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RSS订阅原创 系统架构设计师案例分析题——数据库缓存篇
在高并发的环境下，为了减轻数据库压力，提高系统响应事件，在应用和数据库之间增加独立缓存系统，常见的分布式缓存有Redis和memcache。3.王工使用了多线程技术进行缓存处理，线程1负责写入，线程2负责读取，可能存在数据一致性问题，请解释其原因，并给出3个以上的解决办法。基于数据库的分布式锁和基于redis的分布式锁都存在问题，还有哪些其它的分布式锁的类型？Cache-aside架构，也称为旁路缓存模式，是一种常见的缓存使用策略。1.使用基于数据库的分布式锁所存在的缺陷。中从模式、哨兵模式、集群模式。
2025-05-21 15:19:06
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原创 系统架构设计师案例分析题——软件架构设计篇
类似于建筑风格，从相同类型的软件系统中抽取其架构的共性，是一种惯用模式，反映了众多系统共有的结构和语义。软件架构为软件系统提供了一个机构、行为和属性的高级抽象软件架构风格是特定应用领域的惯用模式，架构定义一个词汇表和一组约数。
2025-05-17 16:23:45
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原创 系统架构设计师案例分析题——web篇
软考高项系统架构设计师考试中的科二案例分析题要求考生从5道题中选择3道作答，总分75分，达到45分即合格。
2025-05-16 17:05:00
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原创 学以致用，基于OpenCV的公摊面积估算程序
由于非专业人士，公摊面积涉及到很多建筑学的专业公式，因此本帖只能算作图像学的角度上的估算，结果仅供参考~
2025-03-30 23:52:06
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原创 OpenCV基础——轮廓检测、模板匹配、图像均衡化
从原理上来说很简单，就是在原始图里面，从左到右，从上到下依次遍历每个面积和子图大小一样的子元素，分别计算子图与每个子元素的差别程度，然后将这些差别程度一次性返回。原理是，设置一个阈值，如果曲线上离近似直线的距离小于该阈值，则可以直接近似；不难发现上面的直方图整体来看还是比较不均匀的，当我们将直方图处理得更加均衡一些之后，整体的对比度和亮度都会有所提升。现有一个子图，将原始图分为好几个小的部分，需要从这些小部分中找出与子图最相近的部分。轮廓是可以计算面积的，但必须单个计算，也即轮询。
2025-03-30 16:46:11
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原创 OpenCV基础——梯度计算、边缘检测、图像金字塔
上贴已经讲过，梯度可以浅显地理解为图像中发生颜色变化的局部区域，也即边界点。本质上是通过构造与卷积核相同的矩阵，计算边缘区域像素点的差异值——也即梯度~
2025-03-28 23:32:39
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原创 OpenCV基础——图像滤波和形态学操作
高斯滤波某种程度上反映了和正态分布类似的思想：离我越近的则关系越紧密，也即和当前值相似度越大则在取加权平均时的权值越大，这和正态分布中离均值越近的概率越大的性质不谋而合。
2025-03-27 14:50:21
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原创 Python面向对象
简单的案例或许用结构化分析的思想即可解决，但当涉及到大规模工程时往往包含了许多代码的复用，这时我们需要用面向对象的思维来提升开发效率~
2025-03-24 21:42:15
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原创 回顾Python基础语法，辨析和C++等的不同~
由于很多院校的计科尤其软工专业在本科期间会设置大量有关不同编程语言的语法基础课，虽然整体来看大同小异，但还是有些细节在不同语言有所差异。本贴旨在快速总结各编程语言的基础语法，以便在阅读较难的项目代码时由于不熟悉基础语法而寸步难行~
2025-03-23 22:18:36
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原创 Python网络编程入门
简称套接字，是进程之间通信的一个工具，好比现实生活中的插座，所有的家用电器要想工作都是基于插座进行，进程之间要想进行网络通信需要Socket，Socket好比数据的搬运工~
2025-03-22 23:03:03
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原创 势如破竹，一文掌握Matlab主流地理可视化函数！
之前一文汇总了数学建模竞赛中几种简单的地理可视化的操作，今天这贴则是专门汇总讲一下Matlab中常见的地理可视化方法。
2025-03-22 17:40:28
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原创 PyCharm找不到包？一文解决 No module named报错~
Python在电脑上可能有多个环境，不同环境下的包并不是通用的，这样会导致用户误以为自己安装好了包却不能用~然后就会大量 报错：ModuleNotFoundError: No module named 张三李四......
