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本文出自微众银行AI项目组对于联邦学习介绍的白皮书，网址：https://www.fedai.org/文章目录一、联邦学习背景和重要性1.人工智能发展概况2.GDPR与人工智能挑战3.联邦学习成为可行的解决方案二、联邦学习的定义和范围1.联邦学习概述2.联邦学习定义三、 联邦学习的分类1.横向联邦学习2.纵向联邦学习3.联邦迁移学习四、联邦学习系统架构五、总结展望一、联邦学习背景和重要性...

本文出自Google的Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging，主要介绍使用模型平均方法的联邦式学习。文章目录引言一、 简介二、 联邦式学习三、 联邦式优化四、 联邦平均算法五、 实验结果六、 结论和未来工作引言丰富的数据通常是隐私敏感性的，数量大或者两者都有，这将会妨碍使用传统方法登录到数据中心并在此进行训练。我...

本文翻译自Google AI Blog的Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data标准机器学习方法需要将训练数据集中在一台机器或数据中心。Google已经构建了一个最安全，最强大的云基础架构来处理这些数据，从而使我们的服务更加完善。现在，对于通过用户与移动设备交互进行...