ubuntu系统查看cuda和cudnn版本号

### 安装准备 为了确保顺利安装CUDA和cuDNN，在Ubuntu 20.04上操作之前，需先完成NVIDIA显卡驱动的安装[^2]。这一步骤至关重要，因为缺少合适的图形驱动可能导致后续软件无法正常工作。 ### 安装CUDA Toolkit 对于Ubuntu 20.04而言，推荐使用的CUDA版本为11.6或更高版本。具体到当前环境，建议采用CUDA 12.2作为目标版本进行安装[^1]。以下是详细的安装过程： #### 下载CUDA Installer 访问[NVIDIA官方下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择对应的操作系统（Linux）、发行版（Ubuntu）、版本（20.04），以及架构（x86_64）。按照提示获取适用于系统的安装文件。 #### 执行安装脚本 通过命令行执行所下载的`.run`文件来启动安装向导： ```bash sudo sh cuda_<version>_linux.run ``` 注意：在运行此命令前，请关闭任何可能干扰安装进程的服务或应用程序，特别是与GPU相关的服务。 ### 配置环境变量 成功安装后，编辑用户的shell配置文件（如`.bashrc`）以添加必要的路径设置： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 记得替换上述代码中的 `<version>` 占位符为实际安装的CUDA版本号，并使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` ### cuDNN库集成 针对已选定的CUDA版本，应匹配相应的cuDNN版本。例如，当使用CUDA 12.2时，应当配套安装cuDNN 8.x系列的一个稳定版本。可以通过以下方式获得并应用cuDNN包： 前往[NVIDIA cuDNN官网](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)注册账号并登录，找到适合于CUDA 12.2的cuDNN版本，通常会提供.tar.gz压缩包形式供下载。 解压后将其中的内容复制至相应目录下： ```bash tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-*.*.*_*-cuda*.tgz sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ ``` 最后再次更新动态链接器缓存： ```bash sudo ldconfig ``` 至此，整个安装流程结束。可以尝试编译简单的CUDA程序验证安装是否成功。