在PCB制造行业,产品检出率直接影响良品率和客户满意度。
一、定义阶段:锁定核心问题
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建立缺陷数据库
收集近6个月所有返工记录,分类统计TOP3缺陷类型:
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焊盘虚焊(占比37%)
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线路短路(28%)
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阻抗偏差(19%)
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设定量化目标
将检出率目标分解为:
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短期目标:3个月内提升至90%
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中期目标:6个月稳定在95%以上
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长期目标:建立自动检测系统
二、测量阶段:构建数据网络
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部署检测设备矩阵
| 设备类型 | 检测精度 | 覆盖缺陷类型 | 部署成本 |
| AOI检测机 | 0.01mm² | 焊盘缺陷 | ¥28万/台 |
| ICT测试仪 | 0.5ms | 电路通断 | ¥15万/套 |
| X-Ray检测 | 0.005mm | 内层缺陷 | ¥45万/台 | -
建立检测标准流程
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首件检测:每批次前3片全检
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过程抽检:每小时随机抽取5片
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成品终检:100% AOI+5% ICT复测
三、分析阶段:揪出关键因子
通过Minitab进行DOE实验,发现三大核心因素:
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回流焊温度波动(±3℃)导致虚焊率增加12%
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丝印机压力不均造成锡膏偏移(标准差>0.02mm)
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AOI检测程序误判率达7.3%(需优化算法)
四、改进阶段:实施精准优化
工艺参数固化
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回流焊曲线采用5段温控:预热(150℃/60s)→爬升(220℃/45s)→回流(245℃/45s)→冷却(50℃/30s)
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丝印压力统一设定为0.35MPa±0.02
设备升级方案
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引入SPI(锡膏检测)系统,实时监控锡膏厚度(精度±0.001mm)
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升级AI视觉检测模块,误判率降至1.2%
五、控制阶段:建立长效机制
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制定SPC控制计划
| 检测项目 | 控制图类型 | 样本容量 | 频率 | 标准差 |
| 焊盘高度 | X-R图 | 5pcs/批 | 每2小时 | 0.015mm |
| 线宽公差 | P控制图 | 10pcs/批 | 每小时 | 0.02mm | -
构建数字化监控平台
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实时显示各产线检出数据
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自动生成SPC控制图
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异常自动触发停机报警
当前该厂家正将DMAIC方法延伸至供应链管理,要求关键物料供应商同步实施质量改进计划。通过建立跨企业质量联盟,整体供应链不良率已下降至0.12ppm,达到国际先进水平。