SAR成像之点目标仿真（一）—— 数学模型

关于脉冲压缩的理解：可以看做和预期信号的共轭进行互相关，得到的sinc函数就说明在预期中出现了该信号，也就是说接收到了回波；在匹配滤波中消除二次项得到一个关于信号接收延迟的一次项，对其进行逆傅里叶变化便到了这个sinc函数。通过这个过程，使用长脉冲的调频信号既提高了信噪比又获得了大带宽得到的高的距离分辨率。匹配滤波将信号压缩为短时宽的高峰值功率信号就是在高分辨率情况下得到了一般实现比较困难的提高峰值功。：通过卷积实现，h(x)是插值核，x表示插值的位置；2、sinc函数加窗（Kaiser窗）减少振铃。

雷达SAR成像仿真通过建立数学模型来描述雷达信号的发射、传播、接收以及后续的处理算法，能够在计算机上模拟SAR系统在不同场景和条件下的成像效果。这一仿真工作有助于深入理解SAR成像的原理和机制，分析各种因素（如雷达参数、目标特性、环境干扰等）对成像质量的影响。

雷达SAR成像仿真通过建立数学模型来描述雷达信号的发射、传播、接收以及后续的处理算法，能够在计算机上模拟SAR系统在不同场景和条件下的成像效果。这一仿真工作有助于深入理解SAR成像的原理和机制，分析各种因素（如雷达参数、目标特性、环境干扰等）对成像质量的影响。

本文包含雷达SAR成像的软件仿真，包括线性频率调制（LFM，SAR成像中采用的基本信号），带有点目标的简单SAR成像（您可以了解SAR的工作原理），最后是真实的数据处理（在处理原始数据后获得图像。title('LFM信号的时间-频率变化趋势图');% LFM带宽 60Mhz。title('LFM信号时域包络');title('LFM信号时域相位');title('LFM信号时域实部');title('LFM信号时域虚部');title('LFM信号频谱实部');title('LFM信号频谱虚部');