linux安装nvidia/apex---no module named ‘apex‘ 的解决方案

这篇博客介绍了如何在Linux环境下安装NVIDIA的Apex库,包括通过官方GitHub源码安装、使用Python setup.py安装以及解决CUDA版本不匹配的问题。提供了多个安装方案,如设置TORCH_CUDA_ARCH_LIST环境变量或安装特定CUDA版本的依赖。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 官方github (https://github.com/NVIDIA/apex

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

报错是因为基础环境有误,参考
https://blog.csdn.net/justforacm/article/details/115428583

2 来自知乎(linux安装nvidia/apex - 知乎

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
python3 setup.py install
python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext

3. 如果还不行

export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="compute capability" 
conda install -c nvidia cuda-nvcc

cd apex-22.04-dev
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_dev.txt
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir ./

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值