用Python操控Minecraft我的世界 1.安装Spigot服务器并添加RaspberryJuice插件

这次,我们要学习如何用Python程序,连接并操控自己的服务器

前几篇文章,我们创建的服务器都是从mcversions.net获取的,是原汁原味的服务端,这一次,我们要创建另外一种服务器——Spigot,Spigot服务器有一个小小的缺点,就是没办法装模组,但是它比原版服务端好的地方就是它可以安装插件,这次我们要让python来操控我的世界,就需要用到一个插件——RaspberryJuice

让我们开始吧!


首先,我们先下载服务器的jar文件,来到getBukkit网站

Get Bukkit | Download CraftBukkit 1.19.1 | Download Spigot 1.19.1Download the latest version of CraftBukkit and Spigot for your Minecraft server!https://getbukkit.org/这次,我们还是以1.16.3的版本为例,点击右上角download中的spigot,或者直接进入下方链接直达

SpigotDownload the latest version of Spigot for your Minecraft server!https://getbukkit.org/download/spigot

点击对应版本的download按键 

然后点击Spigot-1.16.3.jar这个文字(注意不是Create a Server)进行下载

然后把jar放入一个文件夹中

创建一个bat文件,写入以下内容

@echo off
java -jar spigot-1.16.3.jar
pause

第一次运行,服务器自动终止(正常)

将eula.txt的eula=false改为true

再次运行

输出以下内容就是成功运行啦!

*** Error, this build is outdated ***
*** Please download a new build as per instructions from https://www.spigotmc.org/go/outdated-spigot ***
*** Server will start in 20 seconds ***
Loading libraries, please wait...
[14:04:00] [main/INFO]: Environment: authHost='https://authserver.mojang.com', accountsHost='https://api.mojang.com', sessionHost='https://sessionserver.mojang.com', name='PROD'
[14:04:00] [main/INFO]: Found new data pack file/bukkit, loading it automatically
[14:04:01] [main/INFO]: Reloading ResourceManager: Default, bukkit
[14:04:01] [Worker-Main-12/INF
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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