GBase 8c高级特性-多租户

GBase 8a MPP Cluster可以通过虚拟集群技术实现租户间的物理或者逻辑隔离； 在虚拟集群内，通过资源管理和资源组灵活配置不同应用和用户的资源配额和查询优先级，同时在完善的权限授权管理机制下，使得不同的应用以及不同类型的任务可以同时运行在一个集群中，但它们相互之间又得到必要的隔离，就好像运行在透明的“沙箱”一样； GBase 8a MPP Cluster资源管理功能可以对CPU、内存和IO资源进行配置和管理，其中： CPU：实现对受控SQL使用cpu 优先级和百分比控制，以及SQL并发数及.

GBase 8c产品高级特性介绍

GBase 8c多租户

GBase 8c通用管理平台功能详解

GBase 8c运维平台是一款基于南大通用GBase 8c自主研发的数据库运维管理工具，以可视化界面形式为GBase 8c使用者提供资源配置、多租户资源隔离、数据库集群管理等功能，快速实现DBA运维操作，支持系统部署、运维监控、告警管理、备份恢复、扩容缩容、灰度发布、性能分析、日志审计等特性。GBase Data Studio(简称GDS)是南大通用研发的一款面向GBase 8a数据库单机版、集群版以及统一数据平台，集访问、控制、管理功能于一体的图形化管理工具。

当某个节点的负载过高时，GBase 8c会自动将新的请求分配到其他负载较轻的节点上，以减轻过载节点的压力。当租户的业务负载减少时，GBase 8c会自动调整资源分配策略，将资源释放到其他租户的节点上，以提高资源利用效率。3、自适应负载均衡和自适应资源调度：利用自适应负载均衡和自适应资源调度来实现自动化的负载均衡和资源调度，以避免节点过载和性能瓶颈。4、多租户资源隔离：为不同租户分配不同的资源，并在集群中实现多租户间的资源隔离，以确保各租户的资源和性能得到最优利用。

金融行业的数据管理需求复杂且严格，涉及海量的交易数据、客户信息、市场分析和合规审查等多维度任务。面对数据量的指数级增长和实时处理需求，GBase 数据库凭借其稳定的性能和灵活的架构，为金融行业提供了强有力的支持。GBase 数据库以其卓越的性能、安全性和扩展性，已成为金融行业数据管理的核心工具。未来，随着技术的持续创新，GBase 将进一步支持金融行业的数字化转型，推动全球金融市场的高效运作。

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Prometheus提供全局资源视角，适合长期趋势分析与容量规划。事件交换实现实时响应，支撑自动化运维。Firehose作为临时工具，用于深度调试。

《决策树算法解析与实践》文章摘要：本文系统介绍了决策树的预剪枝与后剪枝原理，对比了ID3、C4.5和CART三种主流算法的核心差异，包括分裂标准、属性支持类型和剪枝方法。重点阐述了信息增益、信息增益率与基尼系数的计算原理，详细讲解了从树生成到剪枝的完整流程，并通过Spark MLlib中的Scala代码实例演示了决策树分类器的实现过程。文中还包含清晰的算法对比图表和技术要点总结，为读者提供了从理论到实践的完整决策树学习路径。

5月20日，以“重塑·AI生产力”为主题的京东云城市大会在上海隆重召开。作为电子签章及智能化合同管理领域领先的服务商，契约锁受邀参与“智能协同办公论坛”并与京东云达成战略合作。

云原生（Cloud Native）是一种面向动态环境设计应用系统的方法论，它鼓励使用弹性、可观测、自修复和自动化的基础设施和工具链构建与运行应用。CNCF 给出的定义是：云原生技术通过可弹性扩展的服务构建系统。这些技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。简而言之，云原生强调：以容器为基本交付单元；以Kubernetes为资源编排中心；以DevOps为文化支撑；以平台工程和自动化为实践基础。云原生不仅仅是工具和平台的变革，更是开发、运维、交付乃至组织协作方式的根本重塑。

摘要： 额度年审是金融机构周期性评估客户信用额度的关键流程，旨在动态管控风险、调整授信并满足合规要求。核心环节包括资料收集、财务分析、风险评估及审批，涉及流动资金贷款、贸易融资等多类额度。客户需及时提供真实资料、配合调查并维持良好信用，财务健康、还款记录及行业前景等因素直接影响年审结果。该机制帮助银行优化资源配置，同时要求企业主动规划银企合作，确保授信稳定性。

层次维度简介、固定深度的层次、多路径层次、参差不齐的层次、递归

在构建实时聊天服务时，我们既要保证消息的即时传递，又需要对消息进行持久化存储以便查询历史记录。然而，直接同步写入数据库在高并发场景下容易成为性能瓶颈，影响消息的实时性。秉承"没有什么问题是加一层解决不了的"理念，引入消息队列（MQ）进行异步存储是一个优雅的解决方案。消息先快速写入MQ确保即时送达，随后由专门的消费者服务从队列取出，平稳写入数据库。在本文中，我们将详细探讨如何利用Spring Boot 3 结合消息队列技术，构建一个高效可靠的聊天消息存储系统。

用java语言自定义一个拦截器的详细方法

AWS推出的全托管消息代理服务AmazonMQ，有效解决了企业自建消息队列面临的高可用保障、运维复杂等痛点。该服务兼容ActiveMQ和RabbitMQ协议，支持无缝迁移，提供四大核心优势：多AZ自动容灾、弹性扩展、原生监控及完善的安全防护。通过实际案例展示其在电商大促场景下处理10万+/分钟订单的能力，配合代码示例说明快速创建实例的方法。文章还详解三步骤迁移技巧、AWS生态集成方案及最佳实践建议，适用于金融支付、物联网等需要高可靠消息传递的场景，帮助企业将运维成本降低60%，使团队专注业务创新。