algorithmzzy的博客

原创 约束进化算法中的约束条件处理方法

本质上，我们常说的“约束进化算法”，实际上是约束处理方法和进化算法的结合

原创 蜣螂优化(DBO)求解置换流水车间调度问题(PFSP)

推送基于智能优化算法的置换流水车间调度问题求解

原创 指数分布优化器(EDO)(含MATLAB代码)

指数分布优化器(Exponential Distribution Optimizer, EDO)的主要灵感来自于数学中的指数概率分布模型。

原创 蜣螂优化(DBO)算法的5种最新变体(含MATLAB代码)

参考文献[1]中的蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer, DBO)算法是2022年11月27日提出的，到今天才提出10个月不到，却受到了许多人的推崇。它是由东华大学的沈波教授团队提出的一种全新的群智能优化算法。麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)也是由这个团队提出。DBO算法确实性能优越，并且设计也很新颖，不得不说是一个难得的好算法。尤其是在近几年进化算法领域的水文暴增的情况下，DBO算得上比较完美的一个算法了。

原创 智能优化算法MATLAB代码清单

代码种类较多，没有时间一一做成推送，因此将部分代码整理成清单。需要代码的朋友，请通过下方链接下载代码清单，在清单里面寻找需要的算法代码，然后去对应的链接获取就可以了~ 清单会同步更新，一旦有新的代码，就可以在清单里找到。此外，清单里面有部分代码是开源获取的。近期事务繁忙，没有更新公众号，请见谅！

原创 星鸦优化算法(NOA)(含MATLAB代码)

星鸦优化算法(Nutcracker Optimization Algorithm, NOA)是一种新颖的自然启发的元启发式算法，灵感来自克拉克的星鸦。

原创 CEC2022优化函数测试集

CEC2022优化函数测试集共有12个带有边界约束的单目标测试函数（与CEC2013、CEC2014、CEC2017和CEC2020优化函数测试集类似）

原创 非洲秃鹫优化算法(AVOA)(含MATLAB代码)

非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm, AVOA)是Abdollahzadeh等人在2021年提出的一种新的元启发式算法，目前已经在许多实际工程项目中得到应用。

原创 火鹰优化(FHO)算法(含MATLAB代码)

2023年的新算法：火鹰优化(FHO)

原创 樽海鞘群算法(SSA)(含MATLAB代码)

樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)是Mirjalili等人于2017年提出的一种全新的群体智能优化算法。

原创 浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)

浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为：(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤，并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比较，仿真结果表明，COA具有明显的优势和较强的竞争力。

原创 沙猫群优化(SCSO)算法及其工程应用(含MATLAB代码)

2022年提出的一种新型群智能优化算法：沙猫群优化(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO)算法。

原创 灰狼优化(GWO)算法的8种中文变体(含MATLAB代码)

8种近几年的GWO算法中文变体

原创 算法应用：工程优化设计(第2期)(含MATLAB代码)

介绍更复杂的6种工程约束优化问题：焊接梁设计、多盘离合器制动器设计问题、步进圆锥滑轮问题、减速机设计问题、行星轮系设计优化问题、机器人夹持器问题

原创 种群的勘探(Exploration)与开发(Exploitation)(含MATLAB代码)

种群的勘探(Exploration)与开发(Exploitation)(含MATLAB代码)

原创 鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码)

鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码) 为大家推送鲸鱼优化算法(WOA)，并对它近几年的工作做简要总结，介绍一些WOA的先进变体，方便研究WOA的朋友做实验~

原创 算法应用：基于蜣螂优化(DBO)算法的工程优化设计(含MATLAB代码)

利用蜣螂优化(DBO)算法去求解工程领域中的实际问题，包含6种：压力容器设计、滚动轴承设计、拉伸/压缩弹簧设计、悬臂梁设计、轮系设计、三杆桁架设计。

原创 若干优化问题的测试集

若干优化问题的测试集(含MATLAB代码)

原创 蜣螂优化(DBO)算法(含MATLAB代码)

蜣螂优化(DBO)算法的原理和MATLAB代码

原创 哈里斯鹰优化(HHO)算法(含MATLAB代码)

哈里斯鹰优化(HHO)算法(含MATLAB代码)

原创 蛇优化(SO)算法(含MATLAB代码)

蛇优化(SO)算法的原理与MATLAB代码

原创 使用田口实验获取优化算法的参数最优组合

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法，经典的，或者是近几年提出的新型智能优化算法，并附MATLAB代码。停更了四个多月，愿大家一切安好！感谢老粉一直都在，我会努力抽空更新。先说一下田口实验的目的：获得你所设计算法的参数的最优组合。比如，你设计了某某优化算法，包含四个需要初始化参数：α、β、γ、δ，每个参数都有几个不同的可选值，例如α是在[0.01, 0.02, 0.03,

