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文章平均质量分 89
Tsingfeng_math
这个作者很懒,什么都没留下…
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图像的 2DPCA 与 2D2DPCA 特征提取
PCA(Principal Component Analysis) (也叫作 Karhunen-Loeve 变换)在模式识别和计算机视觉领域是一个经典的特征提取和数据降维的工具。而2DPCA(二维主成分分析法)方法是在 PCA 的基础之上发展起来的一种新型的主成分分析方法. 相对于传统的PCA方法,2DPCA是基于二维图像矩阵的,而非一维图像向量。原创 2016-01-07 10:55:47 · 13421 阅读 · 2 评论 -
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