震撼消息:GIMP 2.10.0 RC1 释出

开源图像编辑软件 GIMP 项目释出了 2.10.0 稳定分支的首个预发布版本。GIMP 上一个稳定版本 2.8 还是在 2012 年发布的,两大版本之间相隔长达六年。GIMP 2.10.0 主要特性包括:新的 Dashboard dock 帮助监视软件的资源使用,收集崩溃信息的调试系统,崩溃后图像恢复,新的调整阴影和高光的过滤器,OpenJPEG,图像处理全部使用 GEGL(Generic Graphics Library,支持非破坏性编辑和高位深度图像的图形处理框架),繁体中文翻译。

GIMP 2.10 首个候选版已发布,GIMP 是一个跨平台的图像编辑器,可用于 GNU / Linux、OS X、Windows 和更多操作系统。

新版本带来了一个可定位系统资源监视器 的“仪表板”  ,以及新的调试日志。 “ Colors” 菜单新增阴影和高光过滤器,以及对图层组上的图层蒙版的支持。还有元数据编辑和导出的改进,以及截图和颜色选择的改进。

此外,新版本支持崩溃后文件一键恢复,但恢复功能无法保证 100% 的工作内容。开发人员解释称是因为崩溃期间的程序状态不稳定,因此备份映像可能并不总是能成功。


本文转载自:https://www.linuxprobe.com/gimp-linux.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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