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RSS订阅原创 让AI智能体拥有像人类的持久记忆：基于LangGraph的长
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习_，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了帮助大家打破壁垒，快速了解大模型核心技术原理，学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和MoPaaS魔泊云联合梳理打造了系统大模型学习脉络，这份LLM大模型资料。
2025-12-29 19:30:48
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原创 万字长文讲透LLM核心：Transformer架构原理解析
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习_，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了帮助大家打破壁垒，快速了解大模型核心技术原理，学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和MoPaaS魔泊云联合梳理打造了系统大模型学习脉络，这份LLM大模型资料。
2025-12-29 19:29:21
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原创 大模型实战_：使用大模型与 RagFlow 搭建本地私有化金
当我们有着数千上万本证券研究报告，即使使用标题关键字搜索，依旧存在着不少对应的研报，此时只能一本一本地去阅读去筛选，十分消耗脑力，那么能不能使用大模型来代替我们的操作，让它给出相对完整的答案并给出引用，我们直接看这些引用的文章来获取细节即可。本文首先概述了 RAG 的原理与优势，同时面向个人应用对主流的开源 RAG 产品进行选择，然后介绍基于深度文档解析的 RagFlow 知识库产品与如何在 Mac M1 进行源码部署，最后对 RAG 系统的缺点和近期流行的长文本模型进行简短的探讨。
2025-12-25 17:27:45
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原创 AI周报：技术面试卷出新高度，Agent落地开启“工具觉醒”
：当面试官要求手搓FP16精度时，真正的考题是“你能否在硅基文明觉醒前跟上进化速度”。
2025-12-19 21:18:21
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原创 多智能体AI开发者的福音！2025年最热门的5个开源框架推荐
在介绍框架之前，咱们先统一一下概念。多智能体系统（MAS）是由多个自主智能体组成的系统，这些智能体可以相互交互、合作和协调来完成复杂任务。跟单一智能体模型不同，MAS涉及分布式智能——每个智能体可能有自己的目标、内存，甚至是不同的模型提供者。你可以把它想象成一个专家团队在协作：一个负责搜索，一个处理语言，另一个生成摘要——它们协同工作，速度更快、效果更好，还能减少人工干预。打造MAS可不只是串联几个提示词那么简单。你需要能管理智能体编排、上下文共享、内存和推理流程的框架。
2025-12-19 21:17:02
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原创 从销售到 AI 算法工程师___转行人工智能大模型 (含面经&裁员幸存指南)
现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。大学期间，我看到了一些关于养殖龙虾、稻田套养的资料，就跟我父母商量，让他们承包一块稻田或者鱼塘，养殖龙虾。之所以选择一个和专业相差这么大的岗位，是因为我读过很多销售方面的书籍，也认识一些做销售的人，对销售工作很感兴趣，自己有心成为一个顶级的销售高手。因为听我同学说，数据库大都差不多的，先学个基础，工作中遇到不懂的再问、再搜索就可以了。
2025-12-19 21:15:47
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原创 程序员在AI时代赚麻了!
2025年，AI技术爆发式增长，全球科技公司疯狂抢人——普通程序员年薪百万？自由开发者接单接到手软？AI模型训练师时薪破千？这些在过去难以想象的数字，如今正成为程序员的日常！为什么程序员在AI时代“躺赚”？🚀 技术红利爆发：大模型、AIGC、自动驾驶等领域人才缺口巨大💰 薪资溢价明显：AI相关岗位薪资比传统开发高30%-50%🌍 全球接单无阻：远程工作让程序员直接赚取美元/欧元报酬🛠️ 工具链成熟：现在入行比5年前轻松10倍这样的困局，什么时候才能到头呢？好消息是，我们程序员。
2025-12-19 21:14:07
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原创 企业级 AI Agent 系统落地架构设计剖析
我们认为这是至关重要的。对于用户的 Prompt 提示词，AI Agent 会基于大模型先做规划（Planning），拆解成若干子任务，然后对每个子任务分别执行（Action），同时对每一步的执行结果进行观测（Observation），如果观测结果合格，就直接返回给用户最终答案，如果观测结果不合格或者执行出错，会重新进行规划（Replanning）。或者更准确地说–构建 AI Agent 的原型很容易，但可靠的和企业级的 AI Agent，能够支持关键业务应用的 AI Agent，这是很难的！
