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裏面是2017年coco數據集，包括圖片和標注文件json,下載速度較快

MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。          COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万

coco数据集真实有效，coco2017数据集，数据集。

这个数据集建立在MS COCO数据集的基础上，后者包含了各种复杂的日常场景图片。这些图片并不是为了包含文字而拍摄的，因此它们包含广泛多样的文字实例。为了反映出自然场景中文本的多样性，COCO-Text数据集对文本进行...

- **COCO**：Common Objects in Context（COCO）格式是一种更现代且功能更全面的数据集格式，适用于多个计算机视觉任务，如物体检测、分割等。COCO格式使用JSON文件来组织数据。 - **YOLO**：You Only Look Once...

COCO数据集2017，COCO数据集2017官方下载链接，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。其中名称带annotations的为标注图片

微软coco数据集中的测试集2017：test2017.zip，大约包括41k张纯图片数据，没有标签数据。请注意，coco数据集中的测试数据集本身就只有图片数据，而没有标签数据（官方未提供），所以三思后再下载

COCO 数据集（全称为 Common Objects in Context）目前最常用于图像检测定位的数据集，是一个新的图像识别、分割、和字幕数据集，其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述。本资源提供coco 2017下载资源网盘链接，如果失效可以根据文件中邮箱地址咨询。