CUDA/cuDNN 查看

最新推荐文章于 2025-04-28 11:51:43 发布

Jiang_Immortals

最新推荐文章于 2025-04-28 11:51:43 发布

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分类专栏：各平台开源项目人工智能文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.csdn.net/jiang_changsheng/article/details/138140675

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CUDA/cuDNN¶

注意：如果没有二次编译代码的需求，正常情况下不需要单独安装CUDA/cuDNN，因为框架都内置了编译好的CUDA，框架版本和CUDA版本是对应的，只需要关注框架版本即可，无需独立关注CUDA版本。

查询默认CUDA/cuDNN版本¶

注意：通过nvidia-smi命令查看到的CUDA版本只是驱动支持的最高cuda版本参数，不代表实例中安装的是该版本CUDA。

终端中执行查看默认镜像自带的CUDA版本（安装目录为/usr/local/）：

# 查询平台内置镜像中的cuda版本
ldconfig -p | grep cuda
        libnvrtc.so.11.0 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libnvrtc.so.11.0
        libnvrtc.so (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libnvrtc.so
        libnvrtc-builtins.so.11.0 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libnvrtc-bu