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RSS订阅原创 基于卷积神经网络的人类动作、场景识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的人类动作、场景识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-04-29 10:00:00
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原创 基于yolov11的舰船检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的舰船检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-04-28 09:39:28
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原创 基于yolov11的草莓果实病害检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的草莓果实病害检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-04-25 10:27:32
561
原创 基于yolov11的鲜茶叶生长品质检测识别系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的鲜茶叶生长品质检测识别系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-04-21 11:00:00
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原创 基于卷积神经网络的美食识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的美食识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-04-19 11:00:00
668
原创 基于卷积神经网络的保护野生动物及保护级别识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的保护野生动物及保护级别识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-03-28 10:00:00
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原创 基于yolov11的水稻病害检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的水稻病害检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-03-27 10:00:00
439
原创 基于yolov11的零售柜商品检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的零售柜商品检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-03-26 10:00:00
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原创 基于yolov11的农作物病害检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的农作物病害检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-03-25 10:00:00
835
原创 基于yolov11的纸板缺陷检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov11的纸板缺陷检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-03-24 14:33:36
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原创 基于卷积神经网络的生活垃圾分类系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的生活垃圾分类系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-03-13 10:00:00
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原创 基于卷积神经网络的动物识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的动物识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-03-12 10:00:00
1419
原创 基于卷积神经网络的可食用蘑菇识别系统，resnet50，inception_v3模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的可食用蘑菇识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和inception_v3，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-03-04 12:00:00
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原创 基于卷积神经网络的树木品种识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的树木品种识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-03-03 12:00:00
483
原创 基于卷积神经网络的危险驾驶行为识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的危险驾驶行为识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-02-25 10:00:00
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原创 基于卷积神经网络的农作物识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的农作物识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-02-24 11:00:00
671
原创 基于yolov8的水果级别（分级）检测识别系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的水果级别（分级）检测识别系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-02-18 10:30:00
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原创 基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-01-09 10:00:00
1007
原创 基于卷积神经网络的声呐图像识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的声呐图像识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-01-03 10:00:00
1561
原创 基于卷积神经网络的水稻病虫害识别与防治系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的水稻病虫害识别与防治系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2025-01-02 10:00:00
633
原创 基于yolov8的人坐姿监测与提醒系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的人坐姿检测识别系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客。
2025-01-01 10:00:00
1080
原创 基于yolov8的光伏板、太阳能板缺陷检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的光伏板、太阳能板缺陷检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2024-12-31 10:00:00
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原创 基于yolov8的铁路工人检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的光伏板、太阳能板缺陷检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。GUI界面由pyqt5设计实现，可用笔记本摄像头或者外接USB摄像头该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境 执行的。
2024-12-30 14:54:15
625
原创 基于卷积神经网络的甲状腺结节识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的甲状腺结节识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-27 10:00:00
1260
原创 基于yolov8的公共安全检测分析系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的公共安全检测分析系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-26 10:00:00
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原创 基于卷积神经网络的不锈钢棒材表面的螺纹缺陷识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的不锈钢棒材表面的螺纹缺陷识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-25 10:00:00
1388
原创 保姆级的vscode+anaconda搭建python虚拟环境
以上是用anaconda结合vscode搭建python虚拟环境的过程，大家如有问题，欢迎评论区交流！t=O83AIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。
2024-12-24 14:30:00
1059
原创 基于yolov8的交通标志检测识别系统（CCTSDB_2021），支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的交通标志检测识别系统（CCTSDB_2021）在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-24 10:00:00
853
原创 基于卷积神经网络的茶叶识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的茶叶识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-23 16:32:05
811
原创 基于卷积神经网络的民族服装识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的民族服装识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-20 10:00:00
741
原创 基于yolov8的小麦麦穗检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的小麦麦穗检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-19 10:00:00
1891
原创 基于卷积神经网络的阿尔茨海默病诊断系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的阿尔茨海默病诊断系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-18 10:00:00
1005
原创 基于yolov8的扑克牌检测识别系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的扑克牌检测识别系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-17 10:00:00
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原创 基于yolov10的舌象检测识别系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov10的舌象检测识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。ui界面由pyqt5设计实现。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境-CSDN博客该项目可以使用已经训练好的模型权重，也可以自己重新训练，自己训练也比较简单：第一步：修改data/data.yaml中的数据集路径第二步：模型训练，即运行train.py文件。
2024-12-16 10:00:00
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原创 基于卷积神经网络的舌象诊断系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的舌象诊断系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-13 10:00:00
1467
原创 小麦病虫害识别与防治系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
小麦病虫害识别与防治系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现，界面中给出模型预测病害的结果、概率和对应的防治措施。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-12 10:00:00
1991
原创 基于yolov8的车牌检测与识别系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的车牌检测与识别系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-11 10:00:00
1344
原创 基于yolov8的人脸表情检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的人脸表情检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-10 10:00:00
913
原创 基于yolov8的SAR影像目标检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
基于yolov8的SAR影像目标检测系统在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面和各种模型指标（准确率、精确率、召回率等）等。
2024-12-09 10:03:46
1544
原创 基于卷积神经网络的人脸表情识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
基于卷积神经网络的人脸表情识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标图表等。该项目有两个可选模型：resnet50和mobilenet，两个模型都在项目中；GUI界面由pyqt5设计和实现。此项目的两个模型可做对比分析，增加工作量。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客。
2024-12-06 10:00:00
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