2025-12-12 20:21:46
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原创 程序员转行为什么这么难，2025年强烈建议程序员转行大模型试
文章解析程序员转型四大困境：路径依赖、高薪成本、技能单一和他人期望。在大模型时代，掌握AI大模型技术可提供高薪就业机会和职业发展新路径。文章提供完整学习路线和资源，帮助程序员突破转型瓶颈，实现薪资上浮10%-20%，并为未来创新创业奠定基础。在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向，但现实依然是残酷的：很多人将不得不离开软件开发工作，转型去从事其他职业。当你要这么做时，就会感慨：想不到一切竟如此艰难！你不禁会想起李白老先生的诗：噫吁嚱，危乎高哉！
2025-12-12 20:20:25
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原创 AI的下半场：智能体（Agent）将如何重塑我们所有的应
智能体（Agent）是一个能够代表用户，以高度独立性完成任务（Workflow） 的系统。它能理解用户目标，自主选择行动路径，并利用外部工具执行任务。简单来说，它是“能帮你做事的AI”，而不仅仅是“能和你聊天的AI”。比如你告诉它“帮我分析最新销售数据，并生成周报”，它不会仅仅生成报告模板，而会：1.查询数据库 → 2. 分析关键指标 → 3. 生成图表 → 4. 写出总结报告 → 5. 邮件发送。这就是一个完整的 Agent工作流闭环。智能体真正的价值来自它能“动手”。类型作用示例。
2025-12-12 20:19:28
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原创 一份全面的AI_Agent知识地图
每一个Agent在投入运行之前，都要经历一个“诞生”阶段，即配置文件定义。这决定了Agent的“先天特质”和“人格”，为后续行为打下基础。静态配置可以理解为生成一个Agent实例，就像在游戏里创建一个角色。此时需要确定这名Agent用哪个大型语言模型作为“大脑”，以及基本的运行框架。创建阶段还包括赋予Agent一个角色设定（Profile），即定义它的身份、属性和行为模式。通过人工精心设定的静态配置，Agent的行为会严格遵循预先设计的规则和风格，以确保在特定领域的一致性和可控性。
2025-12-11 19:11:20
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原创 Go语言实现Agent｜LLM+MCP+RAG
agent 这个话题其实是近年来最火的话题之一，这篇文章就来讲讲如何用go语言通过 mcp+llm+rag 做一个agent demo。代码都在github上 https://github.com/CocaineCong/llm-mcp-rag，过段时间B站会出coding视频，感兴趣的同学可以关注同名的B站账号～
2025-12-11 14:31:17
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原创 企业级知识库问答系统实战：从架构到部署的完整指南，大模型入门
文章详解了大模型智能问答系统的构建全流程，涵盖架构设计、检索增强生成、性能优化、部署维护等关键技术，提供完整代码实现和解决方案，并分享AI学习路线与面试资源，助力开发者全面掌握大模型应用开发。
2025-12-11 14:29:09
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原创 年关将近，2025失业程序员何去何从？
每个方向都有其独特的挑战和发展机遇，程序员可以根据自己的背景和兴趣选择最适合自己的路径。无论选择哪个方向，持续学习最新的技术和保持对行业的敏感度都是非常重要的。此外，积极参与社区活动、贡献开源项目也是提升技能和个人影响力的有效方式。在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。掌握大模型技术你还能拥有更多可能性。
2025-12-11 11:26:04
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原创 土木转行真实案例：他们去了人工智能公司、互联网大厂、新能源行
大家好，我是小鹿学姐，我做土木考研培训已经10年了，我最早的学员也硕士毕业7年了，最近大家对土木转行这个话题比较感兴趣，所以我就统计了一下之前学员转行都去了哪里、薪资如何，我挑选了一些比较好的转行方向，给大家介绍下。要介绍的方向有AI算法工程、后端开发工程师（程序员）、CAE仿真结构工程师（新能源行业）、测试工程师（新能源车企）、互联网金融公司的风控策略、跨境电商、热设计仿真工程师（芯片行业）、教培、AI大模型产品经理。由于篇幅限制，我这篇文章就介绍下前三个方向。
2025-12-04 22:27:55
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原创 【一文看懂】大白话解释大模型的技术原理，为什么它那么聪明？
