赚钱效应的量化

在MATLAB中，解非齐次线性方程组可以使用命令A\b。首先，将系数矩阵A和常数项列向量b合并成增广矩阵B。然后，通过比较系数矩阵A的秩和增广矩阵B的秩来判断是否有解。如果两者的秩不相等，则线性方程组无解。如果两者的秩相等，并且增广矩阵B的秩等于未知量个数，那么线性方程组有唯一解。如果增广矩阵B的秩小于未知量个数，则线性方程组有无穷解。在这种情况下，可以使用null函数来求解齐次线性方程组的基础解系，并使用A\b来求解非齐次线性方程组的特解。 以下是一个MATLAB函数的例子，用于解非齐次线性方程组： ``` function [S_H, S_P = solveLS(A,b) if size(A,1) ~= length(b) error('输入数据错误，请重新输入！'); return; else B = [A,b]; rank_A = rank(A); rank_B = rank(B); if rank_A ~= rank_B disp('线性方程组无解！'); S_H = []; S_P = []; else if rank_B == size(A,2) disp('线性方程组有唯一解！'); S_P = A\b; S_H = []; else disp('线性方程组有无穷解！'); S_H = null(A,'r'); S_P = A\b; end end end end ``` 在运行该函数后，S_H将保存齐次线性方程组的基础解系，S_P将保存非齐次线性方程组的特解。 请注意，这只是一个例子，具体的解决方案可能因实际问题而异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MATLAB求解非齐次线性方程组](https://blog.csdn.net/dif90304/article/details/101758762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]