lianquant的博客

原创 两万哥经典语录汇总

“两万哥”因其对股票交易的深刻见解在抖音爆火，其语录聚焦交易纪律、心性修炼与市场认知，以下是核心观点分类整理：

原创 什么股票适合做T

适合做T的股票需满足“波动大、流动性好、有规律”三大核心条件。投资者可优先关注中小盘科技股、热点题材股及震荡趋势的消费龙头，同时结合技术指标（如MACD金叉/死叉、KDJ超买超卖）提高操作胜率。需注意，频繁交易可能因佣金和印花税侵蚀利润，建议选择低费率券商并严格纪律。

原创 可控核聚变技术进展与催化因素​

摘要：2025年国际可控核聚变技术取得重要进展，ITER项目完成关键组件建造，中国参与多项核心部件供应。国内BEST装置计划2027年建成，中国环流三号实现双亿度等离子体突破。在政策支持下，超导材料、核心部件等产业链环节快速发展。西部超导、联创光电、安泰科技等企业在超导材料、偏滤器等领域占据主导地位。虽然商业化周期长（预计2040年后），但核聚变产业迎来订单兑现期，建议关注技术壁垒高、订单明确的企业。

转载 赚钱效应的量化

赚钱效应的量化

原创 集合竞价匹配量，未匹配量，竞价量，竞价金额计算

集合竞价数据的计算：数据来自qmt，后面附代码匹配价格：lastPrice  竞价涨幅：(lastPrice/lastClose -1)*100竞价量：askVol 卖1的量 askVol[0]竞价金额：竞价量*匹配价格未匹配量：abs(sum(askVol)-sum(bidVol)) 委卖和委买量差的绝对值

原创 如何根据竞价数据判断竞价强度，是否抢筹等

竞价强度判断方法价格变化幅度成交量大小买卖单数量对比是否抢筹判断方法结合价格和成交量的快速变化参考市场情绪和消息面因素

原创 同样概念或板块的股票为什么出现有的涨停、有的冲高回落、有的与概念走势背道而驰的情况

就和同样做手机的，杂牌手机和iphone能一样吗？

原创 python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭

python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭 

原创 akshare爬虫限制，pywencai频繁升级个人做量化，稳定数据源和券商的选择

经过多次的摸索，特推荐大家用qmt来搭建自己的策略和获取数据和进行交易，可以说有其帮助，事半功倍。vip快速交易通道可以大大提高您抢板概率，别人都是排队进板，而通道让您有了插队的特权，并且下午4点就可以挂隔夜单！同样时间下单，上面有200手卖盘，大家在抢的过程中，你就可能率先成交。平时有大的利好，排涨停板，有利空，按跌停板。做量化，数据和交易接口是策略和自动化交易的基石，而稳定的数据和快人一步的交易接口是个人做量化的催化剂。开通，支持投资品种更多，专业灵活，适合高频交易或复杂策略优化的用户。

原创 qmt获取涨停封单额和计算封单强度

【代码】qmt获取涨停封单额和计算封单强度。

原创 miniqtm 模拟账号和实盘账号登陆对数据获取有什么影响

建议开发者先在模拟环境中验证数据获取逻辑的稳定性，再通过实盘账号优化高频场景下的执行效率。

原创 vscode运行python的快捷键

如果你对这些快捷键不熟悉或者希望修改快捷键，可以在 VS Code 中进行自定义设置。点击 “文件”->“首选项”->“键盘快捷方式”，在搜索框中输入 “Python” 或相关操作名称，找到对应的快捷键设置项进行修改。

原创 为什么round(5.445,2)是5.44，如何改成5.45？

【代码】为什么round(5.445,2)是5.44，如何改成5.45？

原创 判断题材持续性

通过上述框架可系统性评估题材生命周期，需注意结合实时盘面数据动态修正判断。

原创 同花顺app如何显示多股同页

原创 股票单因子的检验方法有哪些？

方法核心指标适用场景IC值分析IC均值、IR因子预测能力的整体评估分层回测分组收益、单调性因子实际收益表现的验证t值检验t值显著性因子收益的统计显著性验证风险调整评估夏普比率、最大回撤因子风险与收益的综合评价通过上述方法，可系统验证单因子的有效性、稳定性和经济逻辑合理性，为后续多因子模型构建奠定基础。引用链接：1.什么是因子?因子的分析方法有哪些?- 和讯网2.多因子选股(二)单因子检验 - 知乎3.种花家的小花花 - 种花家的小花花4.

