Java中实现正态随机分布

jjwwwww

于 2018-08-24 17:00:52 发布

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分类专栏：算法进阶文章标签： Java 正态分布算法

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这次内容分为两部分，如果你对算法怎么实现没兴趣的话，看看简单版如何调用库函数就好了，如果你和我一样对算法又有那么点兴趣，那就接着看看进阶版，看不懂也不亏嘛。

简单版

如果不想自己写的话，Java util库中早就有提供好的标准正态分布的随机函数：

//标准正态随机分布
public static double StandardNormalDistribution(){
       java.util.Random random = new java.util.Random();
       return random.nextGaussian();
}

库里只有标准正态分布N(0,1)，那么想得到满足N(u,v)的随机数怎么办呢，利用N(0,1)有个近似的简单算法：

//普通正态随机分布
//参数 u 均值
//参数 v 方差
public static double NormalDistribution(float u,float v){
       java.util.Random random = new java.util.Random();
       return Math.sqrt(v)*random.nextGaussian()+u;
}

有人可能会怀疑上面 Math.sqrt(v)*random.nextGaussian()+u 这个公式到底靠谱吗？我们先来证明下吧：