MongoDB、Redis 数据库介绍与区别

NoSQL 的全称是 Not Only SQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。

MongoDB：

它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。
对数据的操作大部分都在内存中，但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库。
MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB 的存储特点

在传统的关系型数据库中，数据是以表单为媒介进行存储的，每个表单均拥有纵向的列和横向的行。

由此可见，相比较 MySQL，MongoDB 以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像 JavaScript 中定义的 JSON 格式，不过数据在存储的时候 MongoDB 数据库为文档增加了序列化的操作，最终存进磁盘的其实是一种叫做 BSON 的格式，即 Binary-JSON。
 

MongoDB 的应用场景

在另一方面，对开发者来说，如果是因为业务需求或者是项目初始阶段，而导致数据的具体格式无法明确定义的话，MongoDB的这一鲜明特性就脱颖而出了。相比传统的关系型数据库，它非常容易被扩展，这也为写代码带来了极大的方便。

不过 MongoDB 对数据之间事务关系支持比较弱，如果业务这一方面要求比较高的话，MongoDB 还是并不适合此类型的应用。

非关系型数据库(NoSQL ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放 xml、json、bson 类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

存储方式：虚拟内存+持久化。

持久化方式：

MongoDB 的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。
然后，MongoDB 就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。

至于 mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以，如果，MongoDB 在内存中修改了数据后，mmap 数据flush到硬盘之前，系统宕机了，数据就会丢失。

主要特点：

MongoDB 的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得 MongoDB 有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
MongoDB 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDB 使用 update() 命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
MongoDB 中的 Map/reduce 主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map 和 Reduce。Map 函数调用 emit(key,value) 遍历集合中所有的记录，将 key 与 value 传