python绘制XPS分峰后的填充效果

使用origin进行填充

之前的XPS分峰之后用origin的积分功能来进行填充，不过我的origin2015似乎没有这个功能，装了origin2018才可以进行填充。简单步骤就是选中一条线（此时线是independent的），在origin的快捷分析里有“积分”功能，点击后，会弹出一个对话框 （Fig. 1），在“积分”栏里勾选“关闭快捷分析工具后保持阴影颜色”。然后点击“基线” 功能（Fig. 2），模式为“使用现有数据集”，选择你的基线那一列数据。之后就是拉伸积分区域，确保所有区域都被覆盖到。此时关闭对话框，双击目前的灰色区域，在弹出的对话框中修改积分区域的颜色（默认灰色）。

Fig. 1. 确保关闭后积分区域有颜色

Fig. 2. 选择基线

使用python进行填充

此方法虽然有效，然而对于很多origin版本不够的同学没那么友好，而且有些同学用的是非Windows系统，比如Linux系统，更是对画图带来诸多不便。因此，琢磨了一下用python的matplotlib来画这种图形。此方法应该不是最简便的方法，较为简单粗暴，hhhh。

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Nov 26 21:53:15 2020



@author: fan

"""



import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt



df0 = pd.read_csv('F:/xpstest.csv',header=None) #数据存在csv中，读取该csv文件



print(df0.head())



df_name = locals()

for i in range(1,11):                                  #本例有10组数据，实际情况根据需要进行修改

    df_name['df'+str(i)] = pd.read_csv('F:/xpstest.csv',header=None,usecols=[i-1]) #csv默认第一列为column 0，df1需要对应column 0，因此usecols=[i-1]