2025-03-20 15:51:20
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原创 Python、MATLAB和PPT完成数学建模竞赛中的地图绘制
参加数学建模比赛时，很多题目往往要求我们制作与地图相关的可视化内容。实际上，有很多方法可以完成论文写作中对可视化图片的需求，如Python、MATLAB、Arcgis、echarts、一些BI平台、Excel甚至PPT。本帖介绍几种博主在本科期间参赛用到的方法~
2025-03-19 18:12:24
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原创 python多种数据类型输出为Excel文件
python中的列表、元组、字典、集合有时，而这样的变量在主流编辑器PyCharm中并不能像MATLAB那样直接可视化显示出来亦或直接打印、复制粘贴。如下图是一张图片的像素点数据：因此我们需要将这些变量的数值输出到Excel中，方便后续使用。和。
2025-03-13 17:02:18
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原创 《软件工程》黑书——No.1软件工程的范畴
就像不应该有独立的计划阶段或者测试阶段一样，也不应当由独立的文档阶段。与此相反，在任何时候，软件产品的文档必须是完整、正确和最新的。诸如计划、测试和文档活动应当伴随着建造软件产品的所有其他活动进行。概括地说，不存在独立的计划阶段。反之，计划活动贯穿于软件生命周期的始终。然而在有的时候计划活动占主导地位。软件产品时由人开发和维护的，如果这些人勤劳、聪明、明智和现代，而且最重要的是要有道德，那么软件开发和维护的方式会是令人满意的。在我们的专业道路上严格遵守道德准则是至关重要的~
2025-02-08 17:23:54
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原创 C++实现最大字段和
又是一道非常基础且经典的动态规划题目：假设有一个整数序列，我们将连续的几个元素组成的序列称为子段，要求我们得出所有子段和中最大的一个~例如：{-2,11，-4,13，-5，-2}，这一序列中，最长子段和为20——也即{11，-4，13}这一段的和~
2024-12-19 23:37:11
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原创 C++动态规划解决最长公共子序列
动规非常经典的一道题目，由于需要用到二维数组——姑且算为中等难度的题目，其实和01背包有着极高的相似度，无论是实现还是理论。今天这篇博客不讲过多的DP理论，重在讲解题目本身。其实有一定经验的同志都清楚，DP的难点在于想明白子问题分割的细节——也即列出正确的状态转移方程，只要方程正确，那么无论是用C++、Java甚至MATLAB，实现起来都很简单。再来介绍题目本身，和最长公共子串不同的是——公共子序列中的元素可以是不连续的，但对于子串则必须连续。
2024-12-18 22:12:18
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原创 某名校考研自命题C++程序设计——近10年真题汇总（下）
第二期，相比上一贴本帖的题目难度更高一些，我当然不会告诉你我先挑简单的写~某名校考研自命题C++程序设计——近10年真题汇总（上）-CSDN博客本帖更新一些某校的编程真题，总体来说不难，考察的都是基本功，92高校大一期末的难度，不过有些细节颇为繁琐，各位还是需要一定程度上注意的~
2024-12-17 22:47:28
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原创 某名校考研自命题C++程序设计——近10年真题汇总（上）
本帖更新一些某校的编程真题，总体来说不难，考察的都是基本功，92高校大一期末的难度，不过有些细节颇为繁琐，各位还是需要一定程度上注意的~
2024-12-13 18:55:28
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原创 借助vector实现进制转换详解
每一次将目标数字除以进制数的余数保留下来，这即为当前转换后最低位的数字，然后将目标数除以进制数。用同样的方式大家可以改用别的数据结构，来实现2/8进制的转换，实际上换汤不换药~，本贴不使用顺序栈，用STL里面的vector模拟一下：关键在于想清楚【进制转换，没什么可说的，大一级别的水平，不过在某些考研题目中可能会。然后打印，要注意的是和8进制、2进制不同，16进制中存在5个字母，这里博主写的实现函数使用void类型，直接在方法里面就打印了。，所以需要各位在打印的时候手动转换一下，将每一位数字也即当前的【