原创 Latex中的特殊符号输入

原创 数值实验的设计与目的，以及算法几种性能指标的含义与区别

讨论进化算法类文章数值实验的设计，此外阐述进化算法的一些常用性能指标的含义和区别。

原创 怎样利用MATLAB制作图中图(局部放大图片)

利用MATLAB局部放大图片，绘制图中图

原创 智能算法(GA、DBO等)求解阻塞流水车间调度问题(BFSP)

由于机器中间缓冲区或生产温度的限制，使得工件加工完成后被阻塞在当前机器上，这就是阻塞流水车间调度问题(blocking flow-shop scheduling problem, BFSP)

原创 智能算法(GA、DBO等)求解零等待流水车间调度问题(NWFSP)

加工对象一旦进入加工就不能中断，直到完成其所有操作，这就是零等待

原创 智能算法(GA、DBO等)求解零空闲流水车间调度问题(NIFSP)

不允许机器停止运转，这就是所谓的零空闲调度问题

原创 分享一些有趣的MATLAB提示音(代码可直接复制)

分享我的一个‘黑科技’，那就是每次代码跑完以后，会有声音提示我。说来也很简单，增加一小段代码即可~

原创 基于DBO算法的WSN节点覆盖优化

覆盖问题是无线传感器(Wireless Sensor Networks, WSN)节点配置首先面临的基本问题，因为传感器节点可能任意分布在配置区域，它反映了WSN某区域被监测和跟踪的状况，涉及到通信质量、网络寿命等问题，直接影响整个网络的服务质量。受传感器自身体积大小的限制，传感器的电池非常有限。在满足一定的覆盖条件下，合理地利用节点的能量，延长网络的生命周期是非常有必要的。因此，如何利用有限数量的传感器节点实现最大程度的网络覆盖成为传感器节点部署的一个关键问题。

原创 利用MATLAB创建栅格地图(代码可复制)

分享两段MATLAB创建栅格地图的代码~

原创 鸡群优化(CSO)算法(含MATLAB代码)

Meng等人在2014年根据鸡群的等级制度和搜索食物行为提出了鸡群优化(Chicken Swarm Optimization, CSO)算法。

原创 松鼠搜索算法(SSA)(含MATLAB代码)

松鼠搜索算法(Squirrel Search Algorithm, SSA)由Mohit Jain等于2018年提出，其灵感来源于松鼠的自然动态觅食行为。

原创 麻雀搜索算法(SSA)(含MATLAB代码)

麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是受到麻雀种群的觅食行为和反捕食行为的启发，从而提出的新型群智能优化算法。

原创 光学显微镜算法(OMA)(含MATLAB代码)

光学显微镜算法(Optical Microscope Algorithm, OMA)从光学显微镜对目标物体的放大能力中获得灵感，使用肉眼进行初始观察，并通过物镜和目镜模拟放大过程。

原创 塘鹅优化算法(GOA)(含MATLAB代码)

塘鹅优化算法(Gannet Optimization Algorithm, GOA)将塘鹅在觅食过程中的各种独特行为数学化，并用于勘探和开发。GOA的U形和V形潜水模式负责在搜索空间中探索最优区域，突然旋转和随机游走确保在搜索区域找到更精确的解决方案。将GOA与其他进化算法在28个Benchmark函数上进行比较。结果表明，GOA在高维上的运行时间更短，可以提供更好的解决方案。

原创 蒲公英优化器(DO)(含MATLAB代码)

蒲公英优化器(Dandelion Optimizer, DO)是2022年由辽宁工程技术大学智能科学与优化研究所的赵世杰教授等人提出。

原创 烟花算法(FWA)(含开源MATLAB代码)

烟花算法(Fireworks Algorithm, FWA)是于2010年由谭营教授等人所提出的一种新型群体智能优化算法。

原创 海马优化(SHO)算法(含开源MATLAB代码)

赵世杰教授等从自然界中海马的运动、捕食和繁殖行为入手，提出了一种基于群体智能的元启发式算法：海马优化器(Sea-horse Optimizer, SHO)。

原创 水母搜索(JS)算法(含MATLAB代码)

水母搜索(Jellyfish Search, JS)算法是于2021年提出的一种新型群智能优化算法。水母搜索行为的模拟包括它们的洋流跟随，它们在水母群中的运动(主动运动和被动运动)，以及在这些运动之间切换的时间控制机制。