U-Net网络模型
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Unet网络模型学习
lingchen1906
这个作者很懒，什么都没留下…
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【Unet系列】（四）Unet3+网络
Unet3+使用全尺度的跳跃连接把不同尺度的特征图相融合，并且通过深度监督从多尺度聚合的特征图中学习特征表达，此外还提出了一种混合损失函数，将分类任务和分割任务相结合可以增强器官边界和减少非器官图像的过度分割，从而获得更准确的分割结果。原创 2023-02-06 22:46:44 · 1070 阅读 · 0 评论 -
【Unet系列】（三）Unet++网络
Unet++主要是探索encoder和decoder需要多大的问题，以此为基础，提出了融合不同尺寸Unet结构的网络。创新点就是把不同尺寸的Uent结构融入到了一个网络里。原创 2023-02-06 21:42:42 · 7062 阅读 · 2 评论 -
【Unet系列】（二）Unet网络
简单说，就是编码解码的过程。并且还引入了特征拼接操作。Unet包括两个部分。第一部分是特征提取，与VGG类似，特征提取部分每经过一个池化层就是一个尺度，包括原图尺度一共5个尺度。第二部分为上采样部分，上采样部分，每采样一次就和特征提取部分对应的通道数相同尺度拼接，但是拼接之前要将其crop。原创 2023-02-06 20:53:11 · 1174 阅读 · 0 评论 -
【Unet系列】（一）图像分割
unet学习基础原创 2022-10-17 19:24:14 · 1022 阅读 · 0 评论