回溯法——正方体的八个顶点

题目描述:

将1--8这八个整数放在正方体的八个顶点上,要求相对的两面上四个数之和相等。求所有放法。

package TraceBack;

public class 正方体的八个顶点 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO 自动生成的方法存根
        int data[]={1,2,3,4,5,6,7,8};
        正方体的八个顶点 test=new 正方体的八个顶点();
        test.permutation(data, 0);
	}
	public void permutation(int[] data,int index)
	{
		if(index==data.length-1)
		{
			if(data[0]+data[1]+data[2]+data[3]==data[4]+data[5]+data[6]+data[7]
			  &&data[0]+data[2]+data[4]+data[6]==data[1]+data[3]+data[5]+data[7]
			  &&data[0]+data[1]+data[4]+data[5]==data[2]+data[3]+data[6]+data[7])
			{
				for(int i=0;i<data.length;i++)
				{
					System.out.print(""+data[i]+"  ,");
				}
				System.out.println();
			}
		}
		 for(int i=index;i<data.length;i++)
	   	 {
	   			 swap(data,index,i);
	   			 permutation(data,index+1);
	   			 swap(data,index,i);
	   	 }
	    }
	    public void swap(int []data,int index,int i)
	    {
	   	int temp=data[index];
	   	data[index]=data[i];
	   	data[i]=temp;
	    }
}


批量处理作业调度问题是一个经典的组合优化问题,通常用于在有限资源的情况下优化作业的完成时间。回溯法是一种系统地搜索所有可能的解决方案的方法,通过构建决策树并剪枝来减少搜索空间,从而找到最优解。 以下是一个使用回溯法解决批量处理作业调度问题的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int n; // 作业数量 vector<int> processingTime; // 每个作业的处理时间 vector<int> schedule; // 当前调度方案 int bestTime = INT32_MAX; // 当前最优完成时间 vector<int> bestSchedule; // 当前最优调度方案 // 计算当前调度的完成时间 int calculateCompletionTime(const vector<int>& schedule) { int completionTime = 0; int currentTime = 0; for (int i = 0; i < schedule.size(); ++i) { currentTime += processingTime[schedule[i]]; completionTime = max(completionTime, currentTime); } return completionTime; } // 回溯法求解 void backtrack(int depth) { if (depth == n) { int currentTime = calculateCompletionTime(schedule); if (currentTime < bestTime) { bestTime = currentTime; bestSchedule = schedule; } return; } for (int i = depth; i < n; ++i) { swap(schedule[depth], schedule[i]); backtrack(depth + 1); swap(schedule[depth], schedule[i]); } } int main() { cout << "请输入作业数量: "; cin >> n; cout << "请输入每个作业的处理时间: "; for (int i = 0; i < n; ++i) { int time; cin >> time; processingTime.push_back(time); schedule.push_back(i); } backtrack(0); cout << "最优完成时间为: " << bestTime << endl; cout << "最优调度方案为: "; for (int i = 0; i < bestSchedule.size(); ++i) { cout << bestSchedule[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 这个代码的主要步骤如下: 1. 输入作业数量和每个作业的处理时间。 2. 使用回溯法生成所有可能的作业调度方案。 3. 计算每种调度方案的完成时间,并更新最优解。 4. 输出最优完成时间和最优调度方案。
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