2024-12-05 23:31:13
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原创 C++STL将n位整数分离——看似简单却易错
无论竞赛等机试还是考研等各种笔试场合，字符串处理是非常普遍的题目，这些字符串往往会涉及数字处理。但多数情况下题干给的只是一个int型的输入——如果直接是string或char[]反倒好说一些。这时合理地将每一位分离出来就至关重要~这里模拟一个事先不知道输入int型数据的位数，两种方式处理，一种是STL的vector数组，另一种就是普通的原生写法。
2024-11-14 20:14:33
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原创 ER图的规范画法
两个及以上的实体之间的关系，也不要慌，想一下你练多元微分、三阶导、三次多项式展开、三重积分都可以如法炮制，这有什么难的？这里举一个三者多对多的例子：学生不止学一门课，每门课也不止一个人学；老师可能会教授多门课程，每门课程也可能会有多个老师~entity，实体；relationship，关系；ER图相较其他结构化分析方法和面向对象分析方法的图结构来说，还是相对容易不少，不过各位也要注重细节的严谨性。一个实体也可以对自己有关系，画法和思路同理，这里不再赘述~
2024-11-08 21:06:44
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原创 狐假虎威，数据流图其实很简单
还可以继续分解为1层数据流图、2层数据流图，这里博主就不扩展了，只需要记住核心要义：不断细化加工。这方面，倒是更考研各位的语文能力：阅读和写作。即便是很复杂的数据流图，亦是如此~不同于类图、用例图和顺序图等等UML里面的概念，DFD数据流图术语结构化分析的范畴。学生的作业信息需要保存。和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程。
2024-11-06 22:13:57
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原创 顺序图反响不错，再出一期类图详解~
许久未见，本周就要软考了，对于软件设计师中项来说，下午5道大题，3道画图、2道代码，基本上只要拿下4道就稳过。去年博主发过一篇【顺序图】的帖子没想到阅读量非常惊人，承蒙厚爱，今天再出一期针对于【】的博客~同属于UML建模的范畴，类图比顺序图在组成元素方面倒是简单了不少，各位只需要熟记两个大方面即可：一方面是，另一个是。
2024-11-05 23:01:27
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原创 哪有什么三教九流，物以类聚罢了——kmeans聚类算法
观察人类社会，亦或说车水马龙中的光怪陆离，不难发现《马原》中介绍的人类社会中的个体，总是通过某种方面的“类似”聚在一起，文学上称这种现象叫做物以类聚，人以群分。
2024-09-22 21:24:29
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原创 将事物分为三教九流？不妨通过logistic回归
和多元线性回归一样，逻辑回归也是建立“”型变量之间的线性关系——也即找出线性方程的近似解。有所不同的是，，这倒是有点像bool型和int型之间的区别了。以此解决特殊的问题要求~
2024-09-15 22:42:58
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原创 一篇入门C语言【文件】
本科期间C语言的课本无论哪个版本都会有【文件】这一章节，不过好多学校基本上不讲或者就出一道选择题，讲得很浅，今天这篇详细总结一下这部分的知识~
2024-09-03 16:36:34
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原创 4000字三合一！Stata、SPSS、MATLAB实现多元线性回归详解！
参加数学建模的小伙伴要注意了：多元线性回归几乎是所有分析方式里面最核心、最常用、最全面的模型，博主本科大致参加了10+次数模，还有一次正大杯市场调研赛，其中获得拿得出手的奖有9次，有5次都用到了多元线性回归——至于没有用到的4次，1次由于题材原因实在用不了任何多元分析的手段，3次是因为初学不太会用，直至达到学以致用的境界，才体会到前者的妙不可言。
2024-08-30 17:03:27
