L2-028 秀恩爱分得快(python+测试点3分析)

题目

古人云:秀恩爱,分得快。

互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里,他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片,请你分析一对给定的情侣,看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友?

输入格式:

输入在第一行给出 2 个正整数:N(不超过1000,为总人数——简单起见,我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别,我们用编号前的负号表示女性)和 M(不超过1000,为照片总数)。随后 M 行,每行给出一张照片的信息,格式如下:

K P[1] ... P[K]

其中 K(≤ 500)是该照片中出现的人数,P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别,并且不会在同一张照片里出现多次。

输出格式:

首先输出 A PA,其中 PA 是与 A 最亲密的异性。如果 PA 不唯一,则按他们编号的绝对值递增输出;然后类似地输出 B PB。但如果 AB 正是彼此亲密度最高的一对,则只输出他们的编号,无论是否还有其他人并列。

输入样例 1:

10 4
4 -1 2 -3 4
4 2 -3 -5 -6
3 2 4 -5
3 -6 0 2
-3 2

输出样例 1:

-3 2
2 -5
2 -6

输入样例 2:

4 4
4 -1 2 -3 0
2 0 -3
2 2 -3
2 -1 2 
-3 2

输出样例 2:

-3 2

代码

个人代码,仅供参考

from collections import defaultdict

# 输入人数和照片数量
n, m = map(int, input().split())

# 输入每张照片的信息
photo = [input().split() for _ in range(m)]

# 输入情侣的编号
a, b = input().split()

# 使用defaultdict来存储与a和b的亲密度
pa = defaultdict(float)
pb = defaultdict(float)

# 遍历每张照片
for i in photo:
    # 获取照片中的人
    people = set(i[1:])
    
    # 遍历照片中的人
    for j in people:
        # 如果a在照片中,并且j是a的异性
        if a in people and (('-' in a and '-' not in j) or ('-' not in a and '-' in j)):
            # 累加亲密度
            pa[j] += 1 / int(i[0])
        
        # 如果b在照片中,并且j是b的异性
        if b in people and (('-' in b and '-' not in j) or ('-' not in b and '-' in j)):
            # 累加亲密度
            pb[j] += 1 / int(i[0])

# 初始化存储最大亲密度的人的集合
pares = set()
pbres = set()

# 找出与a亲密度最高的人
for i in pa.keys():
    if pa[i] == max(pa.values()):
        pares.add(i)

# 找出与b亲密度最高的人
for i in pb.keys():
    if pb[i] == max(pb.values()):
        pbres.add(i)

# 判断是否需要输出a和b
# 如果a在b的亲密度集合中,并且b在a的亲密度集合中,或者两者的亲密度集合都为空
if (a in pbres and b in pares) or (not pares and not pbres):
    # 输出a和b
    print(a, b)
else:
    # 按照绝对值递增的顺序输出与a亲密度最高的人
    for i in sorted(pares, key=lambda x: abs(int(x))):
        print(a, i)
    
    # 按照绝对值递增的顺序输出与b亲密度最高的人
    for i in sorted(pbres, key=lambda x: abs(int(x))):
        print(b, i)

总结及测试点分析

这道题最坑我感觉就是测试点3,测试点3是pares和pbres都为空的情况,也就是说输入的照片里面就没有a和b的情况

比如说输入为

10 0
-0 1

然后输出是

-0 1

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