原创 qmt下载的数据放在了哪里了？

QMT下载的历史行情数据默认存放在安装目录下的​datadir​中，具体路径和结构如下。

原创 python评估今日股票涨停质量，并且对各个涨停股票进行打分

使用AKShare获取当日涨停股票基础数据，包含股票代码、名称、涨停价等核心字段：获取当日涨停板数据（假设当前日期为2025-05-01）df_limit = df_limit[[“代码”, “名称”, “最新价”, “涨停价”, “封单金额”, “首次封板时间”, “换手率”, “流通市值”]]

原创 红利底波是什么意思？

红利低波是一种结合了红利策略和低波策略的投资策略，主要选取股息率高且波动率低的股票进行投资，具有 “高收益低风险” 的特点，适合大多数投资者的权益资产配置。

原创 评估个股相比大盘强弱程度的方法

原创 人生有哪些第一性原理？

满足客户需求 与其更好，不如不同 价值交换 稀缺技能 模仿成功的人 创造共赢 以身作则 降低欲望 复利思维。

原创 炒股悟道六层境界

一、第一层：赌徒迷局二、第二层：技术囚徒三、第三层：策略初醒四、第四层：戒律机器五、第五层：概率玩家六、第六层：悟道者

原创 85行代码让你建立用随机森林预测股票并且可视化

使用一系列弱学习器（也称为基础模型或基模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的学习效果。模型搭建完成后，有时还需要知道各个特征变量的重要程度，即哪些特征变量在模型中发挥的作用更大，这个重要程度称为特征重要性。分类问题中是用n个弱学习器投票的方式获取最终结果，在回归问题中则是取n个弱学习器的平均值作为最终结果。在决策树模型中，一个特征变量对模型整体的基尼系数下降的贡献越大，它的特征重要性就越大。# 输出为：array([0])# 设置弱学习器数量为10。

原创 决策树在金融分析中有诸多应用场景

技术演进趋势‌：当前主流金融机构多采用XGBoost、LightGBM等集成树模型，通过特征工程优化（如WOE编码）和超参数调优（最大树深控制在5-8层），在保持模型可解释性的同时提升预测精度。根据消费行为、产品持有量、服务渠道偏好等特征，将客户划分为高净值、潜力、流失等类别，制定差异化服务策略。某证券公司的客户细分模型使高净值客户留存率提升18%。在反洗钱领域，决策树通过关联账户交易模式（如分散转入集中转出）、交易对手特征等，构建可疑交易识别规则，满足监管机构对交易监测的穿透式管理要求。

原创 决策树在金融分析中有诸多应用场景

在金融交易、账户活动、信用卡使用等方面，通过对交易金额、交易频率、交易时间、交易地点、账户登录记录等数据的分析，决策树模型可以学习正常交易和账户行为的模式，从而及时发现异常交易和潜在的欺诈行为，并触发警报，使金融机构能够迅速采取措施进行风险防控，减少欺诈损失。根据客户的年龄、性别、收入水平、规模资产、投资偏好、消费行为等特征，将客户划分为不同的群体，以便金融机构针对不同群体制定个性化的金融产品和服务策略，提高客户满意度和忠诚度，同时也有助于金融机构更好地了解市场需求，挖掘潜在客户，开展精准营销。

原创 55行代码让你建立用决策树预测股票并且可视化决策树

决策树就是根据很多如果，否则条件来进行决策的模型决策树属于监督学习，影响结果的因素称为特征，结果就是目标变量是已经知道的标签供机器学习学习。

原创 爱在冰川-慢就是快

【游资大佬の搞钱心法🔥｜小白逆袭必看冰川语录+真实案例‼️】#游资思维 #搞钱干货 #小白逆袭 #龙头战法 #A股理财。（配图建议：冰川手绘思维导图/分时图案例标注/龙虎榜截图）发现游资搞钱真的靠"反人性思维"①涨停股分类（连板/反包/首板）在犹豫中上涨 在狂欢中死亡"💡刚扒完爱在冰川的万字访谈。👉案例：去年AI行情启动前。👉案例：中通客车二波启动时。👉案例：顺控发展天地板次日。永远要比别人早划船半小时"👉案例：去年4月指数暴跌。我们赚的是情绪差的钱""天地板次日敢撬跌停的。连板梯队要刻进DNA

原创 源道-做股票应该从传统的技术图形转向行业规律思考

我家庭条件也非常一般，当时设置了一个三万的止损线，亏到三万就放弃，好好找个班上，结果19年出现了一波行情拯救了我，大概翻了三倍，总金额有又回到了十几万开始赚钱了，20年又赶上了好时候，短线大牛市，年底印象很深，12月反复操作豫能控股和郑州煤电，卡在了12.31日当天，满仓郑州煤电吃板，年内正好20倍，算是彻底解决了生存问题，之后就按部就班慢慢发展了，每年基本都是盈利的。从小的角度说，我读大学的时候，刚好是电瓶车火爆的时候，当时一条街上开了一家电瓶车店赚钱后，马上就开第二家，第三家，都能赚钱，原样复制就行。

