DFS——palindrome-partitioning

题目：

给定一个字符串，将字符串分成多个部分，满足每一部分都是回文串，请输出所有可能的情况。

     深搜即可。  

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<String>> partition(String s) {
        ArrayList<ArrayList<String>> array=new ArrayList();
        if(s == null||s.length() == 0){
            return array;
        }
        ArrayList<String> list=new ArrayList();
        dfs(s,list,array);
        return array;
    }
    public void dfs(String s,ArrayList<String> list,ArrayList<ArrayList<String>> array){
        if(s.equals("")){
            array.add(new ArrayList(list));
            return;
        }
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            if(is_palindrome(s.substring(0,i))){
                list.add(s.substring(0,i));
                dfs(s.substring(i),list,array);
                list.remove(list.size()-1);
            }
        }
    }
    public boolean is_palindrome(String s){
        if(s.length() < 2){
            return true;
        }
        int left=0;
        int right=s.length()-1;
        while(left < right){
            if(s.charAt(left)!=s.charAt(right)){
                return false;
            }
            left++;
            right--;
        }
        return true;
    }
}

        1.判断子串是否为回文串；2.然后深搜遍历所有的划分。

        判断子串是否为回文串采用了最朴素的循环遍历，在该题通过了测试700ms。深搜函数最重要的参数是第一个i，用来表示从字符串的i位置开始求划分，如果i已经超过了字符串的长度就说明完成了划分，保存一个可能的结果。如果i没有到字符串末尾，则判断从i开始到哪些位置是回文串，保存该回文串，然后从下一个位置继续深搜。如此就可以获得所有的划分。

关于palindrome-partitioning II的深搜问题

该问题一开始的思路肯定是直接照搬问题I的方法，采用DFS去求解。如果我们按照这个思路去实现，提交的时候会发现算法超时，即使进行了一系列的调优也不行。下面是采用DFS的最原始代码：

void dfs(int i,int parts,int len,int[][] dp)  
{  
        if(i==len)  
        {  
            if(parts<minParts)  
            {  
                minParts=parts;  
            }  
            return;  
        }  
        for(int j=i;j<len;j++)  
        {  
            if(dp[i][j]==1)  
            {  
                dfs(j+1,parts+1,len,dp);  
            }  
        }  
}  

void dfs(int i,int parts,int len,int[][] dp)  
    {  
        if(i==len)  
        {  
            if(parts<minParts)  
            {  
                minParts=parts;  
            }  
            return;  
        }     
        for(int j=i;j<len;j++)  
        {  
            if(dp[i][j]==1&&parts<minParts)  
            {  
                dfs(j+1,parts+1,len,dp);  
            }  
        }  
}