使用mediapipe库 推测手指关节位置

测试效果

废话

MediaPipe是一个由Google开发的开源项目，旨在提供一个开源的、跨平台的常用机器学习（Machine Learning）方案。以下是对MediaPipe库的详细介绍：

一、核心功能

MediaPipe是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

二、主要特点

1. 实时性能：MediaPipe专注于实时应用程序，能够以低延迟的方式处理多媒体数据。通过充分利用硬件加速和并行计算，MediaPipe能够在实时场景下提供高效的处理性能。
2. 跨平台支持：MediaPipe支持多种平台，包括移动设备（如Android和iOS）、桌面系统（如macOS和Linux）以及嵌入式设备。它提供了针对这些平台的软件开发包（SDK），使开发者能够轻松地将应用程序部署到不同的设备上。
3. 模块化架构