原创 为什么 waitress 不支持 WebSocket？

waitress是一个纯 Python 实现的 WSGI 服务器，主要用于生产环境部署 Python Web 应用。，因为它只实现了 WSGI 规范，而 WebSocket 协议需要 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）支持。

原创 Django 实现服务器主动给客户端发送消息的几种常见方式及其区别

在实际开发中，应根据应用的具体需求和场景选择合适的消息推送方式。

原创 快速给股票画波段ZIG指标和python代码

简单来说，ZIG指标就是一条锯齿线，它会根据股价的波动，在图表上画出一个个高点和低点，就像连起来的小山峰和山谷。3️⃣ **调整灵敏度**：ZIG指标有个参数可以调整灵敏度，灵敏度高了，它会更敏感，转折点也更多；1️⃣ **看转折点**：当ZIG线从上升变成下降，或者从下降变成上升时，这就是一个转折点！2️⃣ **结合其他指标**：ZIG指标可以和其他指标（比如RSI、MACD）一起用，就像做菜加调料，能让预测更准！用它的时候，记得结合其他指标，调整好灵敏度，这样你就能在股市里游刃有余啦！

原创 以小白的口吻和小红书的模式讲下机器学习的10大算法，并说明几种机器学习算法适合股票预测

📈 股票场景‌：判断是否买入某股票？📈 股票场景‌：预测股票明天是涨（1）还是跌（0），根据市盈率、成交量等指标算概率。📈 股票场景‌：用XGBoost预测股票波动，比赛刷分神器（但调参到秃头👨🦲）。📈 股票场景‌：根据财报关键词（如“盈利增长”“风险提示”）判断公司是否暴雷～📈 股票场景‌：预测某只股票未来3天的收盘价（比如根据历史成交量画趋势线）。4️⃣ ‌XGBoost‌：高精度预测（需配合技术指标如MACD、RSI）‌。📈 股票场景‌：区分“暴涨股”和“阴跌股”，根据财务指标画最优分

原创 windows下使用nginx + waitress 部署django

windows服务器一般采用nginx + waitress 部署django，linux一般采用nginx + uwsgi部署django,他们的关系如下。在生产环境中，推荐使用专业的 Web 服务器（如 Nginx 或 Apache）搭配 WSGI 服务器（如 Gunicorn 或 uWSGI）来部署 Django 应用。DJANGO是WEB应用框架，Nginx是web服务器，uwsgi或者waitress 是实现wsgi协议的东西。是为开发和调试设计的，没有经过安全审计或性能测试。

原创 ThreadPoolExecutor 多线程用requests请求一个地址的时候为什么会报错，而多进程用requests请求一个地址的时候不会报错，为什么？

所以测试服务器稳定性的时候可以多开几个进程（可以多开几个cmd然后运行对应的python,而不要用ThreadPoolExecutor）使用连接池管理网络请求。在多线程环境中，连接池可能会因为线程间的竞争导致连接泄漏或超时。：每个进程独立管理自己的连接池，因此不会出现线程间共享资源导致的问题。

原创 打板低吸都是手段 择时确定性才是交易核心

三要素结合：顺应大势、择时匹配、确定性条件。案例：消费关税事件爆发后，消费内循环和免税贸易集体爆发，与指数共振反弹，形成大势一致性。结论：理解这三要素，短线胜率将大幅提高。

原创 为什么说要宁可不赚也不要赔钱

为什么说要宁可不赚也不要赔钱

原创 etf可以T+0交易吗？

需要注意的是，股票型ETF通常遵循T+1交易机制，即当天买入的股票型ETF需要在第二个交易日才能卖出。这与A股市场的整体交易规则一致，旨在防止过度投机和市场波动。在我国的A股市场中，部分ETF基金支持T+0交易，这为投资者提供了更灵活的交易策略。投资者在进行ETF交易时，应根据自己的投资目标和风险偏好，选择合适的ETF类型和交易策略。：主要投资于货币市场工具，如短期债券和银行存款，具有较高的流动性。：以黄金为基础资产，适合对黄金价格波动感兴趣的投资者。：主要投资于债券，提供固定收益和一定的流动性。

原创 如何找到一个好公司

找到一家好公司并不难，关键在于理解公司如何满足用户需求，以及这种满足需求的能力是否具有持续性和竞争力。希望这些方法能帮助你找到一家真正的好公司！

原创 40行代码构建从数据获取到策略回测系统并且绘图

40行代码构建从数据获取到策略回测系统并且绘图

原创 股票因子分析

股票因子分析是量化投资中的核心方法，通过识别影响股票价格的关键因素（即“因子”）来构建投资策略。