云服务概念

传统痛点

资源利用率：比如双11需要很多服务器支撑，但是过后不需要了，平时就空闲状态。

故障恢复：单点出现故障需要手动排查很久，恢复周期长

手动分配：运维需要手动分配资源，累

云计算架构

云服务

提供了与传统物理服务器相似的计算能力，但是通过虚拟化技术在云端实现。适合运行各种应用程序和服务，如网站、数据库、开发环境。

oss/cos

oss和cos都是数据存储架构（一个是阿里云一个是腾讯云），数据被存成对象，一般是用来存储图片，视频，日志。它们的url地址就是它们的唯一标识符。

针对这样一个图片地址：i1.hoopchina.com.cn表示存储桶的名称，x-oss-process表示该图片是存到阿里云的

https://i1.hoopchina.com.cn/blogfile/202411/28/BbsImg_174423895816938_1732766283_s_189454_o_w_1080_h_1080_97302.jpeg?x-oss-process=image/resize,m_fill,w_132,h_88

存储到oss中的图片是不会走k8s集群的nginx网关的，所以针对这类资源的http响应头需要在存储桶的配置中去设置

iaas/paas/maas/saas

iaas：提供存储，网络服务

paas：iaas + 操作系统

maas：paas + 人工智能

saas：paas + 应用服务器

公有云/私有云/混合云

公有云：阿里云、腾讯云、华为云等这种任何人通过账户密码可以访问账户的

私有云：公司内部自建机房

混合云：公司在内部私有云的基础上和公有云之间建立了网络联通，实现公有云私有云混合使用

chatGPT部署在Azure上，国内不允许直接使用chatGPT，但是如果我们通过Azure来访问chatGPT，就可以绕过这个限制。

云服务器CVM

cloud vitrual machine

不需要预先计算所需要的资源大小，直接使用，具有弹性，可自定义资源类型和大小，安全，多应用等能力，不需要自己运维，开箱即用。

边缘计算

也叫分布式云计算。收集并分析数据的行为，发生在数据生成的终端，而不是云上。比如门禁系统、无人驾驶（实时性要求高）

高性能计算集群

多个节点协调实现大规模并行计算的系统。每个节点都有处理器，内存，存储资源并通过高速连接。

管理节点和计算节点

弹性伸缩AS

内存或者CPU资源不够了。本地会购买服务器，上云的话会手动申请扩容。但是如果一开始就使用弹性伸缩，如果内存打满告警了，会自动扩容。

专用宿主机

普通云 服务器资源是多用户共享资源的。专用宿主机用户是独享整台物理资源服务器。

置放群组

它确保你的计算资源（比如虚拟机）不会都挤在同一个物理服务器上，而是分散在不同的服务器上，这样如果一个服务器出了问题，其他的还能继续工作，你的业务就不会完全中断。

轻量应用服务器Lighthouse

Lighthouse以套餐形式售卖计算、存储和网络资源，用户不需要单独购买CPU、内存、硬盘或数据库服务。开箱即用，直接搭建在线网页。

本地专用集群CDC

就是混合云的实现方式，用户本地有自己的机房，是私有云，然后通过私有云又连接到公有云。使得用户即可以保持数据的安全私密，又可以使用额外的计算资源

未完待续。。。。。