数据科学工作申请中最常见的错误

这篇文章主要讲述了如何利用LinkedIn平台寻找数据科学相关工作，并着重强调了避免常见错误的重要性。作者从自身经验出发，结合多个数据科学从业者的访谈，总结出以下关键信息：

1. LinkedIn是数据科学求职的重要平台： 作者指出，超过80%的数据科学从业者通过LinkedIn获得工作机会，因此建议求职者重视LinkedIn平台。

2. 避免常见错误： 作者强调了求职者在使用LinkedIn寻找工作时常犯的错误，并将其分为两类：

• 应届生： 作者将针对应届生常见的错误进行分析，并提供相应的解决方案。
• 有经验者： 作者也将针对有经验者在使用LinkedIn时常犯的错误进行分析，并提供相应的解决方案。

3. 作者将分享自己的LinkedIn页面： 作者承诺将展示自己的LinkedIn页面，并提供一些重要的建议，无论你是应届生、经验丰富者，都可以从中学到如何优化自己的LinkedIn页面，提高求职成功率。

4. 详细介绍LinkedIn平台的功能： 作者详细介绍了LinkedIn平台的搜索功能，包括职位类别、经验水平、公司、工作地点等筛选条件，并解释了“轻松申请”功能。

5. 作者将重点分析应届生在求职过程中常犯的错误： 作者将详细分析应届生在使用LinkedIn平台寻找工作时常犯的错误，并提供相应的解决方案。

6. 作者还将分析有经验者在求职过程中常犯的错误： 作者将详细分析有经验者在使用LinkedIn平台寻找工作时常犯的错误，并提供相应的解决方案。

总体而言，这篇文章旨在帮助数据科学求职者更好地利用LinkedIn平台寻找工作，并避免常见的错误，从而提高求职成功率。

在这个视频中，我将讨论数据领域求职者在 LinkedIn 平台上申请工作时常犯的错误，每个人都应该避免这些错误。