10:14 1175

原创《计算机网络》课程大作业- 《小区局域网的设计和规划》

8.1首先，在满足用户需求方面，通过详细的需求分析，充分考虑了居民和物业管理的不同业务需求。对于居民，无论是日常的高清视频播放、在线游戏、远程办公还是智能家居设备的连接，网络都能提供稳定的高速带宽支持。从有线网络的千兆以太网技术保障稳定的有线连接，到无线网络采用 Wi - Fi 6 技术确保无线覆盖区域的高速和低延迟，满足了居民多样化的娱乐和生活需求。对于物业管理，安防监控系统的实时数据传输、物业办公自动化系统的流畅运行以及社区信息的及时发布等业务，都有针对性的网络设计。

2024-11-21 23:14:10 1720 2

原创使用git 上传文件到GitHub的完整步骤

（注意 “.” 和 “git add” 之间有空格）。如果你想添加文件夹中的所有文件，可以使用。

2024-11-21 23:04:51 368

原创使用xshell登录Linu显示ssh服务器拒绝了密码解决办法（非常规解决方法，已解决，值得一看）

在许多 Linux 系统中，SELinux（Security - Enhanced Linux）可能会影响 SSH 服务的正常运行。记录一下激动的心情，从八月份发现无法使用xshell登录Linux以来，尝试了无数种方法，终于在九月十四日解决了！，它可能会阻止 SSH 服务正常访问所需的资源。模式下登录成功，则需要进一步调整 SELinux 策略以允许 SSH 正常工作。如果想要永久修改 SELinux 模式，可以编辑。可能会带来安全风险，需谨慎操作），然后重启系统。的结果可以看出，SELinux 处于。

2024-09-14 23:36:18 1131 1

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