es 安装ik分词器

下载

Index of: analysis-ik/stable/

查找对应版本下载

安装

将压缩包上传到服务器es安装路径下plugin目录,如我的安装在/usr/local下。

在plugin下新建analysis-ik文件夹,将zip文件解压到analysis-ik目录下.

修改目录及目录下所有文件的用户和用户组,chown -R /usr/local/elasticsearch

重启es

找到elasticsearch的bin文件,使用./elasticsearch启动,可以看到类似输出。

使用./elasticsearch -d代表后台启动

校验

找到elasticsearch的bin文件,使用./elasticsearch-plugin list 查看

或者在可视化客户端,执行

 索引字段设置ik分词器

注意:如果此索引已存在数据,则不能通过次方式修改分词器

PUT /esb-m-produce-logs-000029/_mapping

{

  "properties": {

    "msgContent": {

      "type": "text",

      "analyzer": "ik_max_word",

      "search_analyzer": "ik_smart"

    }

  }

}

可选方式:

1.删除并重新创建索引

如果你可以删除现有的索引并重新创建它,这是最简单的方法。请注意,这将导致所有现有数据丢失。

DELETE /your_index

PUT /your_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_max_word": {
          "type": "ik_max_word"
        },
        "ik_smart": {
          "type": "ik_smart"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "msgContent": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}

2. 使用新的索引和重索引数据

如果不能删除现有索引,你可以创建一个新索引,并将数据从旧索引重索引到新索引。

PUT /new_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_max_word": {
          "type": "ik_max_word"
        },
        "ik_smart": {
          "type": "ik_smart"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "msgContent": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}

POST /_reindex
{
  "source": {
    "index": "old_index"
  },
  "dest": {
    "index": "new_index"
  }
}

3. 更新映射(仅适用于某些情况)

在某些情况下,你可能能够更新映射而不会导致冲突。这通常适用于添加新的字段或更新非冲突的设置。然而,对于更改现有字段的分词器,这种方法可能不适用。

4. 使用别名(Alias)

如果你不想删除旧索引,可以使用别名来切换到新索引。首先创建新索引并重索引数据,然后将别名指向新索引。

POST /_aliases
{
  "actions": [
    { "remove": { "index": "old_index", "alias": "my_alias" }},
    { "add":    { "index": "new_index", "alias": "my_alias" }}
  ]
}

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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