SpringBoot初学习——日志的介绍

本文详细介绍SpringBoot中日志的配置与管理,包括SLF4J与Logback的使用,如何统一日志标准,去除冲突依赖,以及修改日志格式和路径。同时,讲解了如何通过配置文件调整日志输出,实现不同环境的日志差异化。

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一.前言

对于日志,通过面向接口的思想。一般分为抽象日志类和对应的实现日志类,而SpringBoot中用的对应的是SLF4J(抽象日志类)和Logback(实现日志类)

二.替代包

SLF4J(抽象日志类)并不能自己实现日志,因此需要对应的日志类来实现。像图中蓝色的都属于其子类,也就是说我们只有导入slf4j-api.jar和其他对应的jar包,才可以实现日志功能。而对于哪些不兼容slf4j的实现类,则需要一个中转的,例如浅蓝色那些
(图片属于较早版本的Springboot 因此具体的jar可能有些出入)
在这里插入图片描述
例如我们看看Spring自带的log4j.jar 就需要对应的转换包 log4j-to-slf4j
在这里插入图片描述
小结1:如何让系统中所有的日志都统一到slf4j

1、将系统中其他日志框架先排除出去;
2、用中间包来替换原有的日志框架;
3、我们导入slf4j其他的实现

三.去除重复冲突的日志依赖移

当我们需要引入其他系统框架的时候,这些系统框架由于自身就带有日志文件,因此需要排除
例如 Spring框架用的是commons-logging
融合到SpringBoot 中的时候,我们可以看到exclusion排除了原来的commons-logging防止冲突
在这里插入图片描述

四.关于SpringBoot的默认配置

我们上面已经说过,SpringBoot的默认日志是logback
在这里插入图片描述
这里可以看出是默认的级别是info
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里都给对应的日志格式

    日志输出格式:
		%d表示日期时间,
		%thread表示线程名,
		%-5level:级别从左显示5个字符宽度
		%logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 
		%msg:日志消息,
		%n是换行符
    -->
    %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n

五.修改配置

1.在application.properties配置文件修改来修改对应的日志格式或者日志输出

#logging.path=
# 不指定路径在当前项目下生成springboot.log日志
# 可以指定完整的路径;
#logging.file=G:/springboot.log

# 在当前磁盘的根路径下创建spring文件夹和里面的log文件夹;使用 spring.log 作为默认文件
logging.path=/spring/log

#  在控制台输出的日志的格式
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
# 指定文件中日志输出的格式
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd} === [%thread] === %-5level === %logger{50} ==== 

2.给类路径下放上每个日志框架自己的配置文件即可;SpringBoot就不使用他默认配置的了

Logging SystemCustomization
Logbacklogback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml or logback.groovy
Log4j2log4j2-spring.xml or log4j2.xml
JDK (Java Util Logging)logging.properties

3.logback-spring.xml:日志框架就不直接加载日志的配置项,由SpringBoot解析日志配置,可以使用SpringBoot的高级Profile功能
例如

<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--
        日志输出格式:
			%d表示日期时间,
			%thread表示线程名,
			%-5level:级别从左显示5个字符宽度
			%logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 
			%msg:日志消息,
			%n是换行符
        -->
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <springProfile name="dev">//生产环境
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ----> [%thread] ---> %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            </springProfile>
            <springProfile name="!dev">//非生产环境
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ==== [%thread] ==== %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            </springProfile>
        </layout>
    </appender>
内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。
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