分布式事务TCC异常场景以及优化

最新推荐文章于 2025-04-17 09:27:44 发布
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分类专栏： 分布式与微服务解决方案 文章标签： 分布式 TCC 分布式事务
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本文详细分析了分布式事务TCC在实际应用中遇到的异常场景，包括幂等处理、空回滚和资源悬挂，并给出了相应的应对策略。针对这些问题，文章提出了事务状态控制表作为解决方案，并探讨了如何通过最末参与者优化（LPO）、同库优化和二阶段异步化来提升分布式事务的性能和效率。

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TCC的异常场景

在分布式系统中，随时随地都需要面对网络超时，网络重发和服务器宕机等问题。所以分布式事务框架作为搭载在分布式系统之上的一个框架型应用也绕不开这些问题。具体而言，有以下常见问题：

  1. 幂等处理
  2. 空回滚
  3. 资源悬挂

这些异常的应对需要TCC框架的支持和解决方案。

幂等处理

产生原因

因为网络抖动等原因，分布式事务框架可能会重复调用同一个分布式事务中的一个分支事务的二阶段接口。所以分支事务的二阶段接口Confirm/Cancel需要能够保证幂等性。如果二阶段接口不能保证幂等性，则会产生严重的问题，造成资源的重复使用或者重复释放，进而导致业务故障。

在这里插入图片描述
从上图中红色部分可以看到：如果当TC调用参与者的二阶段方法时，发生了异常(TC本身异常或者网络异常丢失结果)。此时TC无法感知到调用的结果。为了保证分布式事务能够走到终态，此时TC会按照一定的规则重复调用参与者的二阶段方法。

应对策略

对

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