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原创 SPSS和MATLAB实现【典型相关分析】
典型相关分析（Canonical Correlation analysis），是用于研究变量（每组变量中都可能有多个指标） 之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组。我们之前总结的，也就是上图中的简单相关分析，用于分析一组变量——，计算方式就是本科阶段概率论学过的。多变量相关分析则是分析一组具有共同点的变量与某个变量的相关性（多对一）。而今天介绍的典型相关分析，则是多对多，换句话说，，例如：喜欢骑自行车的群体和喜欢开车的群体有什么关系？喜欢看足球的男生和执着的男生有什么关系？
2024-08-24 08:42:48
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原创 PUA自己到无法自拔，或许是你过度信奉【优绩主义】
顾名思义，从理科生的角度来说，【优绩主义】以优秀的成绩作为评判人生是否成功的极大型指标，在东亚的【休息羞耻】观念里，优秀的成绩甚至是其他评判指标的无穷大量——现在有一个别人家的孩子，你各方面都比他强，但是成绩比人家少100分——当你为分子他为分母求时间趋向正无穷的极限时，这个极限就是0……社会与经济的奖赏应当依据才能、努力和成就这些“优绩”来决定。人们在机会平等的条件下公平竞争，成绩优异者获胜。即社会与经济的奖赏应当依据才能、努力和成就这些“优绩”（merit）来决定。
2024-08-07 22:45:58
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原创 Wechat Files目录垃圾清理指南
Applet的单词的含义是“附件”。这个文件夹存放微信里出现的各种杂乱琐碎的文件，打开之后可能会发现不少神奇的东西。这里面的【低阶无穷小】就是存放聊天的MsgAttach文件夹，如果没什么重要的东西，可以点进去全选，给他卡擦掉~Wechat目录默认在C盘的文档目录下，长年累月会积攒很多垃圾文件，今天整理一下怎么正确地清理这些垃圾~而这里面的罪魁祸首就是一个叫FileStorage的文件夹，这个里面存放了各种聊天记录~All Users没什么东西，就一些账号的配置文件，空间很小，不用管~
2024-07-30 23:25:59
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原创 虚假的互联网信息？不妨从IT的角度理解【景观社会】
什么是景观社会？法国作者居伊·德波“世界已经被拍摄”，发达资本主义社会已进入影像物品生产与物品影像消费为主的景观社会，景观已成为一种物化了的世界观，而景观本质上不过是“以影像为中介的人们之间的社会关系”，“景观就是商品完全成功的殖民化社会生活的时刻”。听起来颇为晦涩难宣，那么就来点结合生活实际的例子~
2024-07-29 22:10:12
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原创 《数据结构1800题》基础回合总结——第2章 线性表
和删除第一个结点不必另作判断。另外，不论链表是否为空，链表指针不变。这个要能够表达清楚。如果不设置头结点，边界情况需要特殊处理~应用题看了一下，不想在基础回合更新了，其实程序填空各位也可以暂时忽略——主要是使插入和删除等操作统一，在第一个元素之前插入。如果能保证客观题正确率100%，这本题就没白刷~刷《1800》的意义在于，
2024-07-23 21:38:06
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原创 《数据结构1800题》基础回合总结——第1章 绪论
前言：《数据结构1800》这本书相信大家或多或少都有所耳闻，收录了诸多不同档次学校的考研真题，因为和汤老师的1800撞名所以备受调侃。这1800道题目里面有选择有填空，也有简答和一些编程题，总的来说质量良莠不齐——亦或说没什么性价比。因此无论考研还是备战期末或者面试的同学，当学有余力的时候，再去看本题集的内容~注：基础阶段，强烈建议不要学算法题，这玩意对于大部分人的水平来说非常耽误效率——ACM佬不在此行列。因此本次刷题相当于基础阶段，只针对除了算法设计的一切基础题~答案如下：答案如下：答案如下： 这一部分
2024-07-23 14:12:28
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c++的string头文件
2023-10-17
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