大模型，顾名思义，指的是那些在训练过程中需要海量数据、超强计算能力和大量参数的人工智能模型。这些模型具有惊人的规模、庞大的参数数量以及复杂的算法结构，使其能够处理各种复杂的任务和数据。这些“巨型”模型能从海量的信息中提取出深层次的规律，进而进行高度复杂的任务，如自然语言理解、图像生成、自动推理、机器翻译等。**通俗解释：**大模型，顾名思义，就是那些“体型庞大”的人工智能模型。它们需要海量的数据、超强的计算能力和数以亿计的参数来完成训练。
2025-12-04 22:21:56
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原创 最新一篇长达76页的Agentic_AI综述
Agentic AI的演变反映了智能本身如何被构想、训练和部署的更深层次的转变。从基于管道的系统（推理、记忆和行动由外部支架协调）到将这些能力内化的本地范式模型，我们正在见证Agentic AI的根本性重新定义。强化学习作为经验的引擎，连接感知和行动，将静态模型转变为能够从与环境的交互中学习的自适应、目标导向的实体。通过这项调查，我们回顾了计划、工具使用和记忆是如何逐渐被吸收到模型的内在策略中的。统一原则𝐿𝐿𝑀 +𝑅𝐿+𝑇𝑎𝑠𝑘 正在成为现代人工智能的方法论奇点。
2025-12-01 18:24:28
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原创 程序员转行为什么这么难，2025年强烈建议程序员转行大模型试试_程序员转行机会成本太高_程序员转行为什么这么难,2025 年强烈建议程序员转行大模型试试
同时课程详细介绍了。
2025-11-28 19:24:14
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原创 程序员转行大模型，真的是新时代的选择吗？
在2024年，程序员仍然是IT行业中备受追捧的职业。但随着技术的不断发展，就业市场对于程序员的技能要求也在不断变化。传统的编程技能虽然重要，但面对日新月异的人工智能技术，许多程序员开始思考如何转型，以适应市场的变化。许多程序员选择转行当下火热的大模型，这真的是新时代的正确选择么？答案是值得肯定的。
2025-11-26 15:43:32
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原创 面试官问：Agent的记忆模块是怎么实现的？
记忆模块的核心价值： 让模型具备“长期状态感”，从短期问答进化为真正的 Agent。两类核心机制： 短期记忆保上下文一致性，长期记忆保知识持续性。实现关键： 存储（Vector Store）+ 检索（Retrieval）+ 更新（Summarize）。工程取舍： 灵活与效率、容量与可控之间永远是平衡问题。面试启发： 会讲原理没用，能解释“为什么这样设计”才显得懂工程。
2025-11-22 21:48:16
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原创 转行了：从程序员到大模型工程师，我的心路历程
从程序员到大模型工程师，是一场“破圈”之旅。它需要你跳出舒适区，用归零的心态重新学习，更需要你用强大的动手能力将理论付诸实践。这条路很卷，也很辛苦，但沿途的风景和最终的视野，绝对值得你为之奋斗。如果你也心动了，那么，现在就开始吧。
2025-11-22 21:47:06
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原创 程序员转行能做什么工作？不用焦虑了！
当传统CRUD开发逐渐被AI代码生成取代，大模型全栈工程师正成为新一代技术话语权的掌控者。腾讯混元实验室负责人直言：_“未来三年，不懂LLM的程序员将面临降维打击”_2。转型不是选择题，而是生存战。无论你是：苦于内卷的Java老手 → 用LangChain重铸后端价值迷茫的前端开发者 → 成为AI交互设计先锋数据管道工程师 → 转型向量索引架构师。
2025-11-21 18:08:40
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原创 双非二本科生搞大模型应用开发（rag，agent）能找到工作吗，有钱途吗？
做向量的RAG肯定找不到工作，不为什么，就是过时了，Agent？那是人工智能编程的事。不是套模板……如果你能把RAG+Agent结合，那肯定能找到工作！如何不用向量数据库也能做RAG？而是要用Agentic方法搞定了百万token文档检索……这大把公司要的，因为你都能自己出来单干了！！！！就说我之前调试一个法律文档检索系统。客户的合同有800多页，切记800多页！传统RAG的向量检索总是找不到关键条款——明明就在第523页的免责条款里，FAISS就是检索不出来。搞了半天才发现，是文档分块把一个完整的条款切成
2025-11-18 18:40:35
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原创 程序员如何转行到ai大模型领域？
想深入搞懂模型本身，我强烈建议去刷一遍李宏毅老师的生成式AI课程，讲得非常系统和深入，特别是对模型内部的原理，比很多蜻蜓点水的课强太多。另外，有个中国人组成的研究小组，他们整理的大模型文档在外网都火了，内容非常扎实，适合我们中国人自己的学习习惯。这就好比造发动机，全世界能造顶级航空发动机的公司就那么几家，但并不妨碍全世界有无数家车企、无人机公司、甚至割草机公司，靠着这些发动机，做出千姿百态、利润丰厚的生意。结合你程序员+算法的背景，转行的路子，我把它粗暴地分成三个方向，你可以对号入座，看看哪个更适合你。
2025-11-18 18:21:34
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