希尔排序属于插入排序的一种,也称为缩小增量排序
[color=blue]基本思想:[/color]
将待排序数列划分为几个数列,对这几个数列分别进行直接插入排序
[color=blue]具体操作:[/color]
选取增量d(小于数列长度n),将数列划分为n/d个数列,对划分的数列进行直接插入排序
再选取一个增量d1,d1<d,重复上述步骤
直到dn = 1结束
[color=blue]时间复杂度:[/color]
很难判断准确的时间复杂度,这和选择的增量d有关系
最坏情况和平均情况一样:O(n*log(n))
稳定性:
一次插入排序是稳定的,但是希尔排序是多次插入,在不同的插入排序过程中,相同元素在各自的插入排序中位置可能会变更,所以是不稳定排序
python代码示例:shell_sort.py
lua代码示例:shell_sort.lua
[color=blue]基本思想:[/color]
将待排序数列划分为几个数列,对这几个数列分别进行直接插入排序
[color=blue]具体操作:[/color]
选取增量d(小于数列长度n),将数列划分为n/d个数列,对划分的数列进行直接插入排序
再选取一个增量d1,d1<d,重复上述步骤
直到dn = 1结束
取d=5
23 52 12 63 8 17 28 72 36 41
----------------------------------------------
23 17
|_______________________|
52 28
|_______________________|
12 72
|_______________________|
63 36
|_______________________|
8 41
|_______________________|
一趟排序结果:
17 28 12 36 8 23 52 72 63 41
----------------------------------------------
取d=2
17 12 8 52 63
|_________|________|_________|_________|
28 36 23 72 41
|________|_________|________|_________|
二趟排序结果:
8 23 12 28 17 36 52 41 63 72
---------------------------------------------
取d=1
三趟排序结果:
8 12 17 23 28 36 41 52 63 72
[color=blue]时间复杂度:[/color]
很难判断准确的时间复杂度,这和选择的增量d有关系
最坏情况和平均情况一样:O(n*log(n))
稳定性:
一次插入排序是稳定的,但是希尔排序是多次插入,在不同的插入排序过程中,相同元素在各自的插入排序中位置可能会变更,所以是不稳定排序
python代码示例:shell_sort.py
def shell_sort(l):
length = len(l)
d = length/2 #起始增量d选取为数列的一半
while(d >= 1):
for i in range(d, length): #对l[d...n-1]分别插入各组有序子序列中
j = i - d
while(j >= 0 and l[j] > l[j+d]): #距离增量d的两个元素比较
tmp = l[j]
l[j] = l[j+d]
l[j+d] = tmp
j -= d #以d为增量,继续循环比较该子序列内的元素
d = d/2 #下一增量选取
if __name__ == '__main__':
l = [93,102,36,82,76,84,55,63,49,27]
shell_sort(l)
print('result:' + str(l)
lua代码示例:shell_sort.lua
require "math"
function shell_sort(t)
length = table.getn(t)
d = math:floor(lenght/2)
while(d >= 1) do
for i = d+1, length do --对t[d...n-1]分别插入各组有序子序列中
j = i - d
while(j > 0 and t[j] > t[j+d]) do
tmp = t[j]
t[j] = t[j+d]
t[j+d] = tmp
j = j - d
end
end
d = math:floor(d/2)
end
end
t = {93,102,36,82,76,84,55,63,49,27}
shell_sort(t)
for _, v in ipairs(t) do
print v
end