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RSS订阅原创 基于Dify的本地大模型集成实践——Ollama与Xinference联合部署指南
解析Dify平台集成Ollama与Xinference的本地大模型全栈部署方案，涵盖对话、Embedding模型配置及GPU/CPU异构环境下的Rerank模型优化实践。
2025-05-01 03:10:03
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原创 LangChain Agent核心解析：Zero-Shot-ReAct策略实现与实战指南
在LangChain的Agent框架中，zero-shot-react-description是一种预定义的Agent类型，它结合了Zero-Shot（零样本学习）和ReAct（推理+行动）策略，主要用于根据工具的描述动态选择和执行工具，无需依赖预先提供的示例（即不需要训练数据或上下文示例）。
2025-05-01 01:26:47
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原创 基于LangChain构建最小智能体(Agent)实现指南
本文完整解析基于LangChain的极简Agent实现方案，通过26行代码构建具备网络搜索能力的对话系统，涵盖Agent初始化、工具集成、流式回调等核心技术要点。适用于LLM应用开发者快速入门Agent开发。
2025-04-30 20:34:05
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原创 分布式计算框架（Dask）与单机库（Pandas）数据处理方法对比分析
本文将对Pandas和Dask的数据处理方法进行对比分析，以帮助读者在实际项目中做出更合适的技术选型。
2025-04-30 15:51:14
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原创 从Flask到智能体：装饰器模式在AI系统中的架构迁移实践
装饰器模式通过声明式的编程接口、解耦的架构设计、动态的扩展能力，为构建现代化智能体系统提供了可靠的基础设施。
2025-04-28 17:51:21
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原创 Dask DataFrame分组中使用自定义聚合函数的几种常用方法 - 随笔
Dask DataFrame分组中使用自定义聚合函数的几种常用方法 - 随笔
2025-04-28 09:47:59
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原创 Transformer 代码剖析16 - BLEU分数（pytorch实现）
本节将介绍基础Transformer模型中的bleu分数算法思想及代码实现
2025-03-08 11:54:10
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原创 Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）
本节将解析基础Transformer模型的具体代码实现
2025-03-06 00:46:22
904
原创 Transformer 代码剖析14 - 缩放点积注意力机制 （pytorch实现）
本节中将解析基础Transformer模型中的缩放点积注意力机制（ScaleDotProductAttention）代表及其具体实现
2025-03-04 00:47:12
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原创 Transformer 代码剖析13 - 位置全连接前馈网络（PositionwiseFeedForward） （pytorch实现）
本文将解析基础Transformer模型中的位置全连接前馈网络（PositionwiseFeedForward）具体代码实现
2025-03-03 19:40:31
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原创 Transformer 代码剖析12 - 多头注意力机制(MultiHeadAttention) （pytorch实现）
本节将逐块解析基础Transformer模型中多头注意力机制(MultiHeadAttention) 模块的具体实现
2025-03-03 13:47:58
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原创 Transformer 代码剖析11 - Layer Normalization（pytorch实现）
Layer Normalization原理与实现剖析
2025-03-01 05:29:23
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原创 Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）
本节介绍基础Transformer模型的解码器（decoder）模块的实现机制
2025-03-01 05:05:12
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原创 Transformer 代码剖析10 - TransformerEmbedding （pytorch实现）
本节主要介绍基础Transformer模型中TransformerEmbedding的实现机制和用到的组件
2025-03-01 04:58:10
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原创 Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）
本节为基础Transformer模型代码中编码器模块(Encoder)的详解教程，可配合EncoderLayer一起学习
2025-03-01 01:41:29
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原创 Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）
本节将解析基础Transformer模型代码中词元嵌入TokenEmbedding类的实现方法
2025-03-01 00:20:25
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原创 Transformer 代码剖析 - 嵌入(Embedding)基类 （pytorch实现）
Transformer基础模型中词元嵌入父类Embedding代码解析，更多详细信息请参考PyTorch官方文档
2025-03-01 00:09:42
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原创 Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现 （pytorch实现）
本节将解析基础Transformer架构代码中的编码器层代码实现原理
2025-02-28 13:38:11
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原创 用PyInstaller构建动态脚本执行器：嵌入式Python解释器与模块打包 - 简明教程
需分发的Python工具要求终端用户可动态修改执行逻辑将Python环境与指定库（如NumPy/Pandas）嵌入可执行文件实现"一次打包，动态扩展"的轻量化解决方案。运行结果：（example_1.py）运行结果：（example_2.py）
2025-02-19 20:56:09
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原创 使用 cipher /w 清除磁盘删除残留数据(Windows) - 随笔
使用 cipher /w 命令清除磁盘上已删除文件的残留数据，确保数据无法恢复。
2025-02-06 20:38:58
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原创 关于win10/11批处理运行时终端窗口中文显示乱码的解决方法(1) -随笔
在Windows 10/11操作系统中，有时会遇到批处理文件（.bat）运行时显示中文乱码的问题。本文将提供解决这一问题的简易方法...
2025-02-06 13:33:19
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原创 部分“古董机”编程读取文件时出现文件损坏的简易处理办法(简单粗暴) - 随笔
在部分老旧计算机（通常被戏称为“古董机”）上编程，读取文件时可能会遇到文件损坏的问题。这通常是由于硬件性能限制或操作系统的文件处理机制导致的。本文将介绍几种简易的处理办法，以解决或绕过这一问题。
2025-01-21 22:02:32
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原创 将*.py编译成*.pyd后用pyinstaller将原本调用它的Python脚本打包为可执行文件运行报错：找不到**模块 - 网友问题解答
本文将对“将*.py编译成*.pyd后用pyinstaller将原本调用它的Python脚本打包为可执行文件运行报错：找不到**模块(Nomodulenamed…)”这一问题提供几种常用的解决方法
2025-01-19 23:03:13
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原创 pyinstaller编译*.py脚本为*.exe后原代码中取当前脚本文件路径失效 解决方法-随笔
将Python脚本编译后使其能够脱离原环境在其他设备上运行时可能会遇到需要取当前可执行程序文件路径的情况，这时按照取脚本文件路径的方式可能出现异常，可对原脚本代码稍作修改
2025-01-11 16:31:30
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原创 pyinstaller编译Python脚本时遭Win10安全中心拦截报错 - 随笔
进入Win10的“安全中心”，将病毒和威胁防护相关功能关闭后重新尝试编译即可，类似于其他杀毒软件对刚开发的软件误杀的情况。
2024-12-24 20:35:43
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原创 关于VS Code崩溃提示‘-1247483645‘的解决方案 - 随笔记录
【代码】关于VS Code崩溃提示‘-1247483645‘的解决方案 - 随笔记录。
2024-12-24 20:04:40
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原创 强化学习(Reinforcement Learning) - 引言
强化学习是一种让智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习最佳行为策略的方法。在这个过程中，智能体会采取一系列动作（Actions），并根据这些动作所获得的反馈（Rewards）来调整自己的策略（Policy），以达到最大化累积奖励的目标。举个简单的例子，假设我们要训练一个机器人在迷宫中找到出口。正确的方向：奖励 +1错误的方向：奖励 -1碰到墙：奖励 -5到达出口：奖励 +100通过不断地在迷宫中尝试和调整策略，机器人最终学会了一条最佳路径。
2024-05-15 00:51:14
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原创 One-Hot:独热编码 简明教程
首先，定义一个可能的类别列表categories，它包含了所有需要进行One-Hot编码的类别。2. 创建函数：定义一个名为的函数，它接收两个参数：categories和。其中，是一个包含分类标签的列表，这些标签将被转换成One-Hot编码。3. 初始化编码矩阵：在函数内部创建一个二维数组one_hot，其大小为"类别数量×样本数量"，并将所有元素都初始化为0。4. 遍历并编码：通过遍历中的每个类别标签，使用enumerate来跟踪当前遍历的索引i。
2024-05-04 11:07:12
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原创 PyQt :信号和槽函数的实现及应用 - 例程速通
在本文中，我将提供一个简单的例程来展示信号和槽在PyQt5中的实现及应用步骤。例程中包含一个按钮和一个文本标签。当用户点击按钮时，将触发一个自定义信号，这个信号连接到一个槽函数，槽函数更新标签文本以显示按钮被点击的次数。
2024-03-26 15:53:22
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原创 Python匿名函数lambda - 一篇讲透
lambda函数是Python中的一种匿名函数，它可以在需要函数对象的地方使用，并且通常用于实现简单的函数功能。下面我将以例程和对应等价形式(不使用lambda函数)的代码详细介绍lambda函数的常见形式及用法。
2024-03-25 07:29:04
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原创 Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）
本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合。当前为第1节，以详细例程介绍神经网络模型的串/并联及常用的torch.nn方法，下一节开始将进一步介绍其他拓展及强化方法，以适应更多不同类型的模型融合需求
2024-03-25 06:34:54
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原创 神经网络模型测试 - 例程速通（1） 基于PyTorch
本文介绍了基于PyTorch框架载入和测试模型的基本方法以及修改模型网络结构后依然能够正确载入原有预训练模型权重文件的基本方案。
2024-03-24 16:12:13
